爬虫的操作步骤: 爬虫三步走 爬虫第一步:使用requests获得数据: (request库需要提前安装,通过pip方式,参考之前的博文) 1.导入requests 2.使用requests.get获取网页源码 import requests r = requests.get('https://book.douban.com/subject/1084336/comments/').text 爬虫第二步:使用BeautifulSoup4解析数据: (BeautifulSoup4库需要提前安装,通

Python:爬取网页图片并保存至本地 python3爬取网页中的图片到本地的过程如下: 1.爬取网页 2.获取图片地址 3.爬取图片内容并保存到本地 实例:爬取百度贴吧首页图片. 代码如下: import urllib.request import re url = 'https://tieba.baidu.com/' request = urllib.request.Request(url) request.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Wind

写了两篇之后,我觉得关于爬虫,重点还是分析过程 分析些什么呢: 1)首先明确自己要爬取的目标 比如这次我们需要爬取的是使用百度搜索之后所有出来的url结果 2)分析手动进行的获取目标的过程,以便以程序实现 比如百度,我们先进行输入关键词搜索,然后百度反馈给我们搜索结果页,我们再一个个进行点击查询 3)思考程序如何实现,并克服实现中的具体困难 那么我们就先按上面的步骤来,我们首先认识到所搜引擎,提供一个搜索框,让用户进行输入,然后点击执行 我们可以先模拟进行搜索,发现点击搜索之后的完整url中有一

Python简单爬虫——爬取百度百科关键词1000个相关网页——标题和简介 网站爬虫由浅入深:慢慢来 分析: 链接的URL分析: 数据格式: 爬虫基本架构模型: 本爬虫架构: 源代码: # coding:utf8 # author:Jery # datetime:2019/4/12 19:22 # software:PyCharm # function:爬取百度百科关键词python1000个相关网页——标题和简介 from urllib.request import urlopen impor

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-08-29 18:38:23 # @Author : EnderZhou (zptxwd@gmail.com) # @Link : http://www.cnblogs.com/enderzhou/ # @Version : $Id$ import requests import sys from Queue import Queue import threading fro

最近偶尔学下爬虫,放上第二个demo吧 #-*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re #处理页面标签类 class Tool: #去除img标签,7位长空格 removeImg = re.compile('<img.*?>| {7}|') #删除超链接标签 removeAddr = re.compile('<a.*?>|</a>') #把换行的标签换为\n replaceLine = re.c

最近博主遇到这样一个需求:当用户输入一个词语时,返回这个词语的解释 我的第一个想法是做一个数据库,把常用的词语和词语的解释放到数据库里面,当用户查询时直接读取数据库结果 但是自己又没有心思做这样一个数据库,于是就想到了百度百科这么一个现成的 "数据库" 下面我们就通过 urllib 和 xpath 来获取百度百科的内容 1.爬取百度百科 百度百科是一个静态网页,爬取起来很简单,而且请求参数可以直接放在 URL 里面,例如: 地址 https://baike.baidu.com/item

今天主要完成了根据爬取的txt文档,从百度分类从信息科学类爬取百度词条信息,并写入CSV格式文件. txt格式文件如图: 为自己爬取内容分词后的结果. 代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv import io import re url="https://baike.baidu.com/item/" id=1 patton=re.compile(r'.*信息科学分类.*|.*软件.*|.*科技产品.

1. 首先通过urllib获取网页的源码 # 定义一个getHtml()函数 def getHtml(url): try: page = urllib.urlopen(url) # urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址 html = page.read() # read()方法用于读取URL上的数据 except Exception as e: html = '' return html 2. 获取下一页的url链接,当本页的图片链接获取完毕,再继续获取下一页的.使用Pyt

pan1 1 import urllib.request 2 import re 3 import random 4 5 def get_source(key): 6 7 print('请稍等,爬取中....') 8 headers = [{'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3 WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Maxthon/4.4.8.1000 Chrome/30.0.1599.101 S

解决办法: 修改url为手机版的地址:http://fanyi.baidu.com/basetrans User-Agent也用手机版的 测试代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ ------------------------------------------------- File Name: requestsGet Description : 爬取在线翻译数据s Author : 神秘藏宝室 date: 2018-04-17 --------

一.获取URL Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口,我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据.首先,我们定义了一个getHtml()函数: urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址. read()方法用于读取URL上的数据,向getHtml()函数传递一个网址,并把整个页面下载下来.执行程序就会把整个网页打印输出. 二.查看图片地址 我们又创建了getImg()函数,用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接.re模块主要包含了正则表达式: re.com

爬虫原理 发送数据 获取数据 解析数据 保存数据 requests请求库 res = requests.get(url="目标网站地址") 获取二进制流方法:res.content 获取文本方法:res.text re正则模块 re.findall("匹配规则","获取到的数据","匹配模式") re.findall('<div class="item">.*?<a href="

因为新浪微博网页版爬虫比较困难,故采取用手机网页端爬取的方式 操作步骤如下: 1. 网页版登陆新浪微博 2.打开m.weibo.cn 3.查找自己感兴趣的话题,获取对应的数据接口链接 4.获取cookies和headers # -*- coding: utf-8 -*- import requests import csv import os base_url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4131150395559419&page={pa

源代码如下:   //(node:9240) Warning: Setting the NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED environment variable to '0' makes TLS connections and HTTPS requests insecure by disabling certificate verification. //解决 javascript – Node.js请求CERT_HAS_EXPIRED问题,下面这句置首 // proc

转载自 GitHub 的 Jack-Cherish 大神 基本环境配置 版本:python3 系统:Windows 相关模块: import requests import re import json import os 代码实现  

感谢RoyFans 他的博客地址http://www.cnblogs.com/royfans/p/7417914.html import requests def py(): url = 'http://fanyi.baidu.com/v2transapi/' while True: print('感谢百度翻译,禁止用于商业用途') print('----------------------------') content=input("中译英请输入1,英译中请输入2,退出请输入Q\n"

from selenium import webdriverimport xlwt driver = webdriver.Chrome(r'D:\chromedriver.exe')driver.maximize_window() #窗口最大化workbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii')worksheet = workbook.add_sheet('抓取内容')a1="https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%8E%E4%B8

本渣除了工作外,在生活上还是有些爱好,有些东西,一旦染上,就无法自拔,无法上岸,从此走上一条不归路.花鸟鱼虫便是我坚持了数十年的爱好. 本渣还是需要上班,才能支持我的业余爱好.上班时间还是尽量访问外网,少做一些和工作不太相关的事.有段时间,像是中毒一样,经常想关注百度贴吧中牡丹鹦鹉,及玄凤鹦鹉的交易图. 于是就写出一下代码: import requests from lxml import etree url = r"http://tieba.baidu.com/p/5197963751&quo

#-*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re #页面为1 page=1 url='http://www.qiushibaike.com/hot/page/'+str(page) #需要header验证 user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' headers = { 'User-Agent' : user_agent } try: #获取

练习之代码片段,以做备忘: # encoding=utf8 from __future__ import unicode_literals import urllib, urllib2 import re import os import threading def get_html(url): try: url = url.encode('utf-8') page = urllib2.urlopen(url) return page.read() except Exception as ex: