应用爬虫下载酷狗音乐 首先我们需要进入到这个界面 想要爬取这些歌曲链接,然而这个是一个假的网站,虽然单机右键进行检查能看到这些歌曲的链接,可进行爬取时,却爬取不到这些信息. 这个时候我们就应该换一种思路了,点击Network下的JS,如果没有什么信息,可按F5进行刷新.之后我们点击如下:  然后我们在点击Preview,可发现: lists下面有我们需要的信息,可以通过这些信息重新组成一个网址:https://www.kugou.com/song/#hash=(FileHash)&album_i

本文为大家分享了python爬取酷狗音乐排行榜的具体代码,供大家参考,具体内容如下  

url:https://www.kugou.com/yy/html/rank.html 我们随便访问一个歌曲可以看到url有个hash https://www.kugou.com/song/#hash=AC9D859362CABB2092AEAA39A072606A&album_id=39211957 但是这个hash是可以得到的 import re import requests import json headers = { 'cookie': 'kg_mid=7a7f50715e7cbc4

在前面分享的两篇随笔中分别介绍了HttpClient和Jsoup以及简单的代码案例: Java爬虫系列二:使用HttpClient抓取页面HTML Java爬虫系列三:使用Jsoup解析HTML 今天就来实战下,用他们来抓取酷狗音乐网上的 Top500排行榜音乐.接下来的代码中除了会用到HttpClient和Jsoup之外,还会用到log4j和ehcache,分别用来记录日志和实现缓存,如果看官对这两个不是很熟悉的话,请自行百度,现在网上的入门实例有很多,我就不专门记笔记了. 那为什么会想到爬取

酷狗飙升榜,写入CSV文件 爬取酷狗音乐飙升榜的前十首歌名.歌手.时间,是一个很好的爬取网页内容的例子,对爬虫不熟悉的读者可以根据这个例子熟悉爬虫是如何爬取网页内容的. 需要用到的库:requests库.BeautifulSoup库.time库: 请求头:'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36

声明:本文仅为技术交流,请勿用于它处. 小编经常在网上听一些音乐但是有一些网站好多音乐都是付费下载的正好我会点爬虫技术,空闲时间写了一份,截止4月底没有问题的,会下载到当前目录,只要按照bs4库就好, 安装方法:pip install beautifulsoup4 完整代码如下:双击就能直接运行 from bs4 import BeautifulSoup import requests import re headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windo

备注还没来得及写,共爬取八千多的歌手,每名歌手平均三十首歌曲算,大概二十多万首歌曲 run.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Zqf' from dingdian_simple.spiders.dingdian_spider import DingdianSimpleSpider from scrapy.crawler import CrawlerProcess from scrapy.utils.pro

原理:我的上篇博客 import requests import time from bs4 import BeautifulSoup def get_html(url): ''' 获得 HTML ''' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/53\ 7.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36' }

好啦好啦,那我们来拉开我们的爬虫之旅吧~~~ 这一只小爬虫是爬取酷狗TOP500的,使用的爬取手法简单粗暴,目的是帮大家初步窥探爬虫长啥样,后期会慢慢变得健壮起来的. 环境配置 在此之前需要下载一个谷歌浏览器,下好后由于谷歌搜索是需要翻墙的,可设置打开网页为百度来使用 我们用到的是bs4,要求这两个库来提取,这是简称,全称是BeautifulSoup库.中文名也叫“美丽的汤”,安装也很简单. :cmd命令行(win + r),输入pip install bs4完成安装,如下图: 请求库同样,pi

上次学了jsoup之后,发现一些动态生成的网页内容是无法抓取的,于是又学习了htmlunit,下面是抓取酷狗音乐与qq音乐链接的例子: 酷狗音乐: import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.util.UUID; import

仅供学习参考 Python爬取网易云音乐网易云音乐歌手歌曲和歌单,并下载到本地 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 ①找到要下载歌手歌曲的链接,这里用的是:https://music.163.com/#/artist?id=10559要提前建好保存文

