利用python爬取58同城简历数据 利用python爬取58同城简历数据 最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou

很多网站都有反爬措施,最常见的就是封ip,请求次数过多服务器会拒绝连接,如图: 在程序中设置一个代理ip,可有效的解决这种问题,代码如下: # 需要的库 import requests import re from multiprocessing import Pool # 设置代理ip proxy = { 'https':'111.231.140.109:8888' } # 请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1;

#coding=utf- import re string1="asdfgh'355'dfsfas" string2="fafafasfasdfasdf" pattern = re.compile("'(.*)'") str_re1=pattern.findall(string1) str_re2=pattern.findall(string1) print str_re1 #提取到的数据是个列表 print str_re1[] #提取单引号内的

python使用正则表达式提取关键字 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") import re ss = "全选?每页 20305080100 条?共6509条?第1/30条?第1/217页首页上页下页末页转" print re.findall(u"共(.+?)条".encode('utf8'),ss.encode('utf8'))

ss = '['\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tCMA CGM JACQUES JOSEPH 7\r\n\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t-\r\n\t\t\t\t\t\t']' result = ''.join(re.findall(r'([A-Z].*[

前文参考: Python爬虫(一)——开封市58同城租房信息 Python爬虫(二)——对开封市58同城出租房数据进行分析 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有两个特征(房租是否少于2000,房屋面积是否大于50)来划分这5个出租房是否租借. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1, 1, 'ye

from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import requests, os import time, re, datetime import base64, json, pymysql from fontTools.ttLib import TTFont ua = UserAgent() class CustomException(Exception): def __init__(self, status, ms

爬了14W数据,存入Mongodb,用Charts库展示统计结果,这里展示一个示意 模块1 获取分类url列表 from bs4 import BeautifulSoup import requests,pymongo main_url = 'http://bj.58.com/sale.shtml' client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) tc_58 = client['58tc'] tab_link_list = tc_58['link_

先上一个源代码吧. https://github.com/answershuto/Rental 欢迎指导交流. 效果图 搭建Node.js环境及启动服务 安装node以及npm,用express模块启动服务,加入自己所需要的中间件即可,这个不是本文所要讨论的重点,可以参考网上的一些教程搭建环境. 获取导航页URL以及数据 打开58同城主页,我主要针对杭州的二手房进行了爬取分析,所以进入杭州租房. [http://hz.58.com/chuzu/pn1/?key=%E6%9D%AD%E5%B7%9

之前在ququ的博客上看到说 python 中的BeautifulSoup 挺好玩的,今天下午果断下载下来,看了下api,挺好用的,完了2把,不错. 晚上写了一个使用python抓取58手机维修信息的精准的商家信息: 废话不多说了,直接上代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib import os,datetime,string import sys from bs4 import BeautifulSoup relo

原文地址:http://www.bugingcode.com/blog/python_re_extraction_key.html 关于python的正则使用在以前的文章中 http://www.bugingcode.com/blog/python_regular_expressions.html ,都有介绍,但是这边文章比较大,内容讲的不够细,这里专门讲如何用python正则匹配到自己需要的字符串. 正则提取数据 还是以url字符串来进行匹配:http://www.bugingcode.com

"中文编程"知乎专栏原文地址 续前文扩展Python控制台实现中文反馈信息, 实现了如下效果: >>> 学 Traceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module> 命名错误: 命名'学'未定义 >>> [1] + 2 Traceback (most recent call last): File "<c

测试环境: win10,单机爬取,scrapy1.5.0,python3.6.4,mongodb,Robo 3T 其他准备: 代理池:测试环境就没有用搭建的flask抓代理,因为我找到的几个免费网站有效ip不够多,因此从xxx网站批量获取了800多个免费https代理,然后开线程池测试访问58同城网站,将有效ip保存到json文本中,在scrapy代码加proxy中间件,每次从json中random一个代理; 请求头:网上搜集各种网站的User-Agent,在scrapy中加UserAgent中

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

之前使用python3.4+selenium实现了爬58同城的详细信息,这次用pyspider实现,网上搜了下,目前比较流行的爬虫框架就是pyspider和scrapy,但是scrapy不支持python3,所以… 直接上代码,后面注解: #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- # Created on 2016-04-17 16:54:22 # Project: tongcheng from pyspider.libs.base_hand

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

日常办公场合中,除了常规的Excel.Word.PPT等文档外,还有一个不可忽略的文件格式是pdf格式,而对于想从pdf文件中获取信息时,常规方法将变得非常痛苦和麻烦.此篇给大家送一pdf文件提取信息大集合,几乎可涵盖日常pdf文件提取信息的所有场景. 业务场景 在日常工作中,为了保护数据免于被二次利用和为了在文件分发过程中,可以不受其他电脑因为软件版本不同等原因导致文件不能打开或打开格式版面大变形,将要分发的文件,无论是Excel.Word或PPT,转为pdf格式,是一个不错的主意. 在pdf

Python正则式的基本用法 1.1基本规则 1.2重复 1.2.1最小匹配与精确匹配 1.3前向界定与后向界定 1.4组的基本知识 2．re模块的基本函数 2.1使用compile加速 2.2 match和search 2.3 finditer 2.4字符串的修改与替换 3．更深入的了解re的组与对象 3.1编译后的Pattern对象 3.2组与Match对象 3.2.1组的名字与序号 3.2.2Match对象的方法 4．更多的资料 初学Python,对Python的文字处理能力有很深的印象,

本文详细讲述58同城高性能移动Push推送平台架构演进的三个阶段,并介绍了什么是移动Push推送,为什么需要,原理和方案对比:移动Push推送第一阶段(单平台)架构如何设计:移动Push推送典型性能问题分析解决,以及高可用.高性能.高稳定性如何保证. 什么是移动Push推送 移动Push推送是移动互联网最基础的需求之一,用于满足移动互联环境下消息到达App客户端.以转转(58赶集旗下真实个人的闲置交易平台)为例,当买家下单后,我们通过移动Push推送消息告诉卖家,当卖家已经发货时,我们通过移动P

Nginx访问日志匹配 re.compile #re.compile 规则解释,改规则必须从前面开始匹配一个一个写到后面,前面一个修改后面全部错误.特殊标准结束为符号为空或者双引号:  改符号开始 从“开始匹配无限个到”碰到“结束  "(?P<request>[^"]*) 例二: line ='192".168.0.125/Oct/2012:14:46:34 G"ET /api HTTP/1.1" 200 44 http://abc.com/s