介绍 对于绘制某些类型的数据来说,瀑布图是一种十分有用的工具.不足为奇的是,我们可以使用Pandas和matplotlib创建一个可重复的瀑布图. 在往下进行之前,我想先告诉大家我指代的是哪种类型的图表.我将建立一个维基百科文章中描述的2D瀑布图. 这种图表的一个典型的用处是显示开始值和结束值之间起“桥梁”作用的+和-的值.因为这个原因,财务人员有时会将其称为一个桥梁.跟我之前所采用的其他例子相似,这种类型的绘图在Excel中不容易生成,当然肯定有生成它的方法,但是不容易记住. 关于瀑布图需要记

IBCS图表,每个细节都值得反复琢磨参悟,此篇给大家送上详尽的瀑布图方式下的利润数据观察.请不要拿Excel2016版提供的瀑布图与IBCS版的瀑布图作对比,那完全不是一个级别的,可以类比为拿一辆经济型小车和一辆特拉斯来对比,没有可比性. Excel原生的设计图表从来都只有被吐槽的份 千呼万唤出来的Excel新图表,真的好用么?真的够用么?从来对图表有点追求的人都很不屑于用Excel原生图表出来的效果,颜色丑,看多两眼就显呆板,就连新出的一堆瀑布图.树状图.漏斗图等也不出例外. 当一般普通用户用

Tableau绘制漏斗图.甘特图.瀑布图.镶边面积图.阴影坡度图 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好.直接右上角搜索该标题即可 一. 漏斗图 数据源 1.1 分色直条漏斗图 (1)导入数据 (2)将[数量]拖到行这一栏,将[阶段]拖到标记下的颜色选项卡吗,之后对数量进行降序排列. (3)把[数量]拖到标记下的大小选项卡,视图设置为整个视图 (4)把[阶段],[数量]拖到标签选项卡,并对数量进行快速表计算--合计百分比. (5)下面的图形由于太少而导致无法显示标签,对此可手动的

python这门编程语言在国外极受欢迎,但在国内使用还不是极普遍. 由于python编程效率极高,现在国内的使用者也开始变得越来越多. python主要用来做什么?这个语言到底有哪些作用呢? 下面主是它的应用大全: 系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具,这也是国外为什么使用者这么多的原因,我们国内很少使用Linux. 图形处理:有PIL.Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理. 数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标

学习<Python核心编程>做一下知识点提要,方便复习. 计算机语言的本质是什么? a-z.A-Z.符号.数字等等组合成符合语法的字符串.供编译器.解释器翻译. 字母组合后产生各种变化拿python来说就是.keyword.数值,类,函数,运算符,操作符...... 1.变量不用声明,类型不固定 2.True,False = False,True读出了什么?True是个bool()类实例 3.类型工厂函数就是python2.2后把int() bool()等对数据类型操作的函数分装成对象 类 了

来源商业新知网,原标题:学了 Python 能用来做什么? 说起编程语言,Python 也许不是使用最广的,但一定是现在被谈论最多的.随着近年大数据.人工智能的兴起,Python 越来越多的出现在人们的视野中. 那么人们在谈论 Python 的时候究竟在谈论什么?Python 的实际应用场景有哪些?这里给大家简单做一个介绍: Web 应用开发 在因大数据.人工智能为人所熟知之前,Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用,产生了 Django . Flask . Tornado 等 We

在介绍 python 实现图的深度优先和广度优先搜索前,我们先来了解下什么是"图". 1 一些定义 顶点 顶点(也称为"节点")是图的基本部分.它可以有一个名称,我们将称为"键". 边 边(也称为"弧")是图的另一个基本部分.边连接两个顶点,以表明它们之间存在关系. 权重 边可以被加权以示出从一个顶点到另一个顶点的成本.例如,在将一个城市连接到另一个城市的道路的图表中,边上的权重可以表示两个城市之间的距离. 利用这些定义,我们

最近准备给组内的新同学们分享下 Fiddler 这枚神器,可以讲的地方太多,我打算把一节课讲不完的内容写在博客上,大家可以随便看看.今天先介绍下 Fiddler 的瀑布图. 每个网络请求都会经历域名解析.建立连接.发送请求.接受数据等阶段.把多个请求以时间作为 X 轴,用图表的形式展现出来,就形成了瀑布图.在 Fiddler 中,只要在左侧选中一些请求,右侧选择"Timeline"标签,就可以看到这些请求的瀑布图,如下(点击查看大图): 看到这张图,你是否可以回答这些问题: 图标的 Y

本文首发于微信公众号 **“ 生信补给站 ”** ,期待您的关注!!! 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/G-0PtaoO6bYuhx_D_Rlrlw 对于组学数据的分析和展示来说,maftools算是一个宝藏“R包”,可用于MAF格式的组学数据的汇总,分析和可视化展示. ​ 随着癌症基因组学的进步, 突变注释格式+Specification) (MAF) 被广泛用于存储检测到的somatic variants.The Cancer Genome Atlas 项目对

饼状图是为了在一个整体体现个体所占的比例,比如一块蛋糕每人各分多大份.了解了饼状图的含义,就来学习饼状图怎么做吧. 首先,我们准备excel表格饼状图的初始数据 然后选择excel表格上方的插入,选择图表中的饼状图,其中excel饼状图有饼图.复合饼图.复合条饼图.圆环图和三维饼图,选择饼状图之后可以选择样式,效果如下 excel简单饼状图讲完了,bi工具在数据分析领域非常火,顺便讲讲bi工具怎么做饼状图 这里选用思迈特软件Smartbi作为教学工具,不为别的,只是因为太好用了.首先进入Smar

压力测试有很多工具啊.apache的,还有jmeter, 还有loadrunner,都比较常用. 其实你自己用python写的,也足够用. 压力测试过程中要统计时间. 比如每秒的并发数,每秒的最大响应时间, 最小响应时间, 平均响应时间.最后再统一所有的请求完成后的上术参数. 将这些参数输出成CSV格式的文件. 如果不知道什么是CSV就是指将数据用引号包起来,中间用逗号分开,一系统数据放一行. 有了这个CSV文件,你用EXCEL打开来做图就可以. 如果你熟练,可以使用gnuplot这个命令行工具

转发链接: 1.一行代码实现1--100之和 利用sum()函数求和 2.如何在一个函数内部修改全局变量 函数内部global声明 修改全局变量 3.列出5个python标准库 os:提供了不少与操作系统相关联的函数 sys:   通常用于命令行参数 re:   正则匹配 math: 数学运算 datetime:处理日期时间 4.字典如何删除键和合并两个字典 del和update方法 5.谈下python的GIL GIL 是python的全局解释器锁,同一进程中假如有多个线程运行,一个线程在运行

有些时候,我们为了设定手机铃声或者发抖音视频时,会耗费大量时间在音乐剪辑上.尤其是想发布大量抖音视频的时候,我们得收集大量的短音乐,这是一个相当耗费时间的工作.那么,这个音乐高潮的提取能不能自动化呢?答案是:可以. 1.原理简介 不知道大家有没有这样的体会,大部分时候,歌曲的高潮部分通常是重复次数最多的部分.因此我们可以根据这一个特征,提出我们的算法: 1.遍历整首歌曲. 2.将选定长度的部分与其他部分比较并计算相似度,以查看是否重复. 3.寻找重复次数较大.且间隔长的片段. 2.代码编写 为了

导读:如果你想学Python,或者你刚开始学习Python,那么你可能会问:“我能用Python做什么?” 这个问题不好回答,因为Python有很多用途. 但是随着时间,我发现有Python主要有以下三大主要应用: Web开发 数据科学:包括机器学习.数据分析和数据可视化 脚本 本文将依次介绍. 作者:YK Sugi 编译:Mika 来源:CDA数据分析师(ID:cdacdacda) 01 Web开发 Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行. 这些Web

之前发过蛮多不少关于 Python 学习的文章,收到大家不少的好评,不过大家也有许多困惑: 现在测试不好做,是不是真的该重新去学一门热门的语言? 入门 Python 该学哪些知识点?该看哪些书? 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找?好用的爬虫工具又有哪些? 网上看了很多文章,但感觉没有个系统,号主有系统性的资料推荐吗? 的确,我发现身边学 Python 的人越来越多了,因为它简单.高效.优雅而且应用广泛.作为测试工程师,我们会专注于快速的实现功能,用更多的时间去进行探索性的测试.自动化

背景: 时值疫情,作业需要在网上提交.最近老师改变了交作业方式,之前是提交完整的作业图片即可,现在需要将完整的作业图片切分成一题一题的提交,如果手动切分较麻烦,故本人写了个python脚本实现自动切分. 程序: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('20200302092016.jpg') rmb = np.int32(img[:, :, 2]) - np.int32(img[:, :, 0]) > 40 rmg = np.int32(i

乔布斯说过:“每一个人都应该学习如何编程,因为编程会教会你如何思考.”下一个时代是人机交互的时代,学习编程不是要让你成为程序员,而让你理解这个时代. 点击免费领取:全网最全python学习导图+14张思维导图,让你学习不走弯路! python被称为编程语言中的万能胶水,也是初学者进入编程行业内最合适的选择.最关键的是,phthon是人工智能.自动化开发.大数据等新兴技术必备的基础语言.并且python现已加入到高中教材和二级考试,从没有任何计算机语言这么被重视. Python的定位是“优雅”.“

一.前言 Python中有许多用于图像处理的库,像是Pillow,或者是OpenCV.而很多时候感觉学完了这些图像处理模块没有什么用,其实只是你不知道怎么用罢了.今天就给大家带了一些美图技巧,让你的图美翻全场,朋友圈赞不绝口,女朋友也夸你,富贵你好厉害啊! 很多人学习python,不知道从何学起. 很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手. 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识. 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书

文章目录 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 修订历史 0.Python Excel库对比 1 Python xlrd 读取 操作Excel 1.1 xlrd模块介绍 1.2 安装xlrd模块 1.3 使用介绍 1.4 实战训练 2 Python x

在hihoCoder上遇到一个算法题目,描述如下: 对图结构有了解的不难发现,这是经典的求图的最短路径问题.以下是python代码: def findMin(row): minL = max(row) for i in row: if i != -1 and minL > i: minL = i return minL def initRow(row, plus): r = [] for i in row: if i != -1: i += plus r.append(i) return r d