1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启

一.背景 上班的日子总是3点一线,家里,公司和上班的路径,对于一个特别懒得我来说,经常遇到上班路上下雨了,而我却没带伞,多么痛的领悟.最近对python有一种狂热的学习热情,写了4年多的C++代码,对于python我不能说简单,但是他做东西确实太快了,现有的第三方资源真的炒鸡多,用的我也是不亦乐乎.除了上班忘记带伞,每天重复性的工作还有很多,比如上下班打卡.每个礼拜的周报,还有如果有关心的女神,也可以做定时发送心里话,或者定时提醒等各种服务.有时候想如果有一个人能按时提醒我就好了,这种想法也就停

目录 一.概述 二.模块重新划分 三.优化定时任务 四.发送邮件 五.源代码 一.概述 上一篇文章python-定时爬取指定城市天气(一)-发送给关心的微信好友中我们讲述了怎么定时爬取城市天气,并发送给指定微信好友,文末遗留两个问题 定时任务做成windows服务,这样更优雅,随开机启动 发送消息给微信好友换成发送邮件给指定邮箱 本篇文章我们在原来代码的基础上进行了一定的模块拆分,并处理以上两个问题 二.模块重新划分 1. 新增my_job.py文件,把任务模块单独划分出来 之前的定时任务使用的

利用python爬取58同城简历数据 利用python爬取58同城简历数据 最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou

/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析及提取/ 首先进入网站主页,如下图所示. 简单分析下页面,其中后面的 1 是页码的意思,分析后发现每一页有100 多条数据,然后网站底部总共有 2700+页 的链接,所以总共ip 代理加起来超过 27 万条数据,但是后面的数据大部分都是很多年前的数据了,比如 2012 年,大概就前 5000 多条是

1.问题描述 ​ 最近在做一个pyqt登录校园网的小项目,想在窗口的状态栏加上当天的天气情况,用爬虫可以很好的解决我的问题. 2.解决思路 ​ 考虑到所处位置的不同,需要先获取本地城市地址,然后作为中国天气网的输入,爬取指定城市的天气信息. ​ a. 先通过https://www.ip.cn/爬取本地城市名称 b. 再通过获取本地城市名称作为输入 进入城市页面获取所需信息即可,看起来不难,不就是爬.爬吗 3.思路实现 ​ a 很容易实现,直接上代码 target_url = 'https://w

题外话+ 大家好啊,最近自己在做一个属于自己的博客网站(准备辞职回家养老了,明年再战)在家里 琐事也很多, 加上自己 一回到家就懒了(主要是家里冷啊! 广东十几度,老家几度,躲在被窝瑟瑟发抖,) 由于在建博客,也会遇到一些问题,我目前的博客发展就是 在创建博客的过程中, 把遇到的问题及解决方法  给说明出来,python 呢, 我也几周没玩了,,估计又忘记了(哎)好烦 我看了一下, 博客最新文章是讲python 的 爬去图片的 我今天说说爬去豆瓣数据写入(我这里写入 txt) 爬取豆瓣电影首页数

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 抓取数据 通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京,获取北京地区热门景区信息,再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息. 这里爬取了前4页的景点信息,每页有15个景点.因为去哪儿并没

最近有爬虫相关的需求,所以上B站找了个视频(链接在文末)看了一下,做了一个小程序出来,大体上没有修改,只是在最后的存储上,由txt换成了excel. 简要需求:爬虫爬取 猫眼电影TOP100榜单 数据 使用语言:python 工具:PyCharm 涉及库:requests.re.openpyxl(高版本excel操作库) 实现代码 猫眼电影Robots # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : yocichen # @Email : yocichen@126.com

[一.项目简介] 本文主要目标是采集淘宝的评价,找出客户所需要的功能.统计客户评价上面夸哪个功能多,比如防水,容量大,好看等等. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 [二.项目准备工作] 1. 准备Pycharm,下载安装等,可以参考这篇文章:Py

分析 我们没有找到接口,所以打算利用selenium来爬取. 代码 import datetime import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdr

# -*- coding: utf-8 -*- import requests from multiprocessing import Pool from requests.exceptions import RequestException import re import json def get_one_page(url): """ 爬取每个页面 :param url: 爬取url地址 :return: 返回网页内容 """ try: re

目标:不做蜡烛图,只用折线图绘图,绘出四条线之间的关系. 注:未使用接口,仅爬虫学习,不做任何违法操作. """ 新浪财经,爬取历史股票数据 """ # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import urllib.request, lxml.html from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import re,

需要用到的jar包(用来爬取的jsoup,htmlunit-2.37.0-bin以及连接数据库中的mysql.jar) 链接:https://pan.baidu.com/s/1VlylWmlhjd8Ka8VTruQEnA    提取码:dxeq 爬取的原网站为:https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report/index.html?_nw_=1&_anw_=1 Paqu.java package control; import java.io.IOE

代码: import requests import pymysql import json from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map def create(): # 连接数据库 db = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password ='258000', database = 'yiqing',charset='utf8'

作者 | 徐麟 历年录取率 可能很多经历过高考的人都不知道高考的全称,高考实际上是普通高等学校招生全国统一考试的简称.从1977年国家恢复高考制度至今,高考经历了许多的改革,其中最为显著的变化就是录取率的显著提升,曾经的“千军万马过独木桥”的场景得到了一定程度的缓解. 我们首先看下1977-2018年历年的录取人数和未录取(落榜)人数变化情况,本文数据均来自于网络公开高考数据: 可以看到1977年恢复高考之后的几年,由于种种原因,高考人数到达了一个比较高的点,随后有所下降.到2000年之后,高考

本渣除了工作外,在生活上还是有些爱好,有些东西,一旦染上,就无法自拔,无法上岸,从此走上一条不归路.花鸟鱼虫便是我坚持了数十年的爱好. 本渣还是需要上班,才能支持我的业余爱好.上班时间还是尽量访问外网,少做一些和工作不太相关的事.有段时间,像是中毒一样,经常想关注百度贴吧中牡丹鹦鹉,及玄凤鹦鹉的交易图. 于是就写出一下代码: import requests from lxml import etree url = r"http://tieba.baidu.com/p/5197963751&quo

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_city_aqi(city_pinyin): url = 'http://pm25.in/'+city_pinyin r = requests.get(url, timeout=30) soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml') div_list = soup.find_all(

1 from urllib.request import quote, unquote 2 import random 3 import requests 4 5 #quote 将单个字符串编码转化为 %xx 的形式 6 # strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列 7 baidu_cat = quote('总榜').strip(); 8 9 refer_url = 'https://data.wxb.com/rankArticle' 10 ajax_ur

一.主题式网络爬虫设计方案(15分)1.主题式网络爬虫名称 关于python的中国城市天气网爬取 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取中国天气网各个城市每年各个月份的天气数据, 包括最高城市名,最低气温,天气状况等. 3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点) 实现思路:通过正则表达式以及通过读取爬取数据的csv文件数据,并且变成可视化图. 技术难点:代码有问题,初期爬取的值不是城市,而只有省份,后来也不对,从城市开始后就是天气了,不行. 二.主题页面的结构特征分析(1