记录瞬间 前段时间为了解决一些实际问题,引出了要对json字符串进行比对的需求. 觉得有意义,作以简单记录. # 比对数据 def compare_data(set_key, src_data, dst_data, noise_data, num): if isinstance(src_data, dict) and isinstance(dst_data, dict): """若为dict格式""" for key in dst_data: i

/** 转换成XML格式字符串 **/ public static String doXMLStr(Map<String, String> map) { StringBuffer xml_sbuff = new StringBuffer("<xml>"); for (String key : map.keySet()) { xml_sbuff.append("<" + key + ">").append(&qu

但是使用postman测试是有json串的 后来发现postman传参是用的raw格式,raw的格式相当于json 而这里的data其实是form-data格式,需要用json的格式

var json = {'A': 1,  ,'B': 2, 'ccc': 333} delete json['ccc'];

public static string StortJson(string json) { var dic = JsonConvert.DeserializeObject<SortedDictionary<string, object>>(json); SortedDictionary<string, object> keyValues = new SortedDictionary<string, object>(dic); keyValues.OrderB

<insert id="insertVmsTemplatePlayItem" parameterType="VmsTemplatePlayItem"> <selectKey resultType="java.lang.Integer" order="BEFORE" keyProperty="playitemId"> SELECT PLAYITEM_SEQ.NEXTVAL FROM D

mapping文件: <insert id="insert" parameterType="com.vimtech.bms.business.riskprojectapproval.domain.RiskProjectApproval" > insert into WF_RISK_PROJECT_APPROVAL (RISKTGID, PROJID, CREATEDATE, UPDATEDATE, STATUS, CONCLUSION, CREATOR,

python进程中的实例和json格式的字符串之间的映射关系是非常直接的,相当于同一个概念被编码成不同的表示: stream in json form ----json.loads(str)-----> python object stream in json form <----json.dumps(obj)----- python object 不过需注意类型的匹配,否则会报错.比如说json格式中大括号中的键值应当写成字符串.概念上json文本和python数据类型之间的对应关系是: 有

一.JSON JSON是一种取代XML的数据结构,和xml相比,它更小巧但描述能力却不差,由于它的小巧所以网络传输数据将减少更多流量从而加快速度. JSON就是一串字符串 只不过元素会使用特定的符号标注. {} 双括号表示对象 [] 中括号表示数组 "" 双引号内是属性或值 : 冒号表示后者是前者的值(key:value)  二.生成json数据,传值前端 servlet: // 返回JSON数据格式 JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject

1.拼接复杂嵌套json FastJson工具包中有两主要的类: JSONObject和JSONArray ,前者表示json对象,后者表示json数组.他们两者都能添加Object类型的对象,但是JSONArray没有put()方法,只有add()方法.这与json数组的定义有关,json数组只能添加元素,而不能添加键值对.而JSONObject因为是一个对象,不能容纳其他对象,不能添加对象,没有add() 方法,它就只有put()方法来添加键值对.JSONObject和JSONArray 似

面试过好多人,包括自己也属于这么一个情况: 遇到问题直接去网上查,一般都可以查到解决方案.其中也包括一些基本的面试资料的答案. 其实有很多答案也都是正确的,但是还是存在一些压根就是胡乱抄来的答案,也不经过验证就直接贴在自己博客上 简直是害人害己,这开发工程师的圈子大了真是什么偷懒的都有.杜绝这一现象从我做起吧.以前写的代码很少有返回主键值的,都是记录生成记录的条数,所以我也是第一次做,特此记录 今天说下 oracle 能像mysql 和 sql server 一样返回主键: 1:创建你的表,然后

在使用MyBatis做持久层时,insert语句默认是不返回记录的主键值,而是返回插入的记录条数:如果业务层需要得到记录的主键时,可以通过配置的方式来完成这个功能 情景一:针对自增主键的表,在插入时不需要主键,而是在插入过程自动获取一个自增的主键,比如MySQL,可以采用如下两种配置方式 <insert id="insert" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType=&q

接手一个旧系统改造的过程,要插入后立即返回自增值,不能重构guid类型主键,Spring提供了很优美的机制. Spring利用GeneratedKeyHolder,提供了一个可以返回新增记录对应主键值的方法 :KeyHolder接口指代了一个通用的实现类GeneratedKeyHolder,该类返回新增记录时的自增长主键值 代码: import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLE

最近脑子不好用,总记不住事,以前搞过让webapi只返回json格式的数据,今天有人问我又突然想不起了,后来总结一下,备忘一下,大概有下面几种处理方式 1.在WebApiConfig类的Register方法增加一行代码,清除掉xmlformatter. config.Formatters.Remove(config.Formatters.XmlFormatter); 2.在Application_Start中加上一行代码,也可以实现 GlobalConfiguration.Configurati

使用file文件处理时,写入的必须是str ,否则会报错. 例如:要把一个字典写入文件,写入时会报错 ,就算转换成str格式写入,读取的时候也不能按照dict格式读. >>> info={ ... 'jack':123, ... ' ... } >>> with open('test.txt','w') as f: ... f.write(info) ... Traceback (most recent call last): File "<stdin&

前言 django查询到的结果,用JsonResponse返回在页面上显示类似于\u4e2d\u6587 ,注意这个不叫乱码,这个是unicode编码,python3默认返回的编码 遇到问题 接着前面的User表,测试数据如下 user_name psw mail yoyo 123456 283340479@qq.com yoyo2 111111 1 yoyo5 111111 0 接着上一篇[python测试开发django-15.查询结果转json(serializers)],如果数据库里面有

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 模块:filecmp 安装:Python版本大于等于2.3默认自带 功能:实现文件.目录.遍历子目录的差异 常用方法: 1.单文件对比(cmp): 采用filecmp.cmp(f1,f2[,shallow]) 方法,[]可空 比较f1和f2文件,相同返回True,否则False shallow默认为True,意思是只根据os.stat() 方法返回的文件基本信息进行对比,即文件基本信息.当为False时,os.

一.关于 jwt 的原理及概念可以自行在网络上搜索了解一下,这里推荐一篇写的比较好的博客 深入了解Json Web Token之概念篇 另附 JWT 的官方文档: https://jwt.io/introduction/ 二.python 对于 jwt 的实现, 目前已经存在了一些第三方的库, 相信学习过 python 的程序猿都知道 itsdangerous 这个库了, 它的底层原理就是基于 jwt 进行实现的 这里需要进行提醒的是: itsdangerous (使用固定密钥/字符串进行加密,

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在日常使用Python的过程中,我们经常会与json格式的数据打交道,尤其是那种嵌套结构复杂的json数据,从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事. 而熟悉xpath的朋友都知道,对于xml格式类型的具有层次结构的数据,我们可以通过编写xpath语句来灵活地提取出满足某些结构规则的数据. 类似的,JSONPath也是用于从json数据

一.序列化 json & pickle 模块 json--用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle---用于python特有的类型和Python的数据类型间进行转换 json: 序列化:把一个内存对象转成字符串形式,就叫序列化 反序列化:把一个字符串转成对应的内存对象,就叫反序列化 序列化的作用就是持久话内存数据对象 json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 序列化 impo

Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式.Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式.现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情.Python的官网网址:https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#module-json Json API 使用:python在版本2.6之前,是需要先下载包,安装后