用Python爬取网易云音乐热评 本文旨在记录Python爬虫实例:网易云热评下载 由于是从零开始,本文内容借鉴于各种网络资源,如有侵权请告知作者. 要看懂本文,需要具备一点点网络相关知识.不过没有关系,不懂的概念自行百度,基本都能解决. 1. 基本知识 1.1 爬虫是什么 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛, 沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序: 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览

使用xpath爬取酷狗TOP500的歌曲信息, 将排名.歌手名.歌曲名.歌曲时长,提取的结果以文件形式保存下来.参考网址:http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html 大概步骤:谷歌F12打开开发者工具-->在Elements找到想爬取的信息-->右键Copy XPath(或是根据Network里Response的代码手动写出Xpath路径)-->对比这类信息的xpath,再定位并提取这类信息 注意:我们获取的Network里Response

项目一:获取酷狗TOP 100 http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html 排名 文件&&歌手 时长 效果: 附源码: import time import json from bs4 import BeautifulSoup import requests class Kugou(object): def __init__(self): self.header = { "User-Agent": 'Mozilla/5.0

前言 写这篇博客的初衷是加深自己对网络请求发送和响应的理解,仅供学习使用,请勿用于非法用途!文明爬虫,从我做起.下面进入正题. 获取歌曲信息列表 在酷我的搜索框中输入关键词 aiko,回车之后可以看到所有和 aiko 相关的歌曲.打开开发者模式,在网络面板下按下 ctrl + f,搜索 二人,可以找

网易云音乐是广大网友喜闻乐见的音乐平台,区别于别的音乐平台的最大特点,除了“它比我还懂我的音乐喜好”.“小清新的界面设计”就是它独有的评论区了——————各种故事汇,各种金句频出.我们可以透过歌曲的评论数来判断一个歌者的市场分量和歌曲的流行度.言归正传,如果我们想要简单爬取指定歌曲的评论内容来做词云或者其他相关数据分析,有没有容易上手的好方法呢? 首先,我们打开网易云音乐的网页版:https://music.163.com/,随便选择一首歌曲,如林志炫版本的<烟花易冷>:https://mus

酷狗网址:https://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html?from=rank 环境:eclipse+pydev import requests from bs4 import BeautifulSoup import time headers ={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.

什么是爬虫 网络爬虫,也叫网络蜘蛛(spider),是一种用来自动浏览万维网的网络机器人.其目的一般为编纂网络索引. 网络搜索引擎等站点通过爬虫软件更新自身的网站内容或其对其他网站的索引.网络爬虫可以将自己所访问的页面保存下来,以便搜索引擎事后生成索引供用户搜索. 爬虫访问网站的过程会消耗目标系统资源.不少网络系统并不默许爬虫工作.因此在访问大量页面时,爬虫需要考虑到规划.负载,还需要讲"礼貌". 不愿意被爬虫访问.被爬虫主人知晓的公开站点可以使用robots.txt文件之类的方法避免

在网易云音乐中第一页歌单的url:http://music.163.com/#/discover/playlist/ 依次第二页:http://music.163.com/#/discover/playlist/?order=hot&cat=%E5%85%A8%E9%83%A8&limit=35&offset=35 依次第三页:http://music.163.com/#/discover/playlist/?order=hot&cat=%E5%85%A8%E9%83%A8

from bs4 import BeautifulSoup import requests,urllib.request,urllib.parse import json import time import os headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B

今天小编带大家一起来利用Python爬取网易云音乐,分分钟将网站上的音乐down到本地. 跟着小编运行过代码的筒子们将网易云歌词抓取下来已经不再话下了,在抓取歌词的时候在函数中传入了歌手ID和歌曲名两个参数,其实爬取歌曲也是同样的道理,也需要传入这两个参数,只不过网易云歌曲的URL一般人找不到.不过也不要慌,有小编在,分分钟扫除您的烦恼. 网易云歌曲一般会有一个外链,专门用于下载音乐音频的,以赵雷的歌曲<成都>为例,<成都>的外链URL是: http://music.163.com