import requests, re, time, os category_dic = { "all": "全站榜", "origin": "原创榜", "rookie": "新人榜", } day_dic = {1: "日排行榜", 3: "三日排行榜", 7: "周排行榜", 30: "月排行榜"} a

由于个人经常在空闲时间在b站看些小视频欢乐一下,这次就想到了爬取b站视频的弹幕. 这里就以番剧<我的妹妹不可能那么可爱>第一季为例,抓取这一番剧每一话对应的弹幕. 1. 分析页面 这部番剧的第一季就有15话,所以我们首先需要找到每一话对应的url,然后再去爬取每一话的弹幕. 1.1 找到每一话对应的url 打开番剧的首页,可以看到每一话的信息就展示在图中位置. 照惯例,我们首先对当前请求网页返回的数据进行查看,发现请求该url返回的只有一点简略的番剧信息,根本没有每一话的信息. 但是我们在浏览

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11578.html 一.写在前面 之前在简书首页看到了Python爬虫的介绍,于是就想着爬取B站弹幕并绘制词云,因此有了这样一个简单的尝试,从搭建环境到跑通demo,不懂语法,不知含义,装好环境,查到API,跑通Demo,就是目标!纯零基础萌新! 关于环境的安装及调试过程中遇到的问题记录请移步 二.Python爬取B站弹幕 环境说明 windows8.1 x64+python3.6+scrapy1.4 参考文档: scr

众所周知,弹幕,即在网络上观看视频时弹出的评论性字幕.不知道大家看视频的时候会不会点开弹幕,于我而言,弹幕是视频内容的良好补充,是一个组织良好的评论序列.通过分析弹幕,我们可以快速洞察广大观众对于视频的看法. 阿喵通过一个关于<八佰>的视频弹幕数据,绘制了如下词云图,感觉效果还是可以的. 点击并拖拽以移动 ​ 这里多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理的一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发.爬虫.数据分析.数据可视化.机器学习等.想

爬取b站排行榜并存到mysql中 目的 b站是我平时看得最多的一个网站,最近接到了一个爬虫的课设.首先要选择一个网站,并对其进行爬取,最后将该网站的数据存储并使其可视化. 网站的结构 目标网站:bilibili排行榜 bilibili排行榜的地址 网页的层次 首先要确定要提取的信息,也就是标题.播放量.作者up主.评分.播放量和评论量 在网页源代码中找到要找的信息 每个网页中大概有多条这样的rank-item项目,要提取的信息就包含其中 <li class="rank-item"

在爬取某站时并做简单分析时,遇到如下问题和大家分享,避免犯错: 一丶网站的path为 /info/1013/13930.htm ,其中13930为不同新闻的 ID 值,但是这个数虽然为升序,但是没有任何规律的升序. 解决办法: 使用 range 顺序爬取,错误的网站在页面会报如图错误: 这时我们首先去判断返回页面是否包含 str 'Sorry, Page Not Found',如果包含则跳过,不包含则爬取页面关键信息 二.在爬取过程中发现有其它页面,该内容已经被撤销,这时我正常去判断页面,并跳过

最近在自学Python爬虫,所以想练一下手,用python来爬取B站在线人数,应该可以拿来小小分析一下 设计思路 首先查看网页源代码,找到相应的html,然后利用各种工具(BeautifulSoup或者直接正则表达式)得到数据, 然后把数据和当且时间保存到本地,并且设置一定的时间间隔,反复得到数据, 不过后面我发现B站在线人数是通过js动态生成的,后面会提到 实现过程 观察HTML网页 打开B站,查看网页源代码 我们发现 <div class="online"> <a

该文内容已失效,现已实现scrapy+scrapy-splash来爬取该网站视频及用户信息,由于B站的反爬封IP,以及网上的免费代理IP绝大部分失效,无法实现一个可靠的IP代理池,免费代理网站又是各种反爬,解决反爬后获取到的有效IP占比极低,不想折腾,因此视频信息暂时无法成功获取.github地址 https://github.com/delav/bstation 该爬虫可以爬取B站所有视频的信息:标题,发布时间,链接,点击数,弹幕数, 收藏数,硬币数,分享数,作者,作者性别,(生日).输入你要

pc版大概有500条记录,mobile大概是50部,只有热门的,所以少一点 url构造很简单,主要参数就是page_limit与page_start,每翻一页,start+=20即可,tag是"美剧"编码后的结果,直接带着也可以,用unquote解码也可以,注意headers中一定要带上refer import json import requests import math import os import shutil from pprint import pprint from

