代码已久,有可能需要调整 #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup #有这个bs4不用正则也可以定位要爬取的内容了 from urlparse import urljoin import requests import csv import html5lib URL = 'http://hn.ganji.com/fang1/' #爬取的目标地址 ADDR = 'http://hn.ganji.com/' if __name__ == '__name_

目录 一:代码 二:结果如下(部分例子)   这里是爬取豆瓣视频信息,用pyquery库(jquery的python库). 一:代码 from urllib.request import quote from pyquery import PyQuery as pq import requests import pandas as pd def get_text_page(movie_name): ''' 函数功能:获得指定电影名的源代码 参数:电影名 返回值:电影名结果的源代码 ''' url

这个是我想爬取的链接:http://www.lagou.com/zhaopin/Python/?labelWords=label 页面显示如下: 在Chrome浏览器中审查元素,找到对应的链接: 然后依次针对相应的链接(比如上面显示的第一个,链接为:http://www.lagou.com/jobs/2234309.html),打开之后查看,下面是我想具体爬取的每个公司岗位相关信息: 针对想要爬取的内容信息,找到html代码标签位置: 找到了相关的位置之后,就可以进行爬取的操作了. 以下是代码部

事由:近期和朋友聊天,聊到黄山酒店事情,需要了解一下黄山的酒店情况,然后就想着用python 爬一些数据出来,做个参考 主要思路:通过查找,基本思路清晰,目标明确,仅仅爬取美团莫一地区的酒店信息,不过于复杂,先完成一个小目标 主要问题: 1. 在爬取美团黄山酒店第一页后,顺利拿到想要的信息,但在点击第二页后,chrome中检查信息能够看见想要的信息,但是查看源代码却没有,思考后,应该是Ajax动态获取的,然后查找办法,最终通过selenium模拟浏览器,然后进行爬取2. 标签查找,通过chrom

继爬取 猫眼电影TOP100榜单 之后,再来爬一下豆瓣的书籍信息(主要是书的信息,评分及占比,评论并未爬取).原创,转载请联系我. 需求:爬取豆瓣某类型标签下的所有书籍的详细信息及评分 语言:python 支持库: 正则.解析和搜索:re.requests.bs4.lxml (后三者需要安装) 随机数:time.random 步骤:三步走 访问标签页面,获取该标签下的所有书籍的链接 逐一访问书籍链接,爬取书籍信息和评分 持久化存储书籍信息(这里用了excel,可以使用数据库) 一.访问标签页面,

一.分析 1.爬取网站:https://xyq.163.com/chongwu/ 2.获取网页源码: request.get("https://xyq.163.com/chongwu/").text 这里就有问题了 这是查看网页源代码看到的源码,也是通过requests获取的源码,发现是空的 这是在检查处拿到的源码,发现有数据了 发现代码中没有使用json,js中也无相应json数据(2022.3.18更新:其实是有json文件的,当时没找到),因此数据是通过js动态加载出来的,因此选

抓包时发现子菜单请求数据时一般需要rid,但的确存在一些如游戏->游戏赛事不使用rid,对于这种未进行处理,此外rid一般在主菜单的响应中,但有的如番剧这种,rid在子菜单的url中,此外返回的data中含有页数相关信息,可以据此定义爬取的页面数量 # -*- coding: utf-8 -*- # @author: Tele # @Time : 2019/04/08 下午 1:01 import requests import json import os import re import s

需求:爬取网站上的公司信息 代码如下: import json import os import shutil import requests import re import time requests.packages.urllib3.disable_warnings() #通过url请求接口,获取返回数据 def getPage(url,headers): try: response = requests.get(url=url, headers=headers, verify=False

一.爬取前提1)本地安装了mysql数据库 5.6版本2)安装了Python 2.7 二.爬取内容 电影名称.电影简介.电影图片.电影下载链接 三.爬取逻辑1)进入电影网列表页, 针对列表的html内容进行数据提取 电影名称,电影简介, 电影图片, 电影详情URL, 插入数据库表2)通过步骤1获取到的电影详情URL, 进入电影详情页, 获取下载链接, 更新数据库的下载链接字段3)循环执行如上过程,直到数据被爬取完或者循环完毕. 三.爬取步骤1)本地初始化数据库脚本 database.sql SE

