•计算一个数字的立方根,不使用库函数 详细描述: •接口说明 原型: public static double getCubeRoot(double input) 输入:double 待求解参数 返回值:double  输入参数的立方根,保留一位小数 牛顿迭代法:之前看到很多人说这种方法,光看代码还是不能理解什么意思,后来看了这篇博客理解了https://blog.csdn.net/sunbobosun56801/article/details/78088085 number=float(raw

本人最近在写一篇关于神经网络同步的文章,其一部分模型为: x_i^{\Delta}(t)= -a_i*x_i(t)+ b_i* f(x_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(x_j(t-\tau_{ij})), t\in\mathbb{R} (1.1) y_i^{\Delta}(t)= -a_i*y_i(t)+ b_i* f(y_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(y_j(t-\tau_

Python求一个数字列表的元素总和.练手: 第一种方法,直接sum(list): 1 lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 2 total = 0 #初始化总和为0 3 4 #第一种方法 5 total = sum(lst); #直接调用sum()函数 6 print(total) #55 第二种方法,while循环: lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 total = 0 #初始化总和为0 i = 0 whil

使用python求字符串或文件的MD5 五月 21st, 2008 #以下可在python3000运行. #字符串md5,用你的字符串代替'字符串'中的内容. import hashlib md5=hashlib.md5('字符串'.encode('utf-8′)).hexdigest() print(md5) #求文件md5 import hashlib #文件位置中的路径,请用双反斜杠, 如'D:\\abc\\www\\b.msi' file='[文件位置]' md5file=open(fi

Python 求点到直线的垂足 在已知一个点,和一条已知两个点的直线的情况下 运算公式参考链接:https://www.cnblogs.com/mazhenyu/p/3508735.html def getFootPoint(point, line_p1, line_p2): """ @point, line_p1, line_p2 : [x, y, z] """ x0 = point[0] y0 = point[1] z0 = point[2]

python可以用中文来写代码 说明: 偶尔间试了一下,python可以用中文来写代码,除了一些python内置函数,和运算符不能用中文外,其它的比如新定义的类名.函数名.变量名,甚至是函数间传的参数都可以用中文来代替.这是国人全民编程要来临了吗.下面是我用全中文编写了的一个小程序,大家可以下载来玩玩,源码也贴出来了. 键入代码: #!/usr/bin/python3 from time import sleep as 暂停一下 from os import system as 系统 def 薪

python求100以内素数之和 from math import sqrt # 使用isPrime函数 def isPrime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, int(sqrt(n)) + 1): if n % i == 0: return False return True count = 0 for i in range(101): if isPrime(i): count += i print(count) # 单行程序扫描素数

孤荷凌寒自学python第七十八天开始写Python的第一个爬虫8 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 到今天止基本完成了对docx模块针对word文档的段落对象的操作的学习,并通过函数封装,使得可以轻松一点直接向word文档中添加一个或多个段落文本并且设置段落的格式. 由于学习时间有限,今天的函数没有完全完成. 一.修改了之前自定义的批量添加word文档段落的函数 ``` def addPToDocx(f,strp,strfont=

孤荷凌寒自学python第七十二天开始写Python的第一个爬虫2 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 直接上代码.详细过程见文末屏幕录像. ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import _mty import _mf def msgbox(info,titletext='孤荷凌寒的DB模块对话框QQ578652607',style=0,isSho

Python 求两个文本文件以行为单位的交集 并集 差集,来代码: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s2 = set(open('b.txt','r').readlines()) print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2)) print 'uni: %s'%(s1.union(s2)) print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s2.difference(s1)))

python求极值点主要用到scipy库. 1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数,这里选择拟合数据:np.polyfit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import signal #滤波等 xxx = np.arange(0, 1000) yyy = np.sin(xxx*np.pi/180) z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) # 用

一.前言说明 今天看到微信群里一道六年级数学题,如下图,求阴影部分面积 看起来似乎并不是很难,可是博主添加各种辅助线,写各种方法都没出来,不得已而改用写Python代码来求面积了 二.思路介绍 1.用Python将上图画在坐标轴上,主要是斜线函数和半圆函数 2.均匀的在长方形上面洒满豆子(假设是豆子),求阴影部分豆子占比*总面积 三.源码设计 1.做图源码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def init(): plt.xla

梳理下这几个的关系: centos是redhat的社区版操作系统. Python2.7.5是开发语言(centos6.5下自带的python是2.6.6版本,所以需要源码更新,而centos7.1下面自带的是2.7.5) pip1.5.4是一个安装和管理 Python 包的工具 ,是easy_install的替代品,就像yum一样.用它可以安装指定版本的Django和mysql Django是python下的web开发框架之一 Nginx是继Apache之后的高性能httpweb服务器,不再赘述