爬取b站弹幕并不困难.要得到up主所有视频弹幕,我们首先进入up主视频页面,即https://space.bilibili.com/id号/video这个页面.按F12打开开发者菜单,刷新一下,在network的xhr文件中有一个getSubmitVideo文件,这个文件里就有我们需要的视频av号了.如果直接抓取页面是拿不到的,因为视频是异步加载的. 在这个文件里的data标签下,有一个count是视频总数,pages是第几页,vlist就是我们要找的视频信息了,里面的aid就是每个视频的av号

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. 前言 耗子喂汁是什么意思什么梗呢?可能很多人不知道,这个梗是出自马保国,经常上网的人可能听说过这个名字,而他所说的一些话也被当成了一些梗,比如年轻人不讲武德,闪电五连鞭等等 B站马保国的一段视频中他右眼红肿金句频出,部分经典句式甚至被网友们总结归纳成了"保国体",变成了口头禅,比如"年轻人不讲武德,欺侮我六十九岁的老同志""耗子尾汁"(好自为之)

刚开学时有一段时间周末没事,于是经常在P站的特辑里收图,但是P站加载图片的速度比较感人,觉得自己身为计算机专业,怎么可以做一张张图慢慢下这么low的事,而且这样效率的确也太低了,于是就想写个程序来帮我下,但是只会C与c++的我看来是无法用他们来做这事的,于是就去学了下简单,强大的python,不得不说,python的模块的确叼,依靠几个模块就可以在完全不知道原理的前提下让程序执行相应功能,这样虽然爽但对于学习不利,我这次就权当写着玩吧,在我学会怎样使用c++来做这事之前我不会再使用python编

1.分析网页 视频地址: www.bilibili.com/video/BV19E… 本身博主同时也是一名up主,虽然已经断更好久了,但是不妨碍我爬取弹幕信息来分析呀. 这次我选取的是自己 唯一的爆款视频 .就是下面这个. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:10167

前言 对于一个net开发这爬虫真真的以前没有写过.这段时间开始学习python爬虫,今天周末无聊写了一段代码爬取上海租房图片,其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与BeautifulSoup.python 版本:python3.6 ,IDE :pycharm.其实就几行代码,但希望没有开发基础的人也能一下子看明白,所以大神请绕行. 第三方库 首先安装 我是用的pycharm所以另为的脚本安装我这就不介绍了.   如上图打开默认设置选择Project Interprecter,双击pi

不同磁力链网站网页内容都不同,需要定制 1,并发爬取 并发爬取后,好像一会就被封了 import requests from lxml import etree import re from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def get_mlink(url, headers): """输入某影片磁力链所在的网页,返回该网页中的磁力链""" r = requests.get(url, he

和上一篇相比,差别不是很大 import xlrd#读取excel import xlwt#写入excel import requests import linecache import wordcloud import jieba import matplotlib.pyplot as plt from bs4 import BeautifulSoup if __name__=="__main__": f = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') #创建工作

获取B站视频弹幕,相对来说很简单,需要用到的知识点有requests.re两个库.requests用来获得网页信息,re正则匹配获取你需要的信息,当然还有其他的方法,例如Xpath.进入你所观看的视频的页面,F12进入开发者工具,选择网络.查找我们需要的信息,发现域名那列有comment.bilibili.com 格式为xml ,文件名即为cid号.点击它后,在右边的消息头中复制请求网址,在浏览器中打开,即可获得视频全部弹幕信息.    代码如下: import requests import

本周我们的目标是:B站(哔哩哔哩弹幕网 https://www.bilibili.com )视频评论数据. 我们都知道,B站有很多号称“镇站之宝”的视频,拥有着数量极其恐怖的评论和弹幕.所以这次我们的目标就是,爬取B站视频的评论数据,分析其为何会深受大家喜爱. 首先去调研一下,B站评论数量最多的视频是哪一个...好在已经有大佬已经统计过了,我们来看一哈! ​[B站大数据可视化]B站评论数最多的视频究竟是?来自 <https://www.bilibili.com/video/av34900167/

一 . Java爬取B站弹幕 弹幕的存储位置 如何通过B站视频AV号找到弹幕对应的xml文件号 首先爬取视频网页,将对应视频网页源码获得 就可以找到该视频的av号aid=8678034 还有弹幕序号,cid=14295428 弹幕存放位置为  http://comment.bilibili.com/14295428.xml import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpR

本文为大家分享了python爬取酷狗音乐排行榜的具体代码,供大家参考,具体内容如下  

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 不知不觉,一年一度如火如荼的steam夏日促销悄然开始了.每年通过大大小小的促销,我的游戏库里已经堆积满还未下载过的游戏.但所谓“买到就是赚到,G胖一定大亏”的想法日渐流行,指不定以后就靠它们发达了呢. 有时候滚动steam的排行榜看自己喜欢的游戏的时候,未免会被右边的价格影响到.久而久之我发现我所不想买的游戏并不是因为它不好玩,而是它还没打折.又或者有些心水未被别人挖掘