在Python里,海龟不仅可以画简单的黑线,还可以用它画更复杂的几何图形,用不同的颜色,甚至还可以给形状填色. 一.从基本的正方形开始 引入turtle模块并创建Pen对象: >>> import turtle >>> t = turtle.Pen() 前面我们用来创建正方形的代码如下: >>> t.forward(50) >>> t.left(90) >>> t.forward(50) >>> t

Python的高级应用(三)面向对象编程进阶 本章学习要点: 面向对象高级语法部分 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 Socket开发基础 一.面向对象高级语法部分 静态方法 要在类中使用静态方法,需在类成员函数前面加上@staticmethod标记符,以表示下面的成员函数是静态函数.使用静态方法的好处是,不需要定义实例即可使用这个方法.另外,多个实例共享此静态方法. 类方法 类方法与普通的成员函数和静态函数有不同之处,在接触的语言中好像也没见过这种语义,看它的定义: 

Python的高级应用(三)面向对象编程 本章学习要点: 面向对象编程介绍 面向对象与面向过程编程的区别 为什么要用面向对象编程思想 面向对象的相关概念 一.面向对象编程介绍 面向对象程序设计(英语:Object-oriented programming,缩写:OOP)是一种程序设计范型,同时也是一种程序开发的方法.对象指的是类的实例. 已经被证实的是,面向对象程序设计推广了程序的灵活性和可维护性,并且在大型项目设计中广为应用. 此外,支持者声称面向对象程序设计要比以往的做法更加便于学习,因为它

Python的高级应用(二)常用模块学习 本章学习要点: Python模块的定义 time &datetime模块 random模块 os模块 sys模块 shutil模块 ConfigParser模块 shelve模块 xml处理 re正则表达式 一.Python模块的定义 有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数,必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件,否则是无法正常进行调用的.那么在Python中,如

Python的高级应用(一) 本章内容: 内置函数 生成器 迭代器 装饰器 JSON和PICKLE的简单用法 软件目录结构规范 一.内置函数 1.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返回0.0 int([x[, base]])  将一个字符转换

Python的高级特性1-7系列是本人从Python2过渡3时写下的一些个人见解(不敢说一定对),接下来的系列主要会以类级为主. 类,对象,实例,方法是几个面向对象的几个基本概念,其实我觉得很多人并不是真正了解这一块. 举个例子进行测试一下: In [19]: class A(): ....: pass ....: In [20]: a = A In [21]: type(a) Out[21]: classobj In [22]: class B(object): ....: pass ....

本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]

Python:高级主题之(属性取值和赋值过程.属性描述符.装饰器) 背景 学习了Javascript才知道原来属性的取值和赋值操作访问的“位置”可能不同.还有词法作用域这个东西,这也是我学习任何一门语言会注意的两个知识点,Python的作用域和Javascript几乎一致,这里就不做解释,本文重点介绍一下三个概念: 属性取值和赋值过程 属性描述符 装饰器 本文最好会利用这些知识介绍:如何实现自定义的@staticmethod和@classmethod. 属性取值和赋值过程 一切皆是对象,类型也是

python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] #后5个元素 k[-5:] #vwxyz #每隔一个取一个 k[::2] #acegikmoqsuwy #原样复制一个 k[:] #演示迭代 d={'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) #结果输出abc, 即输出key, 而且要注意dict的迭代顺序不像lis

Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (免费分享)  点击链接或搜索QQ号直接加群获取其它资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/12eKrJKN-MzscalsJKRoL5w 提取码:88hj 免费分享,如若链接失效请加群 其它资源在群里,私聊管理员即可免费领取:群——517432778,点击加群,或扫描二维码 免费课程资料领取目录:  Python Flask构建微信小程序订餐系统 Python分布式爬虫必学框架Scrapy打造搜索引擎

