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一.网址分析 查阅了网上的大部分资料,大概都是通过抓包获取.但是抓包有点麻烦,尝试了F12,也可以获取到评论.以电视剧<在一起>为例子.评论最底端有个查看更多评论猜测过去应该是 Ajax 的异步加载. 网上的大部分都是构建评论的网址,通过 requests 获取,正则表达式进行数据处理.本文也利用该方法进行数据处理,其实利用 scrapy 会更简单. 根据前辈给出的经验,顺利找到了评论所在的链接. 在新标签中打开,该网址的链接. 评论都在"content":"xx

import urllib.request import re import urllib.error headers=('user-agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:63.0) Gecko/20100101 Firefox/63.0') opener=urllib.request.build_opener() opener.addheaders=[headers] urllib.request.install_opener(open

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 易某某 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 一.前提条件 安装了Fiddler了(用于抓包分析) 谷歌或火狐浏览器 如果是谷歌浏览器,还需要给谷歌浏览器安装一个SwitchyOmega插件,用于

前言 这篇博客写的是实现的一个爬取腾讯新闻首页所有的新闻及其所有评论的爬虫.选用Python的Scrapy框架.这篇文章主要讨论使用Chrome浏览器的开发者工具获取新闻及评论的来源地址. Chrome的开发者工具(或Firefox的web控制台)是个很有用的工具,你可以通过它清楚的看到你在访问一个网站的过程中浏览器发送了哪些信息,接收了哪些信息.而在我们编写爬虫的时候,就需要知道我们需要爬取的内容来自哪里,来自哪个链接. 正文 腾讯新闻首页上的新闻有三种链接格式 一种是:https://new

写在前面的一些话: 随着短视频的大火,不仅可以给人们带来娱乐,还有热点新闻时事以及各种知识,刷短视频也逐渐成为了日常生活的一部分.本文以一个简单的小例子,简述如何通过Pyhton依托Selenium来爬取短视频,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正.涉及知识点关于爬虫涉及知识点,如下所示: selenium,作为浏览器端一个自动化测试工具,可以模拟用户操作浏览器的动作,就像是人自己操作浏览器一样.关于selenium的具体信息如下 Selenium进行元素定位,主要有ID,Name,Clas

该文内容已失效,现已实现scrapy+scrapy-splash来爬取该网站视频及用户信息,由于B站的反爬封IP,以及网上的免费代理IP绝大部分失效,无法实现一个可靠的IP代理池,免费代理网站又是各种反爬,解决反爬后获取到的有效IP占比极低,不想折腾,因此视频信息暂时无法成功获取.github地址 https://github.com/delav/bstation 该爬虫可以爬取B站所有视频的信息:标题,发布时间,链接,点击数,弹幕数, 收藏数,硬币数,分享数,作者,作者性别,(生日).输入你要

我爬取的是Python相关职位,先po上代码,(PS:本人小白,这是跟着B站教学视频学习后,老师留的作业,因为腾讯招聘的网站变动比较大,老师的代码已经无法运行,所以po上),一些想法和过程在后面. from lxml import etree import requests HEADERS = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chro

本文以延参法师的腾讯微博为例进行爬取并分析 ,话不多说 直接附上源代码.其中有比较详细的注释. 需要用到的包有 BeautifulSoup WordCloud jieba # coding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba def myDearWeiboCrawler(url

最近在研究Python爬虫,顺便爬了一下抖音上的视频,找到了哥们喜欢的小姐姐居多,咱们给他爬下来吧. 最终爬取结果 好了废话补多说了,上代码! #https://www.iesdouyin.com/aweme/v1/aweme/favorite/?user_id=86371592618 #&count=21&max_cursor=0&aid=1128&_signature=fBZqMxAcIH.WOSqz4s5eTHwWai&dytk=6849c66ff2a6295

1.分析网页 视频地址: www.bilibili.com/video/BV19E… 本身博主同时也是一名up主,虽然已经断更好久了,但是不妨碍我爬取弹幕信息来分析呀. 这次我选取的是自己 唯一的爆款视频 .就是下面这个. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:10167

获取B站视频弹幕,相对来说很简单,需要用到的知识点有requests.re两个库.requests用来获得网页信息,re正则匹配获取你需要的信息,当然还有其他的方法,例如Xpath.进入你所观看的视频的页面,F12进入开发者工具,选择网络.查找我们需要的信息,发现域名那列有comment.bilibili.com 格式为xml ,文件名即为cid号.点击它后,在右边的消息头中复制请求网址,在浏览器中打开,即可获得视频全部弹幕信息.    代码如下: import requests import

