前言 使用python进行网页数据的爬取现在已经很常见了,而对天气数据的爬取更是入门级的新手操作,很多人学习爬虫都从天气开始,本文便是介绍了从中国天气网爬取天气数据,能够实现输入想要查询的城市,返回该城市未来一周的天气情况,保存为csv文件,并对数据图形化展示分析.最后附完整代码. 1.使用模块 Python3.主要使用到了csv.sys.urllib.request和BeautifulSoup4模块,其中csv模块是为了对csv文件的处理,urllib.request可以构造http请求,Be

Python爬取中国天气网 基于requests库制作的爬虫. 使用方法:打开终端输入 “python3 weather.py 北京(或你所在的城市)" 程序正常运行需要在同文件夹下加入一个“data.csv”文件,内容请参考链接: 城市代码 运行效果: 源码: import sys import re import requests import webbrowser from PIL import Image from requests.exceptions import RequestEx

用到模块: 获取网页并解析:import requests,html5lib from bs4 import BeautifulSoup 使用pyecharts的Bar可视化工具"绘制图表",写入HTML文件,附pyecharts官方中文API地址:https://pyecharts.org/#/from pyecharts.charts import Bar 表格主题设置:from pyecharts import optionsfrom pyecharts.globals impo

1.创建项目 在你存放项目的目录下,按shift+鼠标右键打开命令行,输入命令创建项目: PS F:\ScrapyProject> scrapy startproject weather # weather是项目名称 回车即创建成功 这个命令其实创建了一个文件夹而已,里面包含了框架规定的文件和子文件夹. 我们要做的就是编辑其中的一部分文件即可. 其实scrapy构建爬虫就像填空.这么一想就很简单了 cmd执行命令: PS F:\ScrapyProject> cd weather #进入刚刚创建

爬取CBO中国票房网所有电影片名和演员名字 # -*- coding: utf-8 -*- # 爬取CBO中国票房网所有电影片名 import json import requests import time with open("moviename.txt", 'a') as fh: for pn in range(1,320): url = 'http://www.cbooo.cn/Mdata/getMdata_movie?area=50&type=0&year=0

网址:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml 解析:BeautifulSoup4 爬取所有城市的最低天气   对爬取的数据进行可视化处理 按温度对城市进行排名 取前10个 生成直方图 代码:   结果:  

爬取指定主题的论文,并以相关度排序. #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import linecache import random from bs4 import BeautifulSoup if __name__=="__main__": keywords='通信' ### 查询的主题 n=0 target='http://search.cnki.net/search.aspx?q='+str(ke

前两天老师派了个活,让下载知网上根据高级搜索得到的来源文献的参考文献及引证文献数据,网上找了一些相关博客,感觉都不太合适,因此特此记录,希望对需要的人有帮助. 切入正题,先说这次需求,高级搜索,根据中图分类号,年份,来源类别条件共检索得到5000多条文献信息. 需求一:获取这5000多篇文献的基本信息 需求二:获取这5000多篇文献的参考文献信息 需求三:获取这5000多篇文献的引证文献信息 这几个需要其实也比较明确,下面几张图是本次需求涉及到的几个页面. 首先看一下需求一,在知网中的高级检索输

python 爬取历史天气 官网:http://lishi.tianqi.com/luozhuangqu/201802.html # encoding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import pandas as pd date_list = [x.strftime('%Y%m') for x in list(pd.date_range(start='2016-09', end='2018-

思路:1.根据city.txt文档来获取不同城市code2.获取中国天气网7d和15d不同城市url3.利用requests库请求url获取html内容4.利用beautifulsoup获取7d和15d指定天气数据5.将获取的天气数据保存到csv文件中 # -*- coding: utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv ''' 获取不同城市code ''' def get_citycode(city_n

教程来自:[Python网络爬虫与信息提取].MOOC. 北京理工大学 目标:爬取最好大学网前50名大学 代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout = 30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text exce

前言: 这是一篇来自整理EVERNOTE的笔记所产生的小博客,实现功能主要为用广度优先算法爬取小故事网,爬满100个链接并写入mysql,虽然CS作为双学位已经修习了三年多了,但不仅理论知识一般,动手能力也很差,在学习的空余时间前前后后DEBUG了很多次,下面给出源代码及所遇到的BUG. 本博客参照代码及PROJECT来源:http://078886.cn 源代码: 1 import requests as rq 2 import re 3 import codecs 4 import queu

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: TinaLY PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 网上很多爬取教程,但是一般存在两个问题: 一是:自己调试会遇到很多bug,一般无法直接使用,对于调试代码有难度的来说比较抓狂: 二是:由于网页数据

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-08-24 10:17:28 # @Author : EnderZhou (zptxwd@gmail.com) # @Link : http://www.cnblogs.com/enderzhou/ # @Version : $Id$ import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs import threading im

上一次分享了使用matplotlib对爬取的豆瓣书籍排行榜进行分析,但是发现python本身自带的这个绘图分析库还是有一些局限,绘图不够美观等,在网上搜索了一波,发现现在有很多的支持python的绘图库可以使用,本次尝试使用pyecharts对爬取的数据进行分析,然后发现这个库实在是太好用了,生成的库也很好看,还能生成动态图,简直是进行数据分析的一大神器! pyecharts: pyecharts是一个封装百度开源图表库echarts的包,使用pyecharts可以生成独立的网页,也可以在fla

import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup import time def spider(url, headers): print("正在抓取url: " + url) datas = requests.get(url=url, headers=headers).text # 解析url soup = BeautifulSoup(datas, 'lxml') # 获取数据集合,find_all 返回

import math import re import requests from lxml import etree type = "https://www.cnrepark.com/gyy/park{}/" urlList = [] for i in range(1,8): url = type.format(i) urlList.append(url) from time import sleep from selenium import webdriver from sele

url:https://i588ku.com/beijing/0-0-default-0-8-0-0-0-0-1/ 有水印 但是点进去就没了 这里先来测试是否有反爬虫 import requests from bs4 import BeautifulSoup import os html = requests.get('https://i588ku.com/beijing/0-0-default-0-8-0-0-0-0-1/') print(html.text) 输出是404,添加个ua头就可以

场景 猪肉价格网站: http://zhujia.zhuwang.cc/ 注: 博客: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi 关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 使用谷歌浏览器打开F12,刷新下当前网页,找到Network下的XHR下的Headers,将此信息复制出来. 刷新后会在左边显示请求Json数据的接口 点击左边的接口,右边查看RequestURL,并在新窗口中打开 就可以看到关于猪肉价格的Json数据了

最近学习吉他,一张一张保存吉他谱太麻烦,写个小程序下载吉他谱. 安装 BeautifulSoup,BeautifulSoup是一个解析HTML的库.pip install BeautifulSoup4 在这个程序中 BeautifulSoup 使用 html5lib 所以还要安装 html5libpip install html5lib 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- #coding=UTF8 import os import sys import logging i

``` py2版本: #-*- coding:utf-8 -*-#from __future__ import unicode_literimport urllib,urllib2,timeimport re,sys,osheaders={'Referer':'http://jandan.net/','User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55