题外话+ 大家好啊,最近自己在做一个属于自己的博客网站(准备辞职回家养老了,明年再战)在家里 琐事也很多, 加上自己 一回到家就懒了(主要是家里冷啊! 广东十几度,老家几度,躲在被窝瑟瑟发抖,) 由于在建博客,也会遇到一些问题,我目前的博客发展就是 在创建博客的过程中, 把遇到的问题及解决方法  给说明出来,python 呢, 我也几周没玩了,,估计又忘记了(哎)好烦 我看了一下, 博客最新文章是讲python 的 爬去图片的 我今天说说爬去豆瓣数据写入(我这里写入 txt) 爬取豆瓣电影首页数

pipelines.py文件中 import codecs import csv # 保存到CSV文件中 class CsvPipeline(object): def __init__(self): self.file = codecs.open('a.csv', 'w', encoding='utf_8_sig') def process_item(self, item, spider): fieldnames = ['title', 'img_url', 'download_http'] w

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Aug 31  2018 @author: chenlinlab""" from selenium import webdriver from time import sleep options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('disable-infobars') driver = webdrive

伴随着2021考研成绩的公布,2021考研国家线也即将到来.大家是否有过考研的想法了?如果想考研我们就需要了解很多的信息,但是百度的上有太多信息需要我们去一一的鉴别,是比较浪费时间的.所以我们可以学习下简单的数据采集,这样我们就可以快速的从鱼龙混杂的信息中得到有价值的信息.我们也可以通过爬虫看看研招网有哪些专业,这样也可以快速的帮助想考研的同学进行专业的选择.这里分享用Python写的几行代码,很简单,以下是代码部分: #! -*- encoding:utf-8 -*- import reque

代码: import sys import io import re sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') import requests from bs4 import BeautifulSoup def html_save(s): with open('Name.csv','a')as f: f.write(s+'\n') # soup = BeautifulSoup(html,'index') d

import requestsimport mathimport pandas as pdimport timefrom lxml import etree url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?px=default&needAddtionalResult=false'headers = { 'Accept': "application/json, text/javascript, */*; q=0.01", '

1.数据库连接池 #######db.py########## import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接

这是一篇Python爬取CSDN下载资源信息的样例,主要是通过urllib2获取CSDN某个人全部资源的资源URL.资源名称.下载次数.分数等信息.写这篇文章的原因是我想获取自己的资源全部的评论信息.可是因为评论採用JS暂时载入.所以这篇文章先简介怎样人工分析HTML页面爬取信息. 源码 # coding=utf-8 import urllib import time import re import os #*******************************************

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://

本次爬取自如网房源信息所用到的知识点: 1. requests get请求 2. lxml解析html 3. Xpath 4. MongoDB存储 正文 1.分析目标站点 1. url: http://hz.ziroom.com/z/nl/z3.html?p=2 的p参数控制分页 2. get请求 2.获取单页源码 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import time from requests.exceptions import Request

一.相关知识 BeautifulSoup4使用 python将信息写入csv import csv with open("11.csv","w") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(["a","b","c"]) writer.writerows([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) 二.目标 要求爬取房天下各大城

使用python爬取medsci上的期刊信息,通过设定条件,然后获取相应的期刊的的影响因子排名,期刊名称,英文全称和影响因子.主要过程如下: 首先,通过分析网站http://www.medsci.cn/sci的交互过程.可以使用谷歌或火狐浏览器的“审查元素-->Network”,然后就可以看到操作页面就可以看到网站的交互信息.当在网页上点击“我要查询”时,网页会发送一个POST消息给服务器,然后,服务器返回查询结果 然后,将查询到的结果使用正则表达式提取出需要的数据. 最后将提取出的数据输出到文