url:https://www.kugou.com/yy/html/rank.html 我们随便访问一个歌曲可以看到url有个hash https://www.kugou.com/song/#hash=AC9D859362CABB2092AEAA39A072606A&album_id=39211957 但是这个hash是可以得到的 import re import requests import json headers = { 'cookie': 'kg_mid=7a7f50715e7cbc4

本文为大家分享了python爬取酷狗音乐排行榜的具体代码,供大家参考,具体内容如下  

酷狗飙升榜,写入CSV文件 爬取酷狗音乐飙升榜的前十首歌名.歌手.时间,是一个很好的爬取网页内容的例子,对爬虫不熟悉的读者可以根据这个例子熟悉爬虫是如何爬取网页内容的. 需要用到的库:requests库.BeautifulSoup库.time库: 请求头:'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36

声明:本文仅为技术交流,请勿用于它处. 小编经常在网上听一些音乐但是有一些网站好多音乐都是付费下载的正好我会点爬虫技术,空闲时间写了一份,截止4月底没有问题的,会下载到当前目录,只要按照bs4库就好, 安装方法:pip install beautifulsoup4 完整代码如下:双击就能直接运行 from bs4 import BeautifulSoup import requests import re headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windo

在前面分享的两篇随笔中分别介绍了HttpClient和Jsoup以及简单的代码案例: Java爬虫系列二:使用HttpClient抓取页面HTML Java爬虫系列三:使用Jsoup解析HTML 今天就来实战下,用他们来抓取酷狗音乐网上的 Top500排行榜音乐.接下来的代码中除了会用到HttpClient和Jsoup之外,还会用到log4j和ehcache,分别用来记录日志和实现缓存,如果看官对这两个不是很熟悉的话,请自行百度,现在网上的入门实例有很多,我就不专门记笔记了. 那为什么会想到爬取

好啦好啦,那我们来拉开我们的爬虫之旅吧~~~ 这一只小爬虫是爬取酷狗TOP500的,使用的爬取手法简单粗暴,目的是帮大家初步窥探爬虫长啥样,后期会慢慢变得健壮起来的. 环境配置 在此之前需要下载一个谷歌浏览器,下好后由于谷歌搜索是需要翻墙的,可设置打开网页为百度来使用 我们用到的是bs4,要求这两个库来提取,这是简称,全称是BeautifulSoup库.中文名也叫“美丽的汤”,安装也很简单. :cmd命令行(win + r),输入pip install bs4完成安装,如下图: 请求库同样,pi

使用xpath爬取酷狗TOP500的歌曲信息, 将排名.歌手名.歌曲名.歌曲时长,提取的结果以文件形式保存下来.参考网址:http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html 大概步骤:谷歌F12打开开发者工具-->在Elements找到想爬取的信息-->右键Copy XPath(或是根据Network里Response的代码手动写出Xpath路径)-->对比这类信息的xpath,再定位并提取这类信息 注意:我们获取的Network里Response

备注还没来得及写,共爬取八千多的歌手,每名歌手平均三十首歌曲算,大概二十多万首歌曲 run.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Zqf' from dingdian_simple.spiders.dingdian_spider import DingdianSimpleSpider from scrapy.crawler import CrawlerProcess from scrapy.utils.pro

酷狗网址:https://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html?from=rank 环境:eclipse+pydev import requests from bs4 import BeautifulSoup import time headers ={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.

原理:我的上篇博客 import requests import time from bs4 import BeautifulSoup def get_html(url): ''' 获得 HTML ''' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/53\ 7.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36' }

上次学了jsoup之后,发现一些动态生成的网页内容是无法抓取的,于是又学习了htmlunit,下面是抓取酷狗音乐与qq音乐链接的例子: 酷狗音乐: import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.util.UUID; import

1.  爬虫设计的技术 1)数据获取,通过http获取网站的数据,如urllib,urllib2,requests等模块: 2)数据提取,将web站点所获取的数据进行处理,获取所需要的数据,常使用的技术有:正则re,BeautifulSoup,xpath: 3)数据存储,将获取的数据有效的存储,常见的存储方式包括:文件file,csv文件,Excel,MongoDB数据库,MySQL数据库 2. 环境信息 1)python2.7 2)mongo2.6 3)使用模块包括re,requests,lx

仅供学习参考 Python爬取网易云音乐网易云音乐歌手歌曲和歌单,并下载到本地 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 ①找到要下载歌手歌曲的链接,这里用的是:https://music.163.com/#/artist?id=10559要提前建好保存文

用Python爬取网易云音乐热评 本文旨在记录Python爬虫实例:网易云热评下载 由于是从零开始,本文内容借鉴于各种网络资源,如有侵权请告知作者. 要看懂本文,需要具备一点点网络相关知识.不过没有关系,不懂的概念自行百度,基本都能解决. 1. 基本知识 1.1 爬虫是什么 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛, 沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序: 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览

获取特定歌曲热评: 首先,我们打开网易云网页版,击排行榜,然后点击左侧云音乐热歌榜,如图: 关于如何抓取指定的歌曲的热评,参考这篇文章,很详细,对小白很友好: 手把手教你用Python爬取网易云40万+评论 下图是用上文的方法找到热评后,确认下这条确实包含着热评,hotComments就是我们要找的热门评论: 到此为止,我们如何抓取网易云音乐的热门评论已经分析完了,我们再分析一下如何获取云音乐热歌榜中所有歌曲的信息. 获取热榜全部歌曲 同样F12大法.这次选all,因为是找歌单,仔细观察,很容易

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1. 虾米关服 在这里插入图片描述 用了5年多的音乐软件就这么说关就关了,确实让人心里不好受 ,虽然再去一个新的app里,让它们的算法熟悉你的喜好也不是很困难,可我还是习惯虾米的界面.虾米现在可以支持全方位的导出自己的歌单.收藏等,可毕竟是使用了那么久的听歌app,这么久时间的播放记录,是没办法导到其他app的,而且虾米是一个偏小众的听歌软件,它特有的听歌氛围和环境,是其他听歌软件没法儿比的,更何况虾米音乐的推荐算法也是深得人心.太难受了-赶紧保存最近的听歌记录,封存起来. 虾米只开放了最近10

爬取过程在这里: Python爬取你好李焕英豆瓣短评并利用stylecloud制作更酷炫的词云图 本文基于前文爬取生成的douban.txt,基于SnowNLP做情感分析. 依赖库: 豆瓣镜像比较快: pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple 初识SnowNLP: SnowNLP是一个常用的Python文本分析库,是受到TextBlob启发而发明的.由于当

Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 import os import sys import time import urllib as req from threading import Thread import urllib2 import urllib from thre