程序员要保证一定的代码量就必须勤奋的敲代码,但怎么知道自己一共写了多少代码呢,笔者用python写了个简单的脚本,遍历所有的.java,.cpp,.c文件的行数,但是正如大家所知,java生成了许多代码,所以有许多水分,准确性并不太高,只具有一定的参考价值. import os import easygui as g import sys import chardet path = 'C:/' path='D:/Data/CProject/dataStruct/PAT/PAT' path='F:

(一)求字符串的MD5值 import hashlib #导入功能模块,此模块有MD5,SHA1,SHA256等方法 m = hashlib.md5() #声明一个对象 m.update(b'hello python') #用对象的update方法指定一个字符串,前面的b是转换为二进制,否则显示不 了. print(m.hexdigest()) #用对象的hexdigest()方法进行十六进制显示 . (二)求一个文件的md5值 import hashlib #导入功能模块,此模块有MD5,SH

python 进行文件读写的函数是open 或filefile_handler = open(filename,,mode) 模式 描述r 以读方式打开文件,可读取文件信息.w 以写方式打开文件,可向文件写入信息.如文件存在,则清空该文件,再写入新内容a 以追加模式打开文件(即一打开文件,文件指针自动移到文件末尾),如果文件不存在则创建r+ 以读写方式打开文件,可对文件进行读和写操作. ## r+时,如果不先f.read(),则新写入的内容会覆盖写入 w+ 消除文件内容,然后以读写方式打开文件.

python3爬虫遇到了反爬 当你兴冲冲的打开一个网页,发现里面的资源好棒,能批量下载就好了,然后感谢写个爬虫down一下,结果,一顿操作之后,发现网站竟然有反爬措施,尴尬了. 接下来的几篇文章,我们研究一下各种反爬虫套路,当然互联网没有100%的反爬措施,只要你能使用浏览器访问的网页,都是可以爬取到了,所有的人不能杜绝爬虫,只能在一定程度上增加你爬取的成本,说白了,就是让你的技术爬不到~ 爬虫和反爬虫一直都是这个领域程序员对抗的基础,从最简单的UA限制,到略微复杂一些的IP限制,用户限制,技术

文本文件存储的数据有很多,我们需要把这些文本里的内容读出来,然后在浏览器上面显示. 1.读取整个文本文件 格式: with open(路径) as 变量: 变量.read() 关键字with作用:在不需要访问文件后将其关闭.在程序中调用了open(),没有调用close(),可以自己去手动调用close()关闭文件,如果程序存在一些bug,而我们又没有很好的关闭它,会导致文件的损坏或其他的一些错误.那么我们就让Python自己去关闭文件. open():函数是将文件打开,在读取一个文件的时候都需

祭奠碌碌无为的2018,想想其实也不算碌碌无为,至少我还搞懂了装饰器,写了一堆有用没用的玩意 原来觉得装饰器挺难的,直到2018年的最后几天,突然就明白了,难道这就是传说中的开天聪么 言归正传,之所以觉得装饰器难,是因为这东西不按套路出牌,希望大家看完我写的也能在新的一年里有所收货吧 先说下要实现的功能,写一个装饰器,让装饰器可以把时间加到日志的行首,例如 20190101 000001 write log first values 20190101 000001使用装饰器写入,而write l

其实也是在写自己项目的时候遇到的,以前也遇到了但是一直采取的是回避的策略,这次总算弄清楚所以总结一下. 这个项目的顶级目录是medivac,他本身是一个python模块. 熟悉flask的人都知道,在写一个flask项目的时候,我们常常将一个模块的app初始化放在根目录的__init__.py文件中. 然后可以很方便的把其它需要路由的模块都引入到这个__init__.py中达到自动加载并且路由的效果. 另外也可以使用一个叫做flask蓝图的东西(blueprint),将模块细分. 如果是在__i

一. 先说我对这个题目的理解 直线的x,y方程是这样的:y = kx+b, k就是斜率. 求线性回归斜率, 就是说 有这么一组(x, y)的对应值——样本.如果有四组,就说样本量是4.根据这些样本,做“线性回归”,最终求出一条直线(即y = kx + b的k值和b值),使得样本里的各个点(x, y) “尽可能的”落到直线(或者直线附近)上. 二. python解题需要安装的包 实际解题主要用到的python库是pandas. 解题算法是“最小二乘法”,这用到了pandas的ols函数. 我的系统