爬虫爬取京东.淘宝.苏宁上华为P20购买评论 1.使用软件 Anaconda3 2.代码截图 三个网站代码大同小异,因此只展示一个 3.结果(部分) 京东 淘宝 苏宁 4.分析 这三个网站上的评论数据是动态的,无法直接获取html解析出来.这些数据是通过数据包的传输获取到这些评论信息,其中通过浏览器开发者模式对数据包的查找,得知京东和淘宝是通过后台发的前端的json包解析得到,而苏宁是js包.但是经过分析,包结构均为:字段(json)结构.只要简单的去掉"字段()"结构就是简单的jso

一.分析 1.找到京东商品评论所在位置(记得点击商品评论,否则找不到productPageComments.action)  2.解析文件 打开后发现是json数据,但不是那么规范,所以需要去点前面的字符串和括号,还有最后一行的分号和括号 3.放到json解析器可以看到数据的结构 4.解析网址 里面的参数: productid:产品id:不同的id不同的商品 score:0是全部评论,1是差评,2是中评,3是好评,4是晒图评价,5是追平 page:页数,评论较多的最多显示100页,虽然评论是20

以下是爬取京东商品详情的Python3代码,以excel存放链接的方式批量爬取.excel如下 代码如下 from selenium import webdriver from lxml import etree from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import datetime import calendar import logging from

# -*- coding: utf-8 -*- # @author: Tele # @Time : 2019/04/14 下午 3:48 # 多线程版 import time import requests import os import json from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import threading from concurrent.futures import ThreadPoolExecut

今年的国庆档电影市场的表现还是比较强势的,两名主力<我和我的家乡>和<姜子牙>起到了很好的带头作用. <姜子牙>首日破 2 亿,一举刷新由<哪吒之魔童降世>保持的中国影市动画电影首日票房纪录,但因其后续口碑下滑,目前已被<我和我的家乡>在口碑和票房上实现了全面的超越,如不出意外,<我和我的家乡>将会是今年国庆档的最大赢家. 从上图中我们可以看出<我和我的家乡>在猫眼上目前有 29.6 万人评分,总体评分 9.3,可以说是一

昨天准备爬取一个京东商品的价格,正则写好了一直是空的 后来我去页面里面看了下,价格标签里果然是空的 百度了下,大家都说是js来控制显示价格的 于是去抓包试试,找到了一条mgets的请求 中间很多参数不知道是什么意思,但是skuIds就是商品的编号 去掉其他参数,只保留编号 https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_4609662 一样能得到响应 这个p就是price了,m不知道是什么,目前碰到的op个p的值是一样的,也不知道这个是啥意思 #-*- coding:

因为新浪微博网页版爬虫比较困难,故采取用手机网页端爬取的方式 操作步骤如下: 1. 网页版登陆新浪微博 2.打开m.weibo.cn 3.查找自己感兴趣的话题,获取对应的数据接口链接 4.获取cookies和headers # -*- coding: utf-8 -*- import requests import csv import os base_url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4131150395559419&page={pa

初学urllib,高手勿喷... import re import urllib.request #函数:每一页抓取的30张图片 def craw(url,page): imagelist = []#这里每次都要重新定义新的空列表,第一次没有定义结果爬取的都是一样的图片 html1 = urllib.request.urlopen(url) data = str(html1.read()) patter1 = '<li class="gl-item".+?</li>'

学习python不久,最近爬的网页都是直接源代码中直接就有的,看到网易新闻的评论时,发现评论时以json格式加载的..... 爬的网页是习大大2015访英的评论页http://comment.news.163.com/news_guonei8_bbs/SPEC0001B60046CG.html 步骤如下: 1.使用谷歌浏览器分析网页首页加载的数据 打开网页----按下F12----点击Network,此时是空的 刷新以后,会出现如下图:(我以前加载过页面,所以json数据显示的不全) 点击其中的

作者:蓝鲸 类型:转载 本文是继前2篇Python爬虫系列文章的后续篇,给大家介绍的是如何使用Python爬取京东商品评论信息的方法,并根据数据绘制成各种统计图表,非常的细致,有需要的小伙伴可以参考下   本篇文章是python爬虫系列的第三篇,介绍如何抓取京东商城商品评论信息,并对这些评论信息进行分析和可视化.下面是要抓取的商品信息,一款女士文胸.这个商品共有红色,黑色和肤色三种颜色, 70B到90D共18个尺寸,以及超过700条的购买评论. 京东商品评论信息是由JS动态加载的,所以直接抓取商

