###这是一个利用内置函数求最小值#####def func(x): return x ** 2 - 2 *x x = 1 func(x) opt.fmin(func ,x)## 用scipy求解线性方程组 from scipy.optimize import fsolve from math import sin, cos def f(x): x0 = float(x[0]) x1 = float(x[1]) x2 = float(x[2]) return [5 * x1 + 3, 4 * x

本人最近在写一篇关于神经网络同步的文章,其一部分模型为: x_i^{\Delta}(t)= -a_i*x_i(t)+ b_i* f(x_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(x_j(t-\tau_{ij})), t\in\mathbb{R} (1.1) y_i^{\Delta}(t)= -a_i*y_i(t)+ b_i* f(y_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(y_j(t-\tau_

使用python求字符串或文件的MD5 五月 21st, 2008 #以下可在python3000运行. #字符串md5,用你的字符串代替'字符串'中的内容. import hashlib md5=hashlib.md5('字符串'.encode('utf-8′)).hexdigest() print(md5) #求文件md5 import hashlib #文件位置中的路径,请用双反斜杠, 如'D:\\abc\\www\\b.msi' file='[文件位置]' md5file=open(fi

Problem J: 求个最大值 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 871  Solved: 663[Submit][Status][Web Board] Description 定义MaxValue类,用于求一系列非零整数的最大值.其中: 1. 数据成员elements用于存储所有输入的非零整数. 2. void append(int)用于向elements中添加一个新数据. 3. int getMax()用于求出elements中的

Python 求点到直线的垂足 在已知一个点,和一条已知两个点的直线的情况下 运算公式参考链接:https://www.cnblogs.com/mazhenyu/p/3508735.html def getFootPoint(point, line_p1, line_p2): """ @point, line_p1, line_p2 : [x, y, z] """ x0 = point[0] y0 = point[1] z0 = point[2]

python求100以内素数之和 from math import sqrt # 使用isPrime函数 def isPrime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, int(sqrt(n)) + 1): if n % i == 0: return False return True count = 0 for i in range(101): if isPrime(i): count += i print(count) # 单行程序扫描素数

总结:有一定基础的人,应该发现第一个程序可以运行,其实它有个致命的错误.有谁能一眼看出来呢?第二个程序是对的. 这个题目求最大值,最小值,平均值我不会求,不知道这个if判断放在类的外面还是main函数里面 我不知道方法在哪里.没有思路.当我把循环放在main函数里面的时候, package com.c2; import java.util.Scanner; //求输入一组数据,求其最大值,最小值,平均值 public class Qi { public static void main(Stri

很多学校流行一种比较的习惯.老师们很喜欢询问,从某某到某某当中,分数最高的是多少. 这让很多学生很反感. 不管你喜不喜欢,现在需要你做的是,就是按照老师的要求,写一个程序,模拟老师的询问.当然,老师有时候需要更新某位同学的成绩. Input本题目包含多组测试,请处理到文件结束. 在每个测试的第一行,有两个正整数 N 和 M ( 0<N<=200000,0<M<5000 ),分别代表学生的数目和操作的数目. 学生ID编号分别从1编到N. 第二行包含N个整数,代表这N个学生的初始成绩,

求int最大值:(((unsigned int)(~0))>>1) 求int的2进制串 string str = ""; int iNum = 100; for(int i = 0; i < sizeof(int) * 8; ++i)   { str += itoa((iNum >> i) & 1); } 最近突然看到有相应的库实现该功能 #include <limits> cout << "max(int): &

Python 求两个文本文件以行为单位的交集 并集 差集,来代码: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s2 = set(open('b.txt','r').readlines()) print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2)) print 'uni: %s'%(s1.union(s2)) print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s2.difference(s1)))

python求极值点主要用到scipy库. 1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数,这里选择拟合数据:np.polyfit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import signal #滤波等 xxx = np.arange(0, 1000) yyy = np.sin(xxx*np.pi/180) z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) # 用

线段树简单应用 先附上几张图便与理解,大佬文章传送门1.传送门2 HDU1166:题目描述 线段树 +更新单点,求区间总和 代码如下(递归版) #include<iostream> #include<string> using namespace std; #define MAXN 50005 #define ls l,m,pos << 1 #define rs m+1,r,pos << 1 | 1 int node[MAXN],Sum[MAXN <&

