初学爬虫,学习一下三方库的使用以及简单静态网页的分析.就跟着视频写了一个爬取豆瓣Top250排行榜的爬虫. 网页分析 我个人感觉写爬虫最重要的就是分析网页,找到网页的规律,找到自己需要内容所在的地方,细化到他在哪个div里面,在哪个class里面,在哪个a标签里面. 从上面的图中可以看出,有很多信息.包括电影名.英文名.简介.评价.评价人数.相关信息 当我们打开控制台,可以看到电影的链接.图片的链接. 可以看到电影名在一个span里面.概况在一个p标签里面.评价在一个div里面的一个span中等

1.项目背景 随着科技的飞速发展,数据呈现爆发式的增长,任何人都摆脱不了与数据打交道,社会对于“数据”方面的人才需求也在不断增大.因此了解当下企业究竟需要招聘什么样的人才?需要什么样的技能?不管是对于在校生,还是对于求职者来说,都显得很有必要. 本文基于这个问题,针对51job招聘网站,爬取了全国范围内大数据.数据分析.数据挖掘.机器学习.人工智能等相关岗位的招聘信息.分析比较了不同岗位的薪资.学历要求:分析比较了不同区域.行业对相关人才的需求情况:分析比较了不同岗位的知识.技能要求等. 做完以

# -*- coding: utf-8 -*- # 爬虫分析 from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree from selenium import webdriver import time from pymongo import MongoClient class WorkSpider: def __init__(self): self.client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/

前面一篇文章主要讲述,如何通过Python爬取招聘信息,且爬取的日期为前一天的,同时将爬取的内容保存到数据库中:这篇文章主要讲述如何将python文件压缩成exe可执行文件,供后面的操作. 这系列文章主要是最近研究了数据库的定时计划备份,联系爬虫简单做的一个实验,但方法可以,尤其在Windows xp年代.整个系列主要分为五部分,共五篇文章: 1.Python爬取招聘信息,并且存储到MySQL数据库中: 2.调用pyinstaller包将py文件打包成exe可执行文件: 3.设置Windows系

python爬取某个网站的图片并保存到本地 #coding:utf- import urllib import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('gb2312') #获取整个页面的数据 def getHtml (url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html #保存图片到本地 def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.j

思路解析: 1.我们需要明确爬取数据的目的:为了按热度查看主播的在线观看人数 2.浏览网页源代码,查看我们需要的数据的定位标签 3.在代码中发送一个http请求,获取到网页返回的html(需要注意的是,许多网页都有反爬虫机制,所以需要在请求中添加user-agent,伪装成客户端访问) 4.对获取到的html进行分析,使用正则表达式提取我们需要的部分(需要注意的是要把主播名称和观看人数所在的块整个提取,分别提取的话如果网页设计不规律的话很难对应) 5.将得到的单个主播的数据存储在字典中,并把所有

基本开发环境 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=NofUEYzs) Python 3.6 Pycharm 相关模块的使用 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=NofUEYzs) import osimport requestsimport timeimport reimport jsonfrom docx import Documentfrom docx.shared import Cm 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要

菜鸟一只,也是在尝试并学习和摸索爬虫相关知识. 1.首先分析要爬取页面结构.可以看到一列搜索的结果,现在需要得到每一个链接,然后才能爬取对应页面. 关键代码思路如下: html = getHtml("http://www.zhrczp.com/jobs/jobs_list/key/%E5%BB%BA%E6%98%8E%E9%95%87/page/1.html") soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') #声明BeautifulSoup对象 hrefbox

前言 拉勾招聘是专业的互联网求职招聘平台.致力于提供真实可靠的互联网招聘求职找工作信息.今天我们一起使用 python 采集拉钩的 python 招聘信息,分析一下找到高薪工作需要掌握哪些技术 开发环境: 解释器: Python 3.6.5 | Anaconda, Inc. 编辑器: pycharm 社区版 本文知识点: Python 爬虫基础 json 的使用 requests 的使用 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取 (想要完整源码的话也可以找群管理

#!/usr/bin/env python #coding = utf-8 ''' 本爬虫是用来爬取6V电影网站上的电影资源的一个小脚本程序,爬取到的电影链接会通过网页的形式显示出来 ''' import requests import re from bs4 import BeautifulSoup as bs from queue import Queue from other import getUser_Agent import threading import sys import t

记录时刻! 写这个爬虫主要是想让自己的爬虫实用,把脚本放到了服务器,成为可随时调用的接口. 思路算是没思路吧!把影视名带上去请求影视网站,然后解析出我们需要的播放地址. 我也把自己的接口分享出来.接口适应手机版,可在QQ打开.(http://hh52.cn:6600/zyw/zxdy/?s=参数)使用方法:get的请求方式,参数处填要搜索的影视名. 另外提醒:廉价服务器,尽量自己挂,如果服务器顶不住会考虑自己用. 放到服务器,用flask框架做web对接.代码不是很规范. 需要装这几个模块. i