小三:怎么了小二?一副愁眉苦脸的样子. 小二:唉!这不是快过年了吗,家里又催相亲了 ... 小三:现在不是流行网恋吗,你可以试试相亲软件呀. 小二:这玩意靠谱吗? 小三:我也没用过,你自己看看软件评论区吧. 小二:这 ... 不过也只能先到评论区看看了. 本文以 360 手机助手为例,地址为:http://zhushou.360.cn/,相亲软件选择 3 个比较流行的,分别为:世纪佳缘.百合婚恋.有缘网,我们使用 Python 爬取软件评论区,看看用户评价情况. 先来看一下这三款软件的下载量和好

1,引言 在上一篇<Python爬虫实战:爬取Drupal论坛帖子列表>,爬取了一个用Drupal做的论坛,是静态页面,抓取比较容易,即使直接解析html源文件都可以抓取到需要的内容.相反,JavaScript实现的动态网页内容,无法从html源代码抓取需要的内容,必须先执行JavaScript. 我们在<Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容>一文已经成功检验了动态网页内容的抓取方法,本文将实验程序进行改写,使用开源Python爬虫

python大规模爬取京东 主要工具 scrapy BeautifulSoup requests 分析步骤 打开京东首页,输入裤子将会看到页面跳转到了这里,这就是我们要分析的起点 我们可以看到这个页面并不是完全的,当我们往下拉的时候将会看到图片在不停的加载,这就是ajax,但是当我们下拉到底的时候就会看到整个页面加载了60条裤子的信息,我们打开chrome的调试工具,查找页面元素时可以看到每条裤子的信息都在<li class='gl-item'></li>这个标签中,如下图: 接着

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13257.html 1. 需求说明 本项目基于Python爬虫,爬取豆瓣电影上关于复仇者联盟3的所有影评,并保存至本地文件.然后对影评进行分词分析,使用词云生成树人格鲁特的形象照片. 2. 代码实现 此部分主要解释Python爬虫部分及使用词云生成图像的代码 Python爬虫 首先获取需要爬取的网页地址,然后通过requests.get()方式去获取网页,代码如下: # 获取网页 def getHtml(url): tr

在SSS论坛看到有人写的Python爬取乌云厂商,想练一下手,就照着重新写了一遍 原帖:http://bbs.sssie.com/thread-965-1-1.html #coding:utf- import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://wooyun.org/corps/page/' total_page = count = file = open('wooyunCS1.csv', 'w') , total_page +

前言 这篇博客写的是实现的一个爬取腾讯新闻首页所有的新闻及其所有评论的爬虫.选用Python的Scrapy框架.这篇文章主要讨论使用Chrome浏览器的开发者工具获取新闻及评论的来源地址. Chrome的开发者工具(或Firefox的web控制台)是个很有用的工具,你可以通过它清楚的看到你在访问一个网站的过程中浏览器发送了哪些信息,接收了哪些信息.而在我们编写爬虫的时候,就需要知道我们需要爬取的内容来自哪里,来自哪个链接. 正文 腾讯新闻首页上的新闻有三种链接格式 一种是:https://new

网易云音乐是广大网友喜闻乐见的音乐平台,区别于别的音乐平台的最大特点,除了“它比我还懂我的音乐喜好”.“小清新的界面设计”就是它独有的评论区了——————各种故事汇,各种金句频出.我们可以透过歌曲的评论数来判断一个歌者的市场分量和歌曲的流行度.言归正传,如果我们想要简单爬取指定歌曲的评论内容来做词云或者其他相关数据分析,有没有容易上手的好方法呢? 首先,我们打开网易云音乐的网页版:https://music.163.com/,随便选择一首歌曲,如林志炫版本的<烟花易冷>:https://mus

<后来的我们>上映也有好几天了,一直没有去看,前几天还爆出退票的事件,电影的主题曲由陈奕迅所唱,特地找了主题曲<我们>的MV看了一遍,还是那个感觉.那天偶然间看到Python中文社区公众号推送了一篇文章<用Python爬取陈奕迅新歌<我们>10万条评论的新发现>.最近一直在学习Python,想着找一个有趣的项目做一个练习,于是就模仿作者的代码开始练习,原文中作者在题目中说是“10万条评论的新发现”,通过程序运行,发现作者并没有对所有评论进行爬取,只是爬取了网

目的:按给定关键词爬取京东商品信息,并保存至mongodb. 字段:title.url.store.store_url.item_id.price.comments_count.comments 工具:requests.lxml.pymongo.concurrent 分析: 1.  https://search.jd.com/Search?keyword=耳机&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&stop=1&vt=2&wq=er%27ji&

咨询行业中经常接触到文本类信息,无论是分词做词云图,还是整理编码分析用,都非常具有价值. 本文将记录使用scrapy框架爬取京东IPhone11评论的过程,由于一边学习一边实践,更新稍慢请见谅. 1.scrapy开始创建项目: scrapy startproject projectName 2. 进入创建的项目目录: cd projectName 3.以默认的basic模板创建第一个爬虫: scrapy genspider spiderName www.hostDomain.com 好的,这样基