众所周知,弹幕,即在网络上观看视频时弹出的评论性字幕.不知道大家看视频的时候会不会点开弹幕,于我而言,弹幕是视频内容的良好补充,是一个组织良好的评论序列.通过分析弹幕,我们可以快速洞察广大观众对于视频的看法. 阿喵通过一个关于<八佰>的视频弹幕数据,绘制了如下词云图,感觉效果还是可以的. 点击并拖拽以移动 ​ 这里多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理的一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发.爬虫.数据分析.数据可视化.机器学习等.想

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. 以下文章来源于菜J学Python,作者: J哥 Python爬取爬取腾讯视频弹幕视频讲解 https://www.bilibili.com/video/BV1954y1r7pi/

由于最新的视频整顿风波,内涵段子APP被迫关闭,广大段友无家可归,但是最近发现了一个"段友"的app,版本更新也挺快,正在号召广大段友回家,如下图,有兴趣的可以下载看看(ps:我不是打广告的,没收广告费的) 同时,之前同事也发了一个贴吧的段子聚居地,客官稍等,马上奉上连接: 段友之家 https://tieba.baidu.com/f?ie=... 然后呢,看到上面,确实好多段友在上面,于是乎,我就想爬取他们的图片和小视频,就有了这篇文章的主题: 其实吧,用Python爬取网站数据是最

如何手动写一个Python脚本自动爬取Bilibili小视频 国庆结束之余,某个不务正业的码农不好好干活,在B站瞎逛着,毕竟国庆嘛,还让不让人休息了诶-- 我身边的很多小伙伴们在朋友圈里面晒着出去游玩的照片,简直了,人多的不要不要的,长城被堵到水泄不通,老实人想想啊,既然人这么多,哪都不去也是件好事,没事还可以刷刷 B 站 23333 .这时候老实人也有了一个大胆地想法,能不能让这些在旅游景点排队的小伙伴们更快地打发时间呢?考虑到视频的娱乐性和大众观看量,我决定对 B 站新推出的小视频功能下手,

前段时间安装了一个慕课网app,发现不用注册就可以在线看其中的视频,就有了想爬取其中的视频,用来在电脑上学习.决定花两天时间用学了一段时间的python做一做.(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 我使用的是pycharm进行开发,使用BeautifulSoup模块解析html,整个代码进行了比较详细的注释.整个工程结构: ----entity --------__init__.py --------fileinfor.py用来描述视频文件信息 ----fi

1. [代码]用python实现的抓取腾讯视频所有电影的爬虫    # -*- coding: utf-8 -*-# by awakenjoys. my site: www.dianying.atimport reimport urllib2from bs4 import BeautifulSoupimport string, timeimport pymongo NUM     = 0         #全局变量,电影数量m_type  = u''       #全局变量,电影类型m_site

2019-06-27 23:51:51 阅读数 407  收藏 更多 分类专栏: python爬虫   前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者: Python新手学习之家 用python实现的抓取腾讯视频所有电影的爬虫   # -*- coding: utf-8 -*-   import re   import urllib2   from bs4 import BeautifulSoup   import

摘自:https://www.jianshu.com/p/9ca86becd86d 前言 前两天尔羽说让我爬一下菜鸟窝的教程视频,这次就跟大家来说说Python爬取视频的经验 正文 https://www.cniao5.com/ 菜鸟窝上有很多教程视频,但是这些视频好像没有直接的下载地址,而且有些教程视频还是有期限的,那么问题就产生了我看的速度比较慢而且视频又很多,没等我看完视频就到期了怎么办?这时候写一个爬虫将这些教程视频下载下来就很好地解决了这个问题 当然,对于某些视频网站的VIP电影.视频

记录一下如何用python爬取app数据,本文以爬取抖音视频app为例. 编程工具:pycharm app抓包工具:mitmproxy app自动化工具:appium 运行环境:windows10 思路: 假设已经配置好我们所需要的工具 1.使用mitmproxy对手机app抓包获取我们想要的内容 2.利用appium自动化测试工具,驱动app模拟人的动作(滑动.点击等) 3.将1和2相结合达到自动化爬虫的效果 一.mitmproxy/mitmdump抓包 确保已经安装好了mitmproxy,并