一.爬取前提1)本地安装了mysql数据库 5.6版本2)安装了Python 2.7 二.爬取内容 电影名称.电影简介.电影图片.电影下载链接 三.爬取逻辑1)进入电影网列表页, 针对列表的html内容进行数据提取 电影名称,电影简介, 电影图片, 电影详情URL, 插入数据库表2)通过步骤1获取到的电影详情URL, 进入电影详情页, 获取下载链接, 更新数据库的下载链接字段3)循环执行如上过程,直到数据被爬取完或者循环完毕. 三.爬取步骤1)本地初始化数据库脚本 database.sql SE

防盗链原理 http标准协议中有专门的字段记录referer 一来可以追溯上一个入站地址是什么 二来对于资源文件,可以跟踪到包含显示他的网页地址是什么 因此所有防盗链方法都是基于这个Referer字段   so:很多网站使用防盗链的方法来设置反爬虫机制,设置这种机制后通过图片路由直接访问会返回403错误, 其实解决办法很简单,加入header,然后把Referer写入即可! headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64

最近发现一些网站,可以解析各大视频网站的vip.仔细想了想,这也算是爬虫呀,爬的是视频数据. 首先选取一个视频网站,我选的是 影视大全 ,然后选择上映不久的电影 “一出好戏” . 分析页面 我用的是chrome浏览器,F12进入查看.选择NetWork的Doc,发现主体部分的数据是从这个网站获取的. 在地址栏输入这个链接,跳转到了视频来源的播放页面. 当然,在这个页面就可以直接观看视频了,但是我们要把视频下载下来. 寻找视频文件 仍然是之前那个页面,在Other中,我们发现了一些奇怪的东西. 查

用urllib2.urlopen方法打开糗事百科的网站,http://www.qiushibaike.com/,发现会失败,网上百度,说可能是服务器端对爬虫做了屏蔽,需要伪装header头部信息,下面的代码来自于http://bbs.csdn.net/topics/390736795 伪装的头部信息 只要在请求中加上伪装成浏览器的header就可以了,比如:        headers = {             'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U;

目录结构 BossFace.py文件中代码: # -*- coding: utf-8 -*-import scrapyfrom ..items import BossfaceItemimport jsonclass BossfaceSpider(scrapy.Spider): name = 'BossFace' allowed_domains = ['www.zhipin.com/c101010100-p100109/?page=2'] start_urls = ['https://fe-api

有写规则需要自己定义判断. import requests from selenium import webdriver import time def grasp(urlT): driver = webdriver.Chrome(r'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe') #自动化测试程序工具本地所在地 resAll = [] #用于存储单条数据 rest = {} #用于存储单个数据 res=re

pipelines代码 1 import json 2 3 class TencentJsonPipeline(object): 4 def __init__(self): 5 self.file = open('tencent.json','wb') 6 7 def process_item(self, item, spider): 8 content = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False)+"\n" 9 self.file.write

由于最新的视频整顿风波,内涵段子APP被迫关闭,广大段友无家可归,但是最近发现了一个"段友"的app,版本更新也挺快,正在号召广大段友回家,如下图,有兴趣的可以下载看看(ps:我不是打广告的,没收广告费的) 同时,之前同事也发了一个贴吧的段子聚居地,客官稍等,马上奉上连接: 段友之家 https://tieba.baidu.com/f?ie=... 然后呢,看到上面,确实好多段友在上面,于是乎,我就想爬取他们的图片和小视频,就有了这篇文章的主题: 其实吧,用Python爬取网站数据是最

前言:因为自己还是python世界的一名小学生,还有很多路要走,所以本文以目的为向导,达到目的即可,对于那些我自己都没弄懂的原理,不做去做过多解释,以免误人子弟,大家可以网上搜索. 友情提示:本代码用到的网址仅供交流学习使用,如有不妥,请联系删除. 背景:自己有台电脑要给老爸用,老爷子喜欢看一些大片,但是家里网络环境不好,就想批量下载一些存到电脑里.但是目前大部分的网站都是这样的, 需要一个个地点进去,才能看到下载地址 如果我要下载100部电影,那肯定手都要点断了,于是便想把这些地址给爬取出来,

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<2> 描述: 开场白已在<python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1>>中描述过了,这里不在描述,只附上 python3 的代码. python3 脚本代码: #-*- coding: utf-8 -*- import urllib.request def baiduNet() : response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com") netco