前言 一般我们都会将数据爬取下来保存在临时文件或者控制台直接输出,但对于超大规模数据的快速读写,高并发场景的访问,用数据库管理无疑是不二之选.首先简单描述一下MySQL和MongoDB的区别:MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点.我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言. 一.关系型数据库 关系模型就是指二维

抓取大众点评首页左侧信息,如图: 我们要实现把中文名字都存到mongodb,而每个链接存入redis数据库. 因为将数据存到mongodb时每一个信息都会有一个对应的id,那样就方便我们存入redis可以不出错. # -*- coding: utf-8 -*- import re from urllib.request import urlopen from urllib.request import Request from bs4 import BeautifulSoup from lxml

前面一篇文章主要讲述,如何通过Python爬取招聘信息,且爬取的日期为前一天的,同时将爬取的内容保存到数据库中:这篇文章主要讲述如何将python文件压缩成exe可执行文件,供后面的操作. 这系列文章主要是最近研究了数据库的定时计划备份,联系爬虫简单做的一个实验,但方法可以,尤其在Windows xp年代.整个系列主要分为五部分,共五篇文章: 1.Python爬取招聘信息,并且存储到MySQL数据库中: 2.调用pyinstaller包将py文件打包成exe可执行文件: 3.设置Windows系

Python爬取网页信息的步骤 以爬取英文名字网站(https://nameberry.com/)中每个名字的评论内容,包括英文名,用户名,评论的时间和评论的内容为例. 1.确认网址 在浏览器中输入初始网址,逐层查找链接,直到找到需要获取的内容. 在打开的界面中,点击鼠标右键,在弹出的对话框中,选择“检查”,则在界面会显示该网页的源代码,在具体内容处点击查找,可以定位到需要查找的内容的源码. 注意:代码显示的方式与浏览器有关,有些浏览器不支持显示源代码功能(360浏览器,谷歌浏览器,火狐浏览器等

本文的前提是实现了整站内容的抓取,然后把抓取的内容保存到数据库. 可以参考另一篇已经实现整站抓取的文章:Scrapy 使用CrawlSpider整站抓取文章内容实现 本文也是基于这篇文章代码基础上实现通过pymysql+twisted异步保存到本地数据库 直接进入主题: 定义数据库操作工具类DBHelper.py: # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql from twisted.enterprise import adbapi from scrapy.ut

爬取酒店信息,首先知道要用到那些库.本次使用request库区获取网页,使用bs4来解析网页,使用selenium来进行模拟浏览. 本次要爬取的美团网的蚌埠酒店信息及其评价.爬取的网址为“http://hotel.meituan.com/bengbu/”.首先获取导航页的相关信息,具体代码如下 url = 'http://hotel.meituan.com/bengbu/' # 获取酒店分页信息,返回最大页码 html = requests.get(url).text soup = Beauti

书接上文,前文最后提到将爬取的电影信息写入数据库,以方便查看,今天就具体实现. 首先还是上代码: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re import mysql.connector #changepage用来产生不同页数的链接 def changepage(url,total_page): page_group = ['https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html'] for i in

学习Python也有一段时间了,各种理论知识大体上也算略知一二了,今天就进入实战演练:通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫. 第一步:分析网站的请求过程 我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候,搜索Python,或者是PHP等等的岗位信息,其实是向服务器发出相应请求,由服务器动态的响应请求,将我们所需要的内容通过浏览器解析,呈现在我们的面前. 可以看到我们发出的请求当中,FormData中的kd参数,就代表着向服务器请求关键词为Python的招聘信息. 分析比较复杂的页面请求与响应信息,

在使用 Python 开发爬虫的过程中,requests 和 BeautifulSoup4(别名bs4) 应用的比较广泛,requests主要用于模拟浏览器的客户端请求,以获取服务器端响应,接收到的响应结果,如:网页HTML源码则交由 bs4 封装后再解析提取目标内容数据. 今天的案例中,我们将使用一个新库 MechanicalSoup 该库事实上是对 requests 和 bs4 的进一步封装,让请求和解析的工作进一步简化,如果你已经熟悉 requests 和 bs4 的基本操作,下面的代码理

