今天下午花时间学习了python爬虫的中国大学排名实例,颇有心得,于是在博客园与各位分享 首先直接搬代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout = 30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: r

教程来自:[Python网络爬虫与信息提取].MOOC. 北京理工大学 目标:爬取最好大学网前50名大学 代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout = 30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text exce

爬虫定向爬取中国大学排名信息 #!/usr/bin/python3 import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 #从网络上获取大学排名网页内容 def get_HTML_text(url): try: r=requests.) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: return '该网页请求连接失败' #提取指定网页内

Python之爬虫-中国大学排名 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import bs4 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 通过传入网址信息创建一个获取网页文本的函数 def getHTMLText(url): # 判断获取网页文本过程中是否有错误 try: # 打开网址获取文本,并且把延迟设置成30s r = requests.get(url, timeout=30) # 获取状态码 r.r

Python爬取中国天气网 基于requests库制作的爬虫. 使用方法:打开终端输入 “python3 weather.py 北京(或你所在的城市)" 程序正常运行需要在同文件夹下加入一个“data.csv”文件,内容请参考链接: 城市代码 运行效果: 源码: import sys import re import requests import webbrowser from PIL import Image from requests.exceptions import RequestEx

题目 使用urllib模块编程实现爬取网站的大学排名. (网址:http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2016.html) (1)获取网站页面,分析代码结构特征: (2)处理页面,提取相关信息: (3)解析数据,输出结果. 代码实现 Python3 import urllib.request import re # 获取指定url的源码信息 def getHTMLText(url): try: response = urllib.request.

网址:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml 解析:BeautifulSoup4 爬取所有城市的最低天气   对爬取的数据进行可视化处理 按温度对城市进行排名 取前10个 生成直方图 代码:   结果:  

爬取CBO中国票房网所有电影片名和演员名字 # -*- coding: utf-8 -*- # 爬取CBO中国票房网所有电影片名 import json import requests import time with open("moviename.txt", 'a') as fh: for pn in range(1,320): url = 'http://www.cbooo.cn/Mdata/getMdata_movie?area=50&type=0&year=0

爬取指定主题的论文,并以相关度排序. #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import linecache import random from bs4 import BeautifulSoup if __name__=="__main__": keywords='通信' ### 查询的主题 n=0 target='http://search.cnki.net/search.aspx?q='+str(ke

import timeimport jsonimport requestsimport xlrdimport randomimport os from xlutils.copy import copy #导入模块excel = r'C:\Users\Administrator\Desktop\查排名.xls' try: rdx = xlrd.open_workbook(excel, formatting_info=True) #打开Excel,并保留原格式except: print( "no e

前两天老师派了个活,让下载知网上根据高级搜索得到的来源文献的参考文献及引证文献数据,网上找了一些相关博客,感觉都不太合适,因此特此记录,希望对需要的人有帮助. 切入正题,先说这次需求,高级搜索,根据中图分类号,年份,来源类别条件共检索得到5000多条文献信息. 需求一:获取这5000多篇文献的基本信息 需求二:获取这5000多篇文献的参考文献信息 需求三:获取这5000多篇文献的引证文献信息 这几个需要其实也比较明确,下面几张图是本次需求涉及到的几个页面. 首先看一下需求一,在知网中的高级检索输