问题背景:当我们爬取网页信息时,对于一些标签的提取是没有意义的,所以需要提取标签中间的信息. 解决办法:用到了re包下的函数 方法1:用到了research()方法和group()方法 方法2:用到了findall()方法 具体实现: import re # 匹配两个字符中间的所有字符 a = '<p>life is short, i use python<a/>i love it<p>' r = re.search('<p>(.*)<a/>(.

import re s1 = u'距离地铁5号线189米' s2 = u'距离地铁5号线(环中线)189米' s3 = u'距离地铁5号线(环中线)189米' p1 = re.compile(u'号线(\d+)米') print re.findall(p1,s1) # 输出:[u'189'] print re.findall(p1,s2) # 输出:[] print re.findall(p1,s3) # 输出:[] p2 = re.compile(u'(?:号线|\)|))(\d+)') #

在学爬虫之前, 最好有一些html基础, 才能更好的分析网页. 主要是五步: 1.  获取链接 2. 正则匹配 3. 获取内容 4. 处理内容 5. 写入文件 代码如下: #导入相关model from bs4 import BeautifulSoup import requests import re #获取目标链接地址 url = 'http://www.biquyun.com/0_292/' reponse = requests.get(url) reponse.encoding = 'g

import re class Retest: def __init__(self,string,path): self.string = string self.path = path def retest(self): res = re.search(self.string,self.path,flags=0).group() # res.group() print res return if __name__ == '__main__': a = 'helloworld' b = 'he(

正则表达式的内容很丰富,今天小编继续给大家分享Python正则表达式的基础知识.今天要给大家的讲的特殊字符是竖线“|”.竖线“|”实质上是一个或的关系. 1.直接上代码演示,比方说我们需要匹配一个字符串“dcpeng123”,匹配模式为 “(dcpeng|dcpeng123)”,记得匹配模式中要有括号,否则后面的group方法会报错. 如上图所示,匹配模式“(dcpeng|dcpeng123)”的意思是只要匹配“dcpeng”或者“dcpeng123”中的任意一个,就说明提取成功.“|”实质上是

通过python正则表达式获取豆瓣top250的第一页的25个影片排名,影片名字,影片连接,导演,主演,上映日期,国家,剧情,评分,评价人数的内容 网页html内容: <ol class="grid_view"> <li> <div class="item"> <div class="pic"> <em class="">1</em> <a href

Python抓取视频内容 Python 是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年.Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库.它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起. 从上一篇文章的评论中看出似乎很多童鞋都比较关注爬虫的源代码.所有本文就使用Python编写简单网络爬虫抓取视频下载资源做了很详细的记录,几乎每一步都介绍给大家,希望对大家能有所帮助 我

关于正则表达式: 表1.常用的元字符 代码 说明 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 表2.常用的限定符 代码/语法 说明 * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 表3.常用的反义代码 代码/语法 说明 \W 匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符 \S

Python抓取页面中超链接(URL)的3中方法比较(HTMLParser.pyquery.正则表达式) HTMLParser版: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import HTMLParserclass UrlParser(HTMLParser.HTMLParser):     def__init__(self):         HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)         self.urls

原文 c# 正则表达式对网页进行内容抓取 搜索引擎中一个比较重要的环节就是从网页中抽取出有效内容.简单来说,就是吧HTML文本中的HTML标记去掉,留下我们用IE等浏览器打开HTML文档看到的部分(我们这里不考虑图片). 将HTML文本中的标记分为:注释,script ,style,以及其他标记分别去掉: 1.去注释,正则为: output = Regex.Replace(input, @"<!--[^-]*-->", string.Empty, RegexOptions.

因为进程也不是越多越好,我们计划分3个进程执行.意思就是 :把总共要抓取的28页分成三部分. 怎么分呢? # 初始range r = range(1,29) # 步长 step = 10 myList = [r[x:x+step] for x in range(0,len(r),step)] print(myList) # [range(1, 11), range(11, 21), range(21, 29)] 看上面代码,我们就把1~29分成了三部分,list里三个range. 2.还记得我们

正则本身就是一门语言: 正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串,在文本处理方面功能非常强大,也经常用作爬虫,来爬取特定内容,Python本身不支持正则,但是通过导入re模块,Python也能用正则表达式,下面就来讲一下python正则表达式的用法. 下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 一.Python正则的字符: 1.普通字符: 大多数的字符和字母都会和自身匹配 2.元字符: 元字符:.   ^   $   *   +   ?   { }   [ ]

Python正则表达式入门 一. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分. 正则表达式是用于处理字符串的强大工具, 拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎, 效率上可能不如str自带的方法, 但功能十分强大. 得益于这一点, 在提供了正则表达式的语言里, 正则表达式的语法都是一样的, 区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同; 但不用担心, 不被支持的语法通常是不常用的部分. 如果已经在其他语言里使用过正则表达式, 只需要简单看一看就可以上手了. 下图展

资料来源:http://blog.csdn.net/whycadi/article/details/2011046   直接从网上资料转载过来,作为自己的参考.这个写的很清楚.先拿来看看. 1.正则表达式re模块的基本函数. (1)findall函数的用法 findall(rule,target[,flag])是在目标字符串中找到符合规则的字符串.参数说明:rule表示规则,target表示目标字符串,[,flag]表示的是规则选项.返回的结果是一个列表.若没找到符合的,是一个空列表. 如:

本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例.本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式.如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程. 注意:本文基于Python2.4完成:如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whatever. 转自:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.htmlhtml 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正 则表达式并不是P

一. 正则表达式基础 1.1.概念介绍 正则表达式是用于处理字符串的强大工具,它并不是Python的一部分. 其他编程语言中也有正则表达式的概念,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同. 它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的. 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程: 正则表达式的大致匹配过程是: 1.依次拿出表达式和文本中的字符比较, 2.如果每一个字符都能匹配,则匹配成功:一旦有匹配不成功的字符则匹配失败. 3.如果表达式

本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例.本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式.如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程. 注意:本文基于Python2.4完成:如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whatever. 尊重作者的劳动,转载请注明作者及原文地址 >.<html 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法

目录 Python正则表达式指南(转) 0.防走丢 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 1.3. 反斜杠的困扰 1.4. 匹配模式 2. re模块 2.1. 开始使用re 2.2. Match 2.3. Pattern title: Python正则表达式指南(转) date: 2019/1/31 18:45:51 toc: true --- Python正则表达式指南(转) 0.防走丢 文章写的比较好,基本和官方的帮助一致,放在这里只是防走丢,一般

星光海豚   python正则表达式详解 正则表达式是一个很强大的字符串处理工具,几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成,作为一个爬虫工作者,每天和字符串打交道,正则表达式更是不可或缺的技能,正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样,不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法,其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已,本质都是一样的.下面,我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的. 首先,python中的正则表达式大致分为以下几部分: 元字符 模式 函数 re 内置对

Python 的 re 模块(Regular Expression 正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作,和 Perl 脚本的正则表达式功能类似,使用这一内嵌于 Python 的语言工具,尽管不能满足所有复杂的匹配情况,但足够在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息.Python 会将正则表达式转化为字节码,利用 C 语言的匹配引擎进行深度优先的匹配. Python 正则表达式语法 正则表达式可以包含普通字符和特殊字符,普通字符(比如数字或者字母)可以直接对目标字符串

本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例.本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式.如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程. 注意:本文基于Python2.4完成:如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whatever. 尊重作者的劳动,转载请注明作者及原文地址 >.<html 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法