Python求一个数字列表的元素总和.练手: 第一种方法,直接sum(list): 1 lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 2 total = 0 #初始化总和为0 3 4 #第一种方法 5 total = sum(lst); #直接调用sum()函数 6 print(total) #55 第二种方法,while循环: lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 total = 0 #初始化总和为0 i = 0 whil

求曲线y=lnx在区间(2,6)内的一条切线,使得该切线与直线x=2,x=6及曲线y=lnx所围成的图形的面积最小. 1.先画图. 2.设切点为(a,lna) (2<a<6) 3.切线方程y-lna=1/a (x-a) 4.积分求面积公式: 从2到6的积分,积分号下为 (lna-x/a + 1 -lnx)dx 可以求出S=关于a的表达式. 求S'(a)=0,求得a. 注:若S'(a)恒大于0,或恒小于0,那么说明其是单调的,则当x为区间端点时,可以取得最大或最小值.到底取哪个自己算 y'=ln

返回本章节 返回作业目录 需求说明: 编写 Java 程序,用户输入 3 个操作数,分别求出最大值.最小值和平均值. 实现思路: 定义 Java 类,定义 3 个方法,用来求 3 个数字的最大值.最小值和平均值. 在 main 方法中使用 Scanner 完成对 3 个实例字段的赋值,再分别调用 3 个方法得到结果进行打印. 实现代码: import java.util.Scanner; public class MaxAvgDemo { //求最大值 public int getMax(int

问题描述 求矩阵不同行不同列元素和的最大值(最小值) 问题求解 1.通过scipy库求解 scipy.optimize库中的linear_sum_assignment方法可以求解 输入一个矩阵,参数maximize=True时找最大值,否则求解最小值 返回元素所在的行坐标,列坐标 import numpy as np from scipy.optimize import linear_sum_assignment data = np.array([[10, 3, 6], [5, 2, 4], [

主要运用np.amax() import numpy as np help(np.amax) a = np.arange(9).reshape((3, 3)) max_all = np.amax(a) max_dimension1 = np.amax(a, axis=0) max_dimension2 = np.amax(a, axis=1) print('a:\n',a) print('max_all:', max_all) print('max_dimension1:', max_dimen

(一)求字符串的MD5值 import hashlib #导入功能模块,此模块有MD5,SHA1,SHA256等方法 m = hashlib.md5() #声明一个对象 m.update(b'hello python') #用对象的update方法指定一个字符串,前面的b是转换为二进制,否则显示不 了. print(m.hexdigest()) #用对象的hexdigest()方法进行十六进制显示 . (二)求一个文件的md5值 import hashlib #导入功能模块,此模块有MD5,SH

一. 先说我对这个题目的理解 直线的x,y方程是这样的:y = kx+b, k就是斜率. 求线性回归斜率, 就是说 有这么一组(x, y)的对应值——样本.如果有四组,就说样本量是4.根据这些样本,做“线性回归”,最终求出一条直线(即y = kx + b的k值和b值),使得样本里的各个点(x, y) “尽可能的”落到直线(或者直线附近)上. 二. python解题需要安装的包 实际解题主要用到的python库是pandas. 解题算法是“最小二乘法”,这用到了pandas的ols函数. 我的系统

Input 第一行给出一个数字N,接下来N+1行,每行给出一个数字Ai,(0<=i<=N<=1E6)接来给出一个数字Q(Q<=7000),代表有Q个询问每组询问格式为a,b即询问从输入的第a个数到第b个数,其中的最大值是多少 Output 如题所述 Sample Input 10 0 1 2 3 2 3 4 3 2 1 0 5 0 10 2 4 3 7 7 9 8 8 Sample Output 4 3 4 3 2 这题就怎么说呢,范围怎么大,暴力显然超时,st表表示起来也简单,就

一.前言说明 今天看到微信群里一道六年级数学题,如下图,求阴影部分面积 看起来似乎并不是很难,可是博主添加各种辅助线,写各种方法都没出来,不得已而改用写Python代码来求面积了 二.思路介绍 1.用Python将上图画在坐标轴上,主要是斜线函数和半圆函数 2.均匀的在长方形上面洒满豆子(假设是豆子),求阴影部分豆子占比*总面积 三.源码设计 1.做图源码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def init(): plt.xla