#!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 "weekly", #周K线 "mo

一.视频数据结果 今天是2021.12.7号,前几天用python爬取了李子柒的油管评论并做了数据分析,可移步至: https://www.cnblogs.com/mashukui/p/16220254.html 这次呢,用python爬虫爬了李子柒B站的所有视频数据. 先看下,最终爬取到的视频数据: 一共是142条视频数据(截至目前,李子柒在B站一共上传过142个视频) 每条数据包含的字段是: 视频标题,视频地址,视频上传时间,视频时长,是否合作视频,视频分区,弹幕数,播放量,点赞数,投币量,

首先我们前期要导入的第三方类库有; 通过猫眼电影100榜的源码可以看到很有规律 如: 亦或者是: 根据规律我们可以得到非贪婪的正则表达式 """<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>""&q

日期:2020.02.01 博客期:140 星期六 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复](本期博客) e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天问了一下老师,好像是之前数据爬取的内容就不对,不应该爬取标签,我仔细想了一下,也确实不是,所以今天我们来爬取IT新闻里

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 抓取数据 通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京,获取北京地区热门景区信息,再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息. 这里爬取了前4页的景点信息,每页有15个景点.因为去哪儿并没

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 爬虫 爬取淘宝数据,本次采用的方法是:Selenium控制Chrome浏览器自动化操作.其实我们还可以利用Ajax接口来构造链接,但是非常繁琐(包含加密密钥等),直接使用Selenium来模拟浏览器会省去很多事情: 最常见的问题是chromedriver驱动与谷歌浏览器的版本不匹配,很容易就可以解决.接下来,我们就开始利用selenium抓取淘宝商品,并使用Xpath解析

前言 截止2019年年底我国股票投资者数量为15975.24万户, 如此多的股民热衷于炒股,首先抛开炒股技术不说, 那么多股票数据是不是非常难找, 找到之后是不是看着密密麻麻的数据是不是头都大了? 今天带大家爬取雪球平台的股票数据, 并且实现数据可视化 先看下效果图 基本环境配置 python 3.6 pycharm requests csv time 目标地址 import requests url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener

接口:daily 数据说明:交易日每天15点-16点之间.本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据. 调取说明:基础积分每分钟内最多调取200次,每次4000条数据,相当于超过18年历史,具体请参阅本文最下方积分获取办法. 描述:获取股票行情数据,或通过通用行情接口获取数据,包含了前后复权数据. 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |     

618购物节,辰哥准备分析一波购物节大家都喜欢买什么?本文以某东为例,Python爬取618活动的畅销商品数据,并进行数据清洗,最后以可视化的方式从不同角度去了解畅销商品中,名列前茅的商品是哪些?销售数据如何?用户好评如何?等等 本文结构如下: 1.爬取某东畅销商品数据 2.清洗数据并并进行简单分析 3.将数据进行可视化展示 数据的字段如下: 一共爬取了243条某东畅销商品数据 01.获取数据 1.   分析网页 在编写代码之前,先来分析一波网页. 上面是某东的畅销商品,通过辰哥分析分析,该网页

大家好,最近大A的白马股们简直 跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊. 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们. 以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图.本文旨在抛砖引玉,吼吼. 1. python爬取网易财经不同板块股票数据 目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=hy

Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 import os import sys import time import urllib as req from threading import Thread import urllib2 import urllib from thre

使用python爬取medsci上的期刊信息,通过设定条件,然后获取相应的期刊的的影响因子排名,期刊名称,英文全称和影响因子.主要过程如下: 首先,通过分析网站http://www.medsci.cn/sci的交互过程.可以使用谷歌或火狐浏览器的“审查元素-->Network”,然后就可以看到操作页面就可以看到网站的交互信息.当在网页上点击“我要查询”时,网页会发送一个POST消息给服务器,然后,服务器返回查询结果 然后,将查询到的结果使用正则表达式提取出需要的数据. 最后将提取出的数据输出到文

python爬取免费优质IP归属地查询接口 具体不表,我今天要做的工作就是: 需要将数据库中大量ip查询出起归属地 刚开始感觉好简单啊,毕竟只需要从百度找个免费接口然后来个python脚本跑一晚上就ok了嘛~但是,网上免费接口要么限制访问频率(淘宝的),要么限制访问次数(百度及其他) 没辙了,从百度找到了几个在线查询的接口,要么不够准确(或者说她们的数据库太旧了),要么就是速度太慢了,跟限制访问似的(没办法,小规模人家的服务器的确不够好) 于是乎就想到了百度首页的ip接口,就这货: 为了防止泄露

#!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #爬取世纪佳缘 #这个网站是真的烦,刚开始的时候用scrapy框架写,但是因为刚接触框架,碰到js渲染的页面之后就没办法了,所以就采用一般的爬虫了 #js渲染过的数据,可能在网页源码里面没有数据,需要js异步请求提取数据,然后展示,所以爬取这类的数据,只需要找到js发送请求的url就行了 #js发送的请求可能是post(比如这个例子)或者是get(比如豆瓣电影剧情的排行榜),所以要看好是什么请求 import sys

python爬取微信好友列表和个性签名,绘制个性签名云图 1. 简要介绍 本次实验主要用到下面几个库 : 1)itchat---用于微信接口,实现生成QR码,用于微信扫描登陆 2)re(正则化)---由于微信好友个性签名含有中英文,本次只提取中文,需要使用re模块去除其他无关字符 3)wordcloud(云图)---使用该模块生成中文云图 4)jieba(中文分词)--- 号称最好的中文分词工具 2. 安装库 pip install re pip install jieba pip instal

摘自:https://www.jianshu.com/p/9ca86becd86d 前言 前两天尔羽说让我爬一下菜鸟窝的教程视频,这次就跟大家来说说Python爬取视频的经验 正文 https://www.cniao5.com/ 菜鸟窝上有很多教程视频,但是这些视频好像没有直接的下载地址,而且有些教程视频还是有期限的,那么问题就产生了我看的速度比较慢而且视频又很多,没等我看完视频就到期了怎么办?这时候写一个爬虫将这些教程视频下载下来就很好地解决了这个问题 当然,对于某些视频网站的VIP电影.视频

一. urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中就是urllib和urllib2. 二.requests库 - 安装: pip install requests - 作用: 就是用来模拟浏览器上网的 - 特点: 简单高效 - 使用流程: * 指定url * 发起请求 * 获取响应数据 * 持久化存储 三.爬取简单的

测试了下,采用单进程爬取5000条数据大概需要22分钟,速度太慢了点.我们把脚本改进下,采用多进程. 首先获取所有要爬取的URL,在这里不建议使用集合,字典或列表的数据类型来保存这些URL,因为数据量太大,太消耗内存,这里,python的生成器就发挥作用了. def get_urls(total_page,cityname,jobname): ''' 获取需要爬取的URL以及部分职位信息 :param start: 开始的工作条数 :param cityname: 城市名 :param jobn

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战"> 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8

日期:2020.02.02 博客期:141 星期日 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用](本期博客) f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 嗯~昨天相当于把数据重新爬了一边,但是貌似数据仍然不合适.问题到底出在什么地方呢?我直接回答了吧!如果我们的需求仅仅是云图

/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析及提取/ 首先进入网站主页,如下图所示. 简单分析下页面,其中后面的 1 是页码的意思,分析后发现每一页有100 多条数据,然后网站底部总共有 2700+页 的链接,所以总共ip 代理加起来超过 27 万条数据,但是后面的数据大部分都是很多年前的数据了,比如 2012 年,大概就前 5000 多条是