python中写个爬虫真是太简单了 import urllib.request from pyquery import PyQuery as PQ # 根据URL获取内容并解码为UTF-8 def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() html = html.decode('UTF-8') return html # 解析返回的html def getArtical(html, results):

新人一枚,初来乍到,请多关照 来到博客园,不知道写点啥,那就去瞄一瞄大家都在干什么好了. 使用python 爬取博客园首页文章链接和标题. 首先当然是环境了,爬虫在window10系统下,python3.6.5环境中运行.使用python中的requests模块和BeautifulSoup模块. 通过包管理工具pip3安装requests和BeautifulSoup: pip3 install requests pip3 install bs4 贴代码: import requests from

上一篇大概写了下lxml的用法,今天我们通过案例来实践,爬取我的博客博客并保存在本地 爬取博客园博客 爬取思路: 1.首先找到需要爬取的博客园地址 2.解析博客园地址 # coding:utf-8 import requests from lxml import etree # 博客园地址 url = 'http://www.cnblogs.com/qican/' headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; W

区别于上篇动态网页抓取,这里介绍另一种方法,即使用浏览器渲染引擎.直接用浏览器在显示网页时解析 HTML.应用 CSS 样式并执行 JavaScript 的语句. 这个方法在爬虫过程中会打开一个浏览器加载该网页,自动操作浏览器浏览各个网页,顺便把数据抓下来.用一句简单而通俗的话说,就是使用浏览器渲染方法将爬取动态网页变成爬取静态网页. 我们可以用 Python 的 Selenium 库模拟浏览器完成抓取.Selenium 是一个用于Web 应用程序测试的工具.Selenium 测试直接运行在浏览

最近学习 python 走火入魔,趁着热情继续初级体验一下下爬虫,以前用 java也写过,这里还是最初级的爬取html,都没有用html解析器,正则等...而且一直在循环效率肯定### 很低下 import urllib.request as urllib2 import random ua_list = [ "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1", &qu

之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州的二手房都是这么的贵,作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起 还是正文吧!!! 由上可以看到网页一条条的房源信息,点击进去后就会发现: 房源的详细信息. OK!那么我们要干嘛呢,就是把郑州这个地区的二手房房源信息都能拿到手,可

主要思路: 1.找到列表页. 2.找到文章页. 3.用一个队列来保存将要爬取的网页,爬取队头的url,如果队列非空,则一直爬取. 4.如果是列表页,则抽取里面所有的文章url进队:如果是文章页,则直接爬取至本地. 一个博客是起始页url是这样的: http://www.cnblogs.com/joyeecheung/ 第n页是这样的: http://www.cnblogs.com/joyeecheung/default.html?page=n 文章的url是这样的: http://www.cnb

导入Maven依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.jsoup/jsoup --> <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version></version> </dependency> 选择你要爬取网站(这里我以爬取自己的博客文章为例

练手代码,聊作备忘: # encoding: utf-8 # from __future__ import unicode_literals import urllib import urllib2 import re import os import time from threading import Thread class BhsbSpider(object): _url = r'https://bh.sb/post/category/main/'; _page_count = 0 _p

在学爬虫之前, 最好有一些html基础, 才能更好的分析网页. 主要是五步: 1.  获取链接 2. 正则匹配 3. 获取内容 4. 处理内容 5. 写入文件 代码如下: #导入相关model from bs4 import BeautifulSoup import requests import re #获取目标链接地址 url = 'http://www.biquyun.com/0_292/' reponse = requests.get(url) reponse.encoding = 'g

python中常用的写爬虫的库有urllib2.requests,对于大多数比较简单的场景或者以学习为目的,可以用这两个库实现.这里有一篇我之前写过的用urllib2+BeautifulSoup做的一个抓取百度音乐热门歌曲的例子,有兴趣可以看一下. 本文介绍用Scrapy抓取我在博客园的博客列表,只抓取博客名称.发布日期.阅读量和评论量这四个简单的字段,以求用较简单的示例说明Scrapy的最基本的用法. 环境配置说明 操作系统:Ubuntu 14.04.2 LTSPython:Python 2.

