来源公式推导连接 https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/88554434 关键词:灰色预测 python 实现 灰色预测 GM(1,1)模型 灰色系统 预测 灰色预测公式推导 一.前言   本文的目的是用Python和类对灰色预测进行封装 二.原理简述 1.灰色预测概述   灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的,通常分为以下几类:     (1) 灰色时间序列预测.用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量(如产量.销

python分类预测模型的特点 模型 模型特点 位于 SVM 强大的模型,可以用来回归,预测,分类等,而根据选取不同的和函数,模型可以是线性的/非线性的 sklearn.svm 决策树 基于"分类讨论,逐步细化"思想的分类模型,模型直观,易解释 sklearn.tree 朴素贝叶斯 基于概率思想的简单有效的分类模型,能够给出容易理解的概率解释 sklearn.naive_bayes 神经网络 具有强大的拟合能力,可疑用于拟合,分类等,它有多个增强版本,如递神经网络,卷积神经网络,自编吗

昨天,有小伙伴向我反映,他对我说“你好像还没教过我安装Python的吧?”听到这句话,我不禁汗颜起来,我的确好像没太注意Python学习的基础了,一直发各种爬虫与初学者看不懂的代码,在此我要向我的读者先说声“对不起”,为了表达我的歉意,我今天为大家带来了Python的安装步骤.如果小伙伴没有Python安装包,可以私信小编发送1918,小编将免费将Python安装包送给大家.(由于只是演示,所以用的Python2.7,Python最新版本的安装包也是有的) 1. 第一步找到我们要的python

原文出处: kdnuggets   译文出处:数据工匠 开始.这是最容易令人丧失斗志的两个字.迈出第一步通常最艰难.当可以选择的方向太多时,就更让人两腿发软了. 从哪里开始? 本文旨在通过七个步骤,使用全部免费的线上资料,帮助新人获取最基本的 Python 机器学习知识,直至成为博学的机器学习实践者.这篇概述的主要目的是带领读者接触众多免费的学习资源.这些资源有很多,但哪些是最好的?哪些相互补充?怎样的学习顺序才最好? 我假定本文的读者不是以下任何领域的专家: ▪  机器学习 ▪  Python

1.python3.6.3 注: 1.安装的时候,装上你的pip 2.安装的时候,把环境变量记得勾选 3.如果你手动更改安装位置,更改到随意的盘根目录下 2.MySQL      pycharm最好安装最新的,专业版 3.安装虚拟环境 1.pip install virtualenv  -i  https://pypi.douban.com/simple/ 2.pip install virtualenvwrapper-win  -i  https://pypi.douban.com/simpl

1)安装Pyhton2.7wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.5/Python-2.7.5.tar.bz2tar xjvf Python-2.7.5.tar.bz2cd Python-2.7.5./configure --prefix=/usr/local/python2.7make -j 8make install配置python,把Python2.7作为默认的开发生产工具mv /usr/bin/python /usr/bin/python_ol

构建flask项目步骤 步骤一:构建基础项目框架 创建manage.py文件 from flask import Flask app = Flask(__name__) """ 配置信息 """ """ 数据库 """ @app.route("/index") def index(): return "index" if __name__ == '

1.先安装python 2.下载setuptools 使用方法是在 命令提示符(cmd)下 输入 "easy_install包名称" 3.安装pip 4.安装selenium如果是联网状态的话,可以直接在 D:\Program Files\Python\Scripts下输入命令安装: D:\Program Files\Python\Scripts> pip install -U selenium 5.安装java 6.安装selenium服务器 7.火狐浏览器安装 8.下载sel

1.下载 pyocr-0.4.1.tar.gz   tar.gz文件  解压  放到 c:/python27 文件夹下面 C:\Python27\pyocr-0.4.1  直接 cmd 命令 进入  pyocr-0.4.1 底下  执行  python setup.py  install

本文主要讨论的是在caffe中添加python layer的一般流程,自己设计的test_python_layer.py层只是起到演示作用,没有实际的功能. 1) Python layer 在caffe目录结构中放哪? 下图是caffe的目录结构,在本文中我是将python layer防止examples/pycaffe/layers/下 2)Python layer内容 我给这一个python layer取名为test_python_layer.py,其内容为 import caffe imp

