python正则表达式爬虫网页并到存在txt表格中

2024-10-19

Python爬虫运用正则表达式

我看到最近几部电影很火,查了一下猫眼电影上的数据,发现还有个榜单,里面有各种经典和热映电影的排行榜,然后我觉得电影封面图还挺好看的,想着一张一张下载真是费时费力,于是突发奇想,好像可以用一下最近学的东西实现我的需求,学习了正则表达式之后,想着要感受一下它在爬虫里面的效果和优缺点. 目标:爬取Top100榜单上电影的封面图 Top100榜单规则:将猫眼电影库中的经典影片,按照评分和评分人数从高到低综合排序取前100名,每天上午10点更新.相关数据来源于“猫眼电影库”. 下面是我做的步骤: (1)查

python 正则表达式提取网页中标签的中文

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用python正则表达式提取网页的url

import re import urllib url="http://www.itokit.com" s=urllib.urlopen(url).read() ss=s.replace(" ","") urls=re.findall(r"<a.*?href=.*?<\/a>",ss,re.I) for i in urls: print i else: print 'this is over' 挺好用的,记录

Python学习 —— 爬虫入门 - 爬取Pixiv每日排行中的图片

更新于 2019-01-30 16:30:55 我另外写了一个面向 pixiv 的库:pixiver 支持通过作品 ID 获取相关信息.下载等,支持通过日期浏览各种排行榜(包括R-18),支持通过 pixiv 用户 ID 浏览其相关信息等且完全不需要登录(当然这也意味着不能使用点赞.收藏等需要登录的功能). 感兴趣可以看看~ 然后,这是一个支持快捷命令行式的多线程p站图下载程序:cli-pixiv 另外,该篇原文是刚入门爬虫时写的,当时太菜,有很多不懂的,甚至错误的地方,所以更新了一下. 另注:

Python之爬虫（十九） Scrapy框架中Download Middleware用法

这篇文章中写了常用的下载中间件的用法和例子.Downloader Middleware处理的过程主要在调度器发送requests请求的时候以及网页将response结果返回给spiders的时候,所以从这里我们可以知道下载中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子,用于修改Scrapy request和response. 编写自己的下载器中间件编写下载器中间件,需要定义以下一个或者多个方法的python类为了演示这里的中间件的使用方法,这里创建一个项目作为学习,这里

Python之爬虫（十八） Scrapy框架中Item Pipeline用法

当Item 在Spider中被收集之后,就会被传递到Item Pipeline中进行处理每个item pipeline组件是实现了简单的方法的python类,负责接收到item并通过它执行一些行为,同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或者被丢弃而不再进行处理 item pipeline的主要作用: 清理html数据验证爬取的数据去重并丢弃讲爬取的结果保存到数据库中或文件中编写自己的item pipeline process_item(self,item,spider) 每

Python之爬虫（十六） Scrapy框架中选择器的用法

Scrapy提取数据有自己的一套机制,被称作选择器(selectors),通过特定的Xpath或者CSS表达式来选择HTML文件的某个部分Xpath是专门在XML文件中选择节点的语言,也可以用在HTML上.CSS是一门将HTML文档样式化语言,选择器由它定义,并与特定的HTML元素的样式相关联. XPath选择器常用的路径表达式,这里列举了一些常用的,XPath的功能非常强大,内含超过100个的内建函数.下面为常用的方法 nodeName 选取此节点的所有节点 / 从根节点选取 // 从匹配选

python正则表达式应用定义一个函数，求字符串中出现的所有整数之和

c# 正则表达式对网页进行内容抓取

原文 c# 正则表达式对网页进行内容抓取搜索引擎中一个比较重要的环节就是从网页中抽取出有效内容.简单来说,就是吧HTML文本中的HTML标记去掉,留下我们用IE等浏览器打开HTML文档看到的部分(我们这里不考虑图片). 将HTML文本中的标记分为:注释,script ,style,以及其他标记分别去掉: 1.去注释,正则为: output = Regex.Replace(input, @"", string.Empty, RegexOptions.

python 全栈开发，Day46(列表标签,表格标签,表单标签,css的引入方式,css选择器)

一.列表标签列表标签分为三种. 1.无序列表<ul>,无序列表中的每一项是<li> 英文单词解释如下: ul:unordered list,“无序列表”的意思. li:list item,“列表项”的意思. 示例: <body> <ul> <li>张三</li> <li>李四</li> <li>王五</li> </ul> </body> 网页效果: 注意: li

python网络爬虫之解析网页的正则表达式(爬取4k动漫图片)[三]

前言 hello,大家好本章可是一个重中之重,因为我们今天是要爬取一个图片而不是一个网页或是一个json 所以我们也就不用用到selenium模块了,当然有兴趣的同学也一样可以使用selenium去爬取. 为了方便我们就用requests模块就够了,因为够快... 上章的课程传送门: [python网络爬虫之入门[一]](https://www.cnblogs.com/liwangwang/p/11977110.html)[python网络爬虫之自动化测试工具selenium\[二\]](ht

初识python 之爬虫：使用正则表达式爬取“糗事百科 - 文字版”网页数据

初识python 之爬虫:使用正则表达式爬取"古诗文"网页数据的兄弟篇. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2019/8/1 14:50 # 爬取糗事百科(文字)网页数据 import requests,re URLHead = 'https://www.qiushibaike.com' def getHtml(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0