老严要爬某网购网站的商品信息,正好我最近在学python,就一起写了一个简单的爬虫程序. 需求:某网的商品信息,包括商品名,市场价和售价 工具:python2.7.8,urllib2,re #coding = utf-8 import urllib2 import re path = "aaa.txt" f = open(path, 'w+') for i in range(4980, 4991): print i # get webpage content url = "h

北京艾丽斯妇科医院(http://fuke.fuke120.com/) 首先先说一下配置splash 1.利用pip安装scrapy-splash库 pip install scrapy-splash 2.现在就要用到另一个神器(Docker) Docker下载地址:https://www.docker.com/community-edition#/windows 3.安装好Docker后启动Docker拉取镜像 docker pull scrapinghub/splash 4.利用Docker

我们来获取这里的title和url然后再获取这里面url的编辑作者 可以看到右边的几个就对应的左边不同的div .m-p1-mb2-list.m-list-container ul li a import requests from bs4 import BeautifulSoup html = requests.get('https://finance.sina.com.cn/') html.encoding='utf-8' soup = BeautifulSoup(html.text,'lx

看到一篇有意思的博客 利用微信开放的接口itchat 可以获取登录的微信好友信息 并且利用图像工具显示分析结果 非常的有意思 记录下实现过程 并提供可执行代码 首先要 import itchat 库 这个是微信开源的一个接口 用于登录微信并且查看账户里好友信息服务的 2种导入方法 都可以快速下载库 1.在cmd里可以直接 pip3 install itchat     2.在pycharm中可以依次 File-->Settings-->Project xxx项目-->Project In

import requests import re 进入网址 for i in range(1,5): page_url = requests.get(f"http://duanziwang.com/page/{i}/") page_content = page_url.text # print(page_content) # title_list = page_content # 得到段子 p_content = re.findall(' (.*?) ',page_content)

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结 转http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/51082253 标签: pythonpython爬虫正则表达式html知识总结 2016-04-07 06:13 3615人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Python爬虫(23)  Python基础知识(17)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~ 这篇文章主要是介绍Pytho

Python爬取网页信息时,经常使用的正则表达式及方法. 1.获取<tr></tr>标签之间内容 2.获取<a href..></a>超链接之间内容 3.获取URL最后一个参数命名图片或传递参数 4.爬取网页中所有URL链接 5.爬取网页标题title两种方法 6.定位table位置并爬取属性-属性值 7.过滤<span></span>等标签 8.获取<script></script>等标签内容 1). 获取&

目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中 我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影: 我们把URL来复制出来分析分析: https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE 有3个字段是非常重要的: 1.sort=T 2.range=0,10 3.tag

python 爬取豆瓣top250并导入到mysql数据库中 import pymysql import requests import re url='https://movie.douban.com/top250' headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:94.0) Gecko/20100101 Firefox/94.0'} proxies={ 'http':'http://232.139.33

目标是利用python爬取百度搜索的电影 在类型 地区 年代各个标签下 电影的名字 评分 和图片连接 以及 电影连接 首先我们先在mysql中建表 create table liubo4( id int not null auto_increment, score VARCHAR(50) DEFAULT 0, name VARCHAR(50) DEFAULT 0, Pic VARCHAR(200) DEFAULT 0, dianyingurl VARCHAR(200) DEFAULT 0, le

由于工作需要,需要提取到天猫400个指定商品页面中指定的信息,于是有了这个爬虫.这是一个使用 selenium 爬取天猫商品信息的爬虫,虽然功能单一,但是也算是 selenium 爬虫的基本用法了. 源码展示 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.

继爬取 猫眼电影TOP100榜单 之后,再来爬一下豆瓣的书籍信息(主要是书的信息,评分及占比,评论并未爬取).原创,转载请联系我. 需求:爬取豆瓣某类型标签下的所有书籍的详细信息及评分 语言:python 支持库: 正则.解析和搜索:re.requests.bs4.lxml (后三者需要安装) 随机数:time.random 步骤:三步走 访问标签页面,获取该标签下的所有书籍的链接 逐一访问书籍链接,爬取书籍信息和评分 持久化存储书籍信息(这里用了excel,可以使用数据库) 一.访问标签页面,