学习自:手把手教你用Python爬取百度搜索结果并保存 - 云+社区 - 腾讯云 如何利用python模拟百度搜索,Python交流,技术交流区,鱼C论坛 指定关键字,对其进行百度搜索,保存搜索结果,记录下搜索的内容和标题 思路: 首页:https://www.baidu.com/s?wd=* (将*替换为关键字即可) 其他页:https://www.baidu.com/s?wd=*&pn=n(n/10+1为实际的页) 1.利用关键字构建百度搜索的URL 2.爬虫爬取该URL 3.分析每个可选项

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-08-29 18:38:23 # @Author : EnderZhou (zptxwd@gmail.com) # @Link : http://www.cnblogs.com/enderzhou/ # @Version : $Id$ import requests import sys from Queue import Queue import threading fro

一.爬取百度页面代码写入到文件 代码示例: from urllib.request import urlopen #导入urlopen包 url="http://www.baidu.com" #需要爬取网页的网址 resp=urlopen(url) with open("mybaidu.html",mode="w",encoding="utf-8") as f: #encoding="utf-8"防乱码 f

一.效果如下: 二.运行环境: win10系统:python3:PyCharm 三.QQ机器人用的是qqbot模块 用pip安装命令是: pip install qqbot (前提需要有requests库) 实现自己的机器人:网上好几种写法,很简单,不过有时候环境不同会出现错误,下面是亲测可以运行的: from qqbot import QQBotSlot as qqbotslot, RunBot @qqbotslot def onQQMessage(bot, contact, member,

最近偶尔学下爬虫,放上第二个demo吧 #-*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re #处理页面标签类 class Tool: #去除img标签,7位长空格 removeImg = re.compile('<img.*?>| {7}|') #删除超链接标签 removeAddr = re.compile('<a.*?>|</a>') #把换行的标签换为\n replaceLine = re.c

Python简单爬虫——爬取百度百科关键词1000个相关网页——标题和简介 网站爬虫由浅入深:慢慢来 分析: 链接的URL分析: 数据格式: 爬虫基本架构模型: 本爬虫架构: 源代码: # coding:utf8 # author:Jery # datetime:2019/4/12 19:22 # software:PyCharm # function:爬取百度百科关键词python1000个相关网页——标题和简介 from urllib.request import urlopen impor

最近博主遇到这样一个需求:当用户输入一个词语时,返回这个词语的解释 我的第一个想法是做一个数据库,把常用的词语和词语的解释放到数据库里面,当用户查询时直接读取数据库结果 但是自己又没有心思做这样一个数据库,于是就想到了百度百科这么一个现成的 "数据库" 下面我们就通过 urllib 和 xpath 来获取百度百科的内容 1.爬取百度百科 百度百科是一个静态网页,爬取起来很简单,而且请求参数可以直接放在 URL 里面,例如: 地址 https://baike.baidu.com/item

今天主要完成了根据爬取的txt文档,从百度分类从信息科学类爬取百度词条信息,并写入CSV格式文件. txt格式文件如图: 为自己爬取内容分词后的结果. 代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv import io import re url="https://baike.baidu.com/item/" id=1 patton=re.compile(r'.*信息科学分类.*|.*软件.*|.*科技产品.

写了两篇之后,我觉得关于爬虫,重点还是分析过程 分析些什么呢: 1)首先明确自己要爬取的目标 比如这次我们需要爬取的是使用百度搜索之后所有出来的url结果 2)分析手动进行的获取目标的过程,以便以程序实现 比如百度,我们先进行输入关键词搜索,然后百度反馈给我们搜索结果页,我们再一个个进行点击查询 3)思考程序如何实现,并克服实现中的具体困难 那么我们就先按上面的步骤来,我们首先认识到所搜引擎,提供一个搜索框,让用户进行输入,然后点击执行 我们可以先模拟进行搜索,发现点击搜索之后的完整url中有一