Python 网络爬虫 007 (编程) 通过网站地图爬取目标站点的所有网页

通过网站地图爬取目标站点的所有网页使用的系统:Windows 10 64位 Python 语言版本:Python 2.7.10 V 使用的编程 Python 的集成开发环境:PyCharm 2016 04 我使用的 urllib 的版本:urllib2 注意: 我没这里使用的是 Python2 ,而不是Python3 一 . 前言通过前两节(爬取一个网页的网络爬虫和解决爬取到的网页显示时乱码问题),我们终于完成了最终的 download() 函数. 这一节和我未来的两节,我一个介绍

[Python] 网络爬虫和正则表达式学习总结

以前在学校做科研都是直接利用网上共享的一些数据,就像我们经常说的dataset.beachmark等等.但是,对于实际的工业需求来说,爬取网络的数据是必须的并且是首要的.最近在国内一家互联网公司实习,我的mentor交给我的第一件事就是去网络上爬取数据,并对爬取的数据进行相关的分析和解析. 1.利用urllib2对指定的URL抓取网页内容网络爬虫(Web Spider),顾名思义就是将庞大的互联网看做是一张大网,而我们要做的就是用代码去构造一个类似于爬虫的实体,在这张大网上爬取我们需要的数据.

Python 网络爬虫 010 (高级功能) 解析 robots.txt 文件

解析 robots.txt 文件使用的系统:Windows 10 64位 Python 语言版本:Python 2.7.10 V 使用的编程 Python 的集成开发环境:PyCharm 2016 04 我使用的 urllib 的版本:urllib2 注意: 我没这里使用的是 Python2 ,而不是Python3 一 . 前言之前,我在网络爬虫科普的时候,介绍过robots.txt 文件,如果你还了解这个文件的功能,请到这个博客学习. 有一些站点它在 robots.txt 文件中设定了禁止

python网络爬虫之解析网页的BeautifulSoup(爬取电影图片)[三]

目录前言一.BeautifulSoup的基本语法二.爬取网页图片扩展学习后记前言本章同样是解析一个网页的结构信息在上章内容中(python网络爬虫之解析网页的正则表达式(爬取4k动漫图片)[三])我们知道了可以使用re正则表达式来解析一个网页. 但是这样的一个解析方式可能对大部分没有正则表达式的人来说就比较困难了, 额,就算会的,也会嫌麻烦.比如me(￣︶￣)↗ 那么我们本章同样是学习解析,只不过这个解析的方式不需要特别的一个学习功底. 能够分析一个网页的结构就行了 φ(*￣0￣

python网络爬虫-解析网页（六）

解析网页主要使用到3种方法提取网页中的数据,分别是正则表达式.beautifulsoup和lxml. 使用正则表达式解析网页正则表达式是对字符串操作的逻辑公式 .代替任意字符 . *匹配前0个或多个 . + 匹配前1个或多个 . ?前0次或1次 . ^开头 . $ 结尾 .()匹配括号里面的表达式表示一组 . []表示一组字符 . \s匹配空白字符 . \S 匹配非空白字符 . \d[0-9] . \D[^0-9] . \w匹配字母数字[A-Z,a-z,0-9] . \W匹配不是字母数字 r

Python 正则表达式 (python网络爬虫)

昨天 2018 年 01 月 31 日,农历腊月十五日.20:00 左右,152 年一遇的月全食.血月.蓝月将今晚呈现空中,虽然没有看到蓝月亮,血月.月全食也是勉强可以了,还是可以想像一下一瓶蓝月亮洗衣液悬于空上,耳边是"大家好,我是渣渣灰,给大家推荐一款好玩的游戏--贪玩蓝月......" 22:00左右的样子,月亮已经出来了,坐下来写写博客啦. 对计算机程序员而言,要问当下前沿什么方向最流行?我想在大数据.云计算.人工智能这些方向中,目前位于翘楚的就是大AL(人工智能了),一种产品

Python开发爬虫之动态网页抓取篇：爬取博客评论数据——通过Selenium模拟浏览器抓取

区别于上篇动态网页抓取,这里介绍另一种方法,即使用浏览器渲染引擎.直接用浏览器在显示网页时解析 HTML.应用 CSS 样式并执行 JavaScript 的语句. 这个方法在爬虫过程中会打开一个浏览器加载该网页,自动操作浏览器浏览各个网页,顺便把数据抓下来.用一句简单而通俗的话说,就是使用浏览器渲染方法将爬取动态网页变成爬取静态网页. 我们可以用 Python 的 Selenium 库模拟浏览器完成抓取.Selenium 是一个用于Web 应用程序测试的工具.Selenium 测试直接运行在浏览

Python开发爬虫之静态网页抓取篇：爬取“豆瓣电影 Top 250”电影数据

所谓静态页面是指纯粹的HTML格式的页面,这样的页面在浏览器中展示的内容都在HTML源码中. 目标:爬取豆瓣电影TOP250的所有电影名称,网址为:https://movie.douban.com/top250 1)确定目标网站的请求头: 打开目标网站,在网页空白处点击鼠标右键,选择“检查”.(小编使用的是谷歌浏览器). 点击“network”,在弹出页面若长时间没有数据显示,则试一下F5刷新. 可以得到目标网页中Host和User-Agent两项. 2)找到爬取目标数据(即电影名称)在页面中的

Python 协程并发爬虫网页

简单爬虫实例: 功能:通过urllib.request实现网站爬虫,捕获网站内容. from urllib import request def f(url): print("GET:%s"% url) # 实例化 resp = request.urlopen(url) # data就是下载的网页 data = resp.read() # 打开url下载到本地 f = open("url.html","wb") f.write(data) f.c

python正则表达式爬虫网页并到存在txt表格中

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