# -*- coding: utf-8 -*- import os,sys import requests import bs4 import pymysql#import MySQLdb #连接MYSQL数据库 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='mysql',db='test',port=3306,charset='utf8') #db = MySQLdb.connect('127.0.0.1','root'

#python 3.5 from urllib.request import urlopen from urllib.request import urlretrieve from bs4 import BeautifulSoup import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='root',db='pmdb',charset='utf8') cur = conn.cursor() url = "

上一篇我们讲了怎么用 json格式保存数据,这一篇我们来看看如何用 csv模块进行数据读写. 一.csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用来存储表格数据,包括数字或者字符. csv的使用很广泛,很多程序都会涉及到 csv的使用,但是 csv却没有通用的标准,所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦. 因此在使用 csv时一定要遵循某一个标准,这不是固定的,但每个人都应该有一套自己的标准,这样

虚拟机: hadoop:3.2.0 hive:3.1.2 win10: eclipse 两阶段数据清洗: (1)第一阶段:把需要的信息从原始日志中提取出来 ip:    199.30.25.88 time:  10/Nov/2016:00:01:03 +0800 traffic:  62 文章: article/11325 视频: video/3235 (2)第二阶段:根据提取出来的信息做精细化操作 ip--->城市 city(IP) date--> time:2016-11-10 00:01

Python程序文件如下: # -*- coding: utf-8 # File : start.py # Author : baoshan import json import pymysql import cx_Oracle import pandas as pd def main(): dataSum = [] connInfo = "connInfo.json" # 配置文件名称 connFile = open(connInfo, 'r', encoding='utf8') c

本系列学习教程使用的是cocos2d-x-2.1.4(最新版为3.0alpha0-pre) ,PC开发环境Windows7,C++开发环境VS2010 一.对数据进行编解码 在上一期中,我们使用了CCUserDefault对游戏数据进行存储与读取,但是细心的我们肯定会想到,其游戏数据 存储文件是否安全呢?通过上一期对CCUserDefault的讲解,想必大家也很容易看出Cocos2D-X是以键值对进行存储 的,其存储方式其实是个xml文件,也就是说,游戏数据并不是那么安全. 这里我们一起来学习一

数据太大压缩存储,可以使用zlib中的压缩函数,代码如下: import ujson import MySQLdb import zlib import base64 kwargs = { 'host': '0.0.0.0', 'port': 3307, 'db': 'test', 'user': 'test_user', 'passwd': 'xxxxxxxxxxxx' } def trans_data(): """ 将json数据dumps存储到mysql中 其中一列数据

目标:从一个数据库中提取几个集合中的部分数据,组合起来一共一万条.几个集合,不足一千条数据的集合就全部提取,够一千条的就用一万减去不足一千的,再除以大于一千的集合个数,得到的值即为所需提取文档的个数.从每个集合中提取的数据存放到新的对应集合中,新集合名称为原先集合加"_col". 用到相关技术点: 操作MONGODB: 先通过IP和端口号连接到MONGODB所在的机器,得到一个MONGODB客户端对象,然后认证某个数据库的账号密码连接到该数据库,得到一个该数据库的对象.一个数据库下有很

上次 我们知道了怎么操作 MySQL 数据库 python爬虫26 | 把数据爬取下来之后就存储到你的MySQL数据库. MySQL 有些年头了 开源又成熟又牛逼 所以现在很多企业都在使用 MySQL MySQL 是关系型数据库 其实当前主流的数据库 例如 Oracle.DB2.PostgreSQL.Microsoft SQL Server 等等 都是关系型数据库 这样的话 它们可以在数据表之间建立索引.约束 进行关联 让表与表之间产生联系 可以让数据重复利用,不会浪费 相对应的就是 非关系型数

小帅b说过 在这几篇中会着重说说将爬取下来的数据进行存储 上次我们说了一种 csv 的存储方式 这次主要来说说怎么将爬取下来的数据保存到 MySQL 数据库 接下来就是 学习python的正确姿势 真香假设 本文假设你已经安装好MySQL 并且懂了一些 MySQL 的使用 例如简单“增删改查”的语句 如果你还没安装 MySQL 可以到以下链接去安装一下 https://www.mysql.com/downloads/ 在你的 MySQL 中创建一个数据库吧 就叫... AV-Idol 用 roo

数据的存储 思考:为什么使用计算机?存储数据,计算数据 思考:数据存在哪里?数据存储在内存里 思考:数据怎么在内存里存储的?首先弄明白怎么存储数字 1010.5“sunck is a good man” 内存:抽象:一个开关,有两种状态,开启和关闭.一种状态对应1,另一种状态对应0.把八个开关放到一间房间里,这个房间称为"一个字节",一个开关代表"一位".每个房间都有门牌号,看做"地址".把无数个房间堆叠起来组成摩天大厦,可以吧摩天大厦看成&qu

爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示.直方图展示.词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等..... 一.爬取和分析相关依赖包 Python版本: Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 matplotlib:绘图

目录 前言 geopandas简介 子区域数据分类统计 总结 一.前言        最近碰到一个需求,需要统计某省内的所有市的某数据分布情况信息.现有该省的数据分布情况以及该省的行政区划数据.我通过geopandas库实现了这一需求,在这里简单记录之,供需要的人借鉴. 二.geopandas简介 想必大家对pandas都不陌生,它是一个开源的强大的Python数据分析工具.pandas确实做到了灵活.快速.高效的进行数据处理,而geopandas是在pandas的基础上添加了对空间数据的支持,

本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程.在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析,主要分析其加密逻辑及破解方法,并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取. 反混淆 JavaScript 混淆之后,其实是有反混淆方法的,最简单的方法便是搜索在线反混淆网站,这里提供一个:http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/,我们将 jquery-

在使用三神装的时候,首先当然是得要导入它们: from django.shortcuts import HttpResponse, render, redirect   一.HttpRequest捕获请求 捕获请求——HttpRequest对象 1.属性 HttpRequest.scheme  #一个字符串,表示请求的方案(通常是http或者https)HttpRequest.body    #一个字节字符串,表示原始HTTP请求的正文HttpRequest.path    #一个字符串,表示请

''' 持久存储数据以便长期使用包括两个方面:在对象的内存中表示和存储格式之间来回转换数据,以及处理转换后数据的存储区. 标准库包含很多模块可以处理不同情况下的这两个方面 有两个模块可以将对象转换为一种可传输或存储的格式(这个过程被称为序列化).最常用的是使用pickle持久存储,因为它可以与其他一些具体存储序列化数据的模块集成,如shelve. 而对基于web的应用,json更为常用,因为它能更好地与现有的web服务存储工具集成 一旦将内存中对象转化为一种可保存的格式,那么下一步就是确定如何存

Python的Numpy模块可用于存储和读取数据: 1.将一个数组存储为二进制文件 Numpy.save:将一个数组以.npy的格式保存为二进制文件 调用格式:numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) file的格式:file,str,or pathlib.Path. 如果file是一个文件对象,则文件名不会被改变:如果file是一个字符串或者路径,并且没有 .npy扩展,则会在后面加上 .npy的扩展 arr: 要保存

目录 金融数据 pandas-datareader TuShare 金融学图表 案例 金融数据 数据分析离不开数据的获取,这里介绍几种常用的获取金融方面数据的方法. pandas-datareader pandas-datareader 库包含了全球最著名的几家公司所整理的金融数据,这些数据库包括: 雅虎财经 谷歌财经 圣路易斯储备银行 肯尼斯·弗伦其数据库 世界银行 安装 pip install -U pandas-datareader 使用 引入库:import pandas_datarea

用Python实现一个大数据搜索引擎 搜索是大数据领域里常见的需求.Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者.本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能,试图让大家理解大数据搜索的基本原理. 布隆过滤器 (Bloom Filter) 第一步我们先要实现一个布隆过滤器. 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素.也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在. 让我们看看以下布隆过滤器的代码:

使用python和tableau对数据进行抓取及可视化 本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据,并将数据拼接和汇总.最终通过tableau进行可视化.与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表,本次的数据需要每天重复抓取及存储,并汇总在一起进行分析和可视化. 开始前的准备工作 开始之前先导入所需使用的库文件,各个库文件在整个抓取和拼表过程中负责不同的部分.Requests负责页面抓取,re负责从抓取下 来的页面中提取有用的信息,pandas负责拼接并生成数

写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来