通过写刷访问量学习正则匹配 说明信息 说明:仅仅是为了熟悉正则表达式以及网页结构,并不赞成刷访问量操作. 1.刷访问量第一版 1.1 确定网页url结构,构造匹配模式串 首先是要确定刷的网页.第一版实现了爬取博客园的网页.下面为模式匹配的规则,该规则需要根据网页的url结构进行适当的调整.通过查看得到当前的博客园的结构如下图所示: 因此通过构造匹配串如下所示: pr=r'href="http://www.cnblogs.com/zpfbuaa/p/(\d+)' rr=re.compile(pr)

Python爬虫简单实现CSDN博客文章标题列表 操作步骤: 分析接口,怎么获取数据? 模拟接口,尝试提取数据 封装接口函数,实现函数调用. 1.分析接口 打开Chrome浏览器,开启开发者工具(F12快捷键). 在浏览器中输入CSDN网址 : https://blog.csdn.net ,看`` 根据分析,提取到了AJAX调用接口如下: curl 'https://blog.csdn.net/api/articles?type=new&category=home' -H 'authority:

目标:爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据,包括二手房源的名称.价格.几室几厅.大小.建造年份.联系人.地址.标签等. 网址为:https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 直接上代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'user-agent':'Mozilla/5.0

打算做个自己在博客园的博客APP,首先要能访问首页获取数据获取首页的文章列表,第一步抓取博客首页文章列表内容的功能已实现,在小米2S上的效果图如下: 思路是:通过编写的工具类访问网页,获取页面源代码,通过正则表达式得到匹配的数据进行处理显示到ListView上 简单说明下要点:1. 使用Apache HttpClient库实现GET请求.2. 异步请求处理.3. 正则表达式抓取自己需要的数据. 使用Apache HttpClient库实现GET请求. 使用Apache只需简单三步 HttpCli

日期:2020.02.02 博客期:141 星期日 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用](本期博客) f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 嗯~昨天相当于把数据重新爬了一边,但是貌似数据仍然不合适.问题到底出在什么地方呢?我直接回答了吧!如果我们的需求仅仅是云图

抓取目标:就是我自己的博客:http://www.cnblogs.com/ghostwu/ 需要实现的功能: 抓取文章标题,超链接,文章摘要,发布时间 需要用到的库: node.js自带的http库 第三方库:cheerio,这个库就是用来处理dom节点的,他的用法几乎跟jquery用法一模一样,所以有了这个利器,写一个爬虫就非常简单 准备工作: 1,npm init --yes 初始化package.json 2,安装cheerio:npm install cheerio --save-dev

抓取目标:就是我自己的博客:http://www.cnblogs.com/ghostwu/ 需要实现的功能: 抓取博客所有的文章标题,超链接,文章摘要,发布时间 需要用到的库: node.js自带的http库 第三方库:cheerio,这个库就是用来处理dom节点的,他的用法几乎跟jquery用法一模一样,所以有了这个利器,写一个爬虫就非常简单 准备工作: 1,npm init --yes 初始化package.json 2,安装cheerio:npm install cheerio --sav

日期:2020.01.22 博客期:130 星期三 [代码说明,如果要使用此页代码,必须在本博客页面评论区给予说明] //博客总体说明 1.准备工作(本期博客) 2.爬取工作 3.数据处理 4.信息展示 今天来说一说爬取的工作进展,我们的要求是爬取首都之窗的信件类型,那么我们就开始吧! 首先,先找到网页:http://www.beijing.gov.cn/hudong/hdjl/com.web.search.mailList.flow 然后找到网页的结构,发现是简单的HTML结构,那我们就可以启

并发爬虫小练习. 直接粘贴到本地,命名为.py文件即可运行,运行时的参数为你想要爬取的用户.默认是本博客. 输出是以用户名命名的目录,目录内便是博客内容. 仅供学习python的多线程编程方法,后续会重写成并行爬虫. 爬虫代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing.managers import BaseManager from pyquery import PyQuery import os, sys, urllib import re,

python爬取免费优质IP归属地查询接口 具体不表,我今天要做的工作就是: 需要将数据库中大量ip查询出起归属地 刚开始感觉好简单啊,毕竟只需要从百度找个免费接口然后来个python脚本跑一晚上就ok了嘛~但是,网上免费接口要么限制访问频率(淘宝的),要么限制访问次数(百度及其他) 没辙了,从百度找到了几个在线查询的接口,要么不够准确(或者说她们的数据库太旧了),要么就是速度太慢了,跟限制访问似的(没办法,小规模人家的服务器的确不够好) 于是乎就想到了百度首页的ip接口,就这货: 为了防止泄露