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目 ☝☝☝ 一 .安装环境我们使用 flask web框架,并用 sqlalchemy来做数据库映射,并使用 migrate做数据迁移. $ pip install flask $ pip install SQLAlchemy==0.7.9 $ pip install flask-sqlalchemy $ pip install flask-migrate$ pip install sqlalchemy-migrate 二.建立项目f

python文件高级操作和注意事项等等 文件过大保护 由于read是一次性读取文件所有的内容,如果文件100G,内存就会吃不消,所以推荐使用read(size)一次读取指定字节/字符(根据rb,或者rt指定不同的读取内容)或者readline()每次读取一行等操作重复读,避免这种情况 同时读写操作(不推荐爱使用) r+t: 可读.可写 w+t: 可写.可读 a+t: 可追加.可读 文件指针 首先硬盘上从来没有修改一说,硬盘上只有覆盖,即新内容覆盖新内容. 1.seek(offset,whence

Python的高级文件操作(shutil模块) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如果让我们用python的文件处理来进行文件拷贝,想必很多小伙伴的思路是:使用打开2个文件对象,源文件读取内容,写入目标文件中来完成拷贝过程.但是这样丢失stat数据信息(权限)等,因为根本没有复制这些信息过去.那目录复制又这咋办呢? Python提供了一个方便的库shutil(高级文件操作).它可以解决上面提到的问题,接下来我们来一起学习. 一.复制 1>.copyfilobj #

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目  一 .安装环境我们使用 flask web框架,并用 sqlalchemy来做数据库映射,并使用 migrate做数据迁移. $ pip install flask $ pip install SQLAlchemy==0.7.9 $ pip install flask-sqlalchemy $ pip install flask-migrate$ pip install sqlalchemy-migrate 二.建立项目flas

Python Flask高级编程之从0到1开发<鱼书>精品项目     整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点:    1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要   2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)   3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没

Gittle是一个高级纯python git 库.构建在dulwich之上,提供了大部分的低层机制 Gittle是一个高级纯python git 库.构建在dulwich之上,提供了大部分的低层机制. Install it pip install gittle Examples : Clone a repository ? 1 2 3 4 5 6 from gittle import Gittle    repo_path = '/tmp/gittle_bare' repo_url = 'git

数据封装.继承和多态只是面向对象程序设计中最基础的3个概念.在Python中,面向对象还有很多高级特性,允许我们写出非常强大的功能. 我们会讨论多重继承.定制类.元类等概念.

记录一下Python函数式编程,高级的几个BIF,高级官方库方面的用法和心得. 函数式编程 函数式编程是使用一系列函数去解决问题,按照一般编程思维,面对问题时我们的思考方式是"怎么干",而函数函数式编程的思考方式是我要"干什么".很多好用的函数很大程度节约了编程成本. 函数参数问题 总结来说就三种基本的情况: fun(a,b) fun(a,*b):b是可迭代对象 fun(a,**b):b是带有检索的迭代对象,在函数体内部解析的时候类似字典 其他的情况基本是上面的改动

掌握了Python的数据类型.语句.函数,基本可以编写出很多有用的程序了.但是Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好.基于这一思想,我们来介绍python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能绝不用5行代码,请始终牢记,代码越少,开发效率越高. 切片(Slice) 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作,比如,一个list如下: L=['Micheal','Sarah','Bob','Jack'] 当我们要取前N个元素,使用循环操作很

一.切片 L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']取出前三个元素 , 笨方法就是通过下标一个一个获取 [L[0], L[1], L[2]]Python做好了封装可以通过切片就行快速获取L[0:3] 进行获取 还可以倒着来 比如L[-2,-1]取出前几个 L[:N]后几个L[N:]前几个每几个取一个L[:N:X]所有数每几个取一个L[::X]其中字符串也可以进行切片 例如C#的substring(N,X) 当然tuple也肯定可以.二.迭代给

转载自:https://www.cnblogs.com/sean-yao/p/7882638.html 作业需求: 1. 用户加密认证 2. 多用户同时登陆 3. 每个用户有自己的家目录且只能访问自己的家目录 4. 对用户进行磁盘配额.不同用户配额可不同 5. 用户可以登陆server后,可切换目录 6. 查看当前目录下文件 7. 上传下载文件,保证文件一致性 8. 传输过程中现实进度条 9. 支持断点续传 思路分析: 上一个简单服务器的升级版本,先一个版本链接:http://www.cnblo