在写爬取页面a标签下href属性的时候,有这样一个问题,如果a标签下没有href这个属性则会报错,如下: 百度了有师傅用正则匹配的,方法感觉都不怎么好,查了BeautifulSoup的官方文档,发现一个不错的方法,如下图: 官方文档链接:https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/ has_attr() 这个方法可以判断某标签是否存在某属性,如果存在则返回 True 解决办法: 为美观使用了匿名函数 soup_a = soup.find_a

pan1 1 import urllib.request 2 import re 3 import random 4 5 def get_source(key): 6 7 print('请稍等,爬取中....') 8 headers = [{'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3 WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Maxthon/4.4.8.1000 Chrome/30.0.1599.101 S

1. 首先通过urllib获取网页的源码 # 定义一个getHtml()函数 def getHtml(url): try: page = urllib.urlopen(url) # urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址 html = page.read() # read()方法用于读取URL上的数据 except Exception as e: html = '' return html 2. 获取下一页的url链接,当本页的图片链接获取完毕,再继续获取下一页的.使用Pyt

#coding=utf-8 import urllib.request def gethtml(url): page=urllib.request.urlopen(url) html=page.read().decode("utf-8") return html url="........" html = gethtml(url) print(html) 有些网站的页面无法全部爬取(笔记)

我在上一篇博客中说明了在爬取数据的时候,把数据写入到文件的乱码问题 在这一篇里面我做一个总结: 1.首先应该看一个案例 我把数据写在.py文件中: #coding:utf-8 s = 'hehe测试中文字符'ss = u'hehe测试中文字符'uu = s.decode('utf-8') print s  #输出乱码print uu  #正常print ss  #正常 这里需要对中文数据进行编码,输出正常 2.我们针对爬取回来的数据 在读取页面数据的时候已经对其编码 response.read(

一.读取返回的页面数据 在浏览器打开的时候查看源代码,如果在头部信息中指定了UTF-8 那么再python代码中读取页面信息的时候,就需要指定读取的编码方式: response.read().decode('utf-8') 二.把中文数据写入到文件的时候 python默认的是按照ACSII的编码往外写,所以中文数据往外写肯定会出现乱码 那么再往外写入文件的时候需要对中文数据进行编码: fout.write('<td>%s</td>' %(data['title'].encode('

解决办法: 修改url为手机版的地址:http://fanyi.baidu.com/basetrans User-Agent也用手机版的 测试代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ ------------------------------------------------- File Name: requestsGet Description : 爬取在线翻译数据s Author : 神秘藏宝室 date: 2018-04-17 --------

练习之代码片段,以做备忘: # encoding=utf8 from __future__ import unicode_literals import urllib, urllib2 import re import os import threading def get_html(url): try: url = url.encode('utf-8') page = urllib2.urlopen(url) return page.read() except Exception as ex:

一.获取URL Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口,我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据.首先,我们定义了一个getHtml()函数: urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址. read()方法用于读取URL上的数据,向getHtml()函数传递一个网址,并把整个页面下载下来.执行程序就会把整个网页打印输出. 二.查看图片地址 我们又创建了getImg()函数,用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接.re模块主要包含了正则表达式: re.com

本渣除了工作外,在生活上还是有些爱好,有些东西,一旦染上,就无法自拔,无法上岸,从此走上一条不归路.花鸟鱼虫便是我坚持了数十年的爱好. 本渣还是需要上班,才能支持我的业余爱好.上班时间还是尽量访问外网,少做一些和工作不太相关的事.有段时间,像是中毒一样,经常想关注百度贴吧中牡丹鹦鹉,及玄凤鹦鹉的交易图. 于是就写出一下代码: import requests from lxml import etree url = r"http://tieba.baidu.com/p/5197963751&quo

from urllib import request,parseimport os#找到借口及关键字base_url = 'http://tieba.baidu.com/f?'a = input("贴吧")start = input("开始页")end = input("结束页")#创建文件路径if not os.path.exists(a): os.mkdir(a)qs = { "kw":a}#将qs转变为电脑识别的语言qs

感谢RoyFans 他的博客地址http://www.cnblogs.com/royfans/p/7417914.html import requests def py(): url = 'http://fanyi.baidu.com/v2transapi/' while True: print('感谢百度翻译,禁止用于商业用途') print('----------------------------') content=input("中译英请输入1,英译中请输入2,退出请输入Q\n"