一.安装MySQL服务器和客户端 执行以下命令: sudo apt-get install mysql-server-5.6 mysql-client-5.6 sudo apt-get install libmysqlclient-dev libmysqld-dev 二.Python安装MySQLdb库 执行以下命令: sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python-dev sudo pip install mysql-py

#四个步骤 1.查看crawl内容的源码格式          crawl的内容可以是 url(链接),文字,图片,视频 2.请求网页源码 (可能要设置)代理,限速,cookie 3.匹配 用正则表达式匹配 4.保存数据 文件操作 #两个基本工具(库) 1.urllib 2.requests #使用reuests库的一个例子,抓取可爱图片 import requests  #导入库import re                     url =r'https://www.woyaogexi

第一步的基本的语法,在Linux或者mac(别喷)上直接输入Python,查看版本,如果显示就是已经内置了 第二步当然是进行数据库的操作了 我选择的是mysql 那几个踩到的雷 分别是: 1:MySQLdb   蛋碎了都没装好(原来是Linux版本和这家伙有些面生) 2:用的是pymysql,(还有一个官方的没有用) 3:在Max上直接用的是pip的python的模块的安装的方法(Mac16年3月27号到手),安装的so快 4:安装完成好直接连接另一个机器的数据库,然后人家告诉我是mysql服务

服务器总是要定时运行某个程序,而我在解决这个问题的时候遇到很多困难, 特此记录下来. 1.编辑crontab配置 crontab -e 服务器一般会安装好crontab,若没有安装请按命令安装 yum install crontabs 2.编写配置文件 当打开配置文件的时候,我们可以看到类似的配置代码.每一行都代表一个定时任务 , 我们要做的就是新添加一行配置代码. 3.配置代码写法 代码结构可以通过这个图来理解 (1)时间设置 如果是定时的话 就给相应参数设置数字即可 记住 * 表示每次, /

 public class GrayModel    {        private double a0, a1, a2;        private int size;        private double error;         public GrayModel()        {        }         public void build(double[] x0)        {            size = x0.Length;           

GM(1,1).m %建立符号变量a(发展系数)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始数列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 234, 220.5, 256, 270, 285];%填入已有的数据列! n = length(A); %对原始数列 A 做累加得到数列 B B = cumsum(A); %对数列 B 做紧邻均值生成 for i = 2:n C(i) = (B(i) + B(i - 1))/2; end C(1) = [];

function SGrey X0 = input('请输入原始负荷数据:'); %输入原始数据 n = length(X0); %原始n年数据 %累加生成 X1 = zeros(1,n); for i = 1:n if i == 1 X1(1,i) = X0(1,i); else X1(1,i) = X0(1,i) + X1(1,i-1); end end X1 %计算数据矩阵B和数据向量Y B = zeros(n-1,2); Y = zeros(n-1,1); for i = 1:n-1 B

Python是一门强大的语言,目前已支持所有主流操作系统,在Linux,Unix,Mac系统上自带Python环境,在Windows10系统上需要安装一下,超简单 1.  打开官网 https://www.python.org/downloads/windows/ 下载中心 2.  下载完毕后打开进行安装,勾选(all users),然后点击(customize installation)自定义安装, 3.  之后进入该界面,这是一些可选的项,全部默认勾选进行下一步, 3.   该界面是选择安装

灰色预测的主要特点是只需要4个数据,就能解决历史数据少,序列的完整性以及可靠性低的问题,能将无规律的原始数据进行生成得到规律性较强的生成序列,易于检验 但缺点是只适合中短期的预测,且只适合指数级增长的预测. 在建立灰色预测模型之前,需先对原始时间序列进行数据处理,经过数据预处理后的数据序列称为生成列.对原始数据进行预处理,不是寻找它的统计规律和概率分布,而是将杂乱无章的原始数据列通过一定的方法处理,变成有规律的时间序列数据,即以数找数的规律,再建立动态模型. 灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势

Python环境搭建 Python是跨平台的编程语言,可应用于Windows.Linux.Mac OS X.你可以通过终端窗口输入"python"命令来查看本地是否安装了Python已经安装的Python的版本. Python下载 你可以到Python的官网下载你想要的版本.(Python官网:http://www.python.org/)你也可以下载Python官网文档.(Python文档下载地址:www.python.org/doc/) Python安装 Python可以被安装在不