我们在利用python进行爬取数据的时候,一定会遇到这样的情况,在浏览器中打开能开到所有数据,但是利用requests去爬取源码得到的却是没有数据的页面框架. 出现这样情况,是因为别人网页使用了ajax异步加载,你的requests得到的只是页面框架而已. 遇到这样的情况有几种方法可以解决: 1.分析(f12)network中的响应,从而获得ajax的请求接口,在通过这些接口去获得数据. 2.使用selenium这个网页自动化测试工具,去获得源码.因为这个工具是等到页面加载完成采取获取的整个页面

在我们的工作中,可能会遇到这样的情况:我们需要爬取的数据是通过ajax异步加载的,这样的话通过requests得到的只是一个静态页面,而我们需要的是ajax动态加载的数据! 那我们应该怎么办呢??? 思路是这样的:F12,查看网络,筛选XHR,点击下拉菜单,等待异步加载的文件 ,得到异步加载url,在通过这个url请求得到我们想要的数据. 以下为实战代码,可以供大家参考. import requests from lxml import etree # 浏览器伪装 ua = 'Mozilla/5

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:努力努力再努力 爬取qq音乐歌手数据接口数据 https://y.qq.com/portal/singer_list.html这是歌手列表的网址 分析网页 f12开发者选项 找到network 里面有异步加载的数据,如果你对这个还不是很懂.可以先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,多跟里

在之前的系列文章中介绍了如何使用httpclient抓取页面html以及如何用jsoup分析html源文件内容得到我们想要的数据,但是有时候通过这两种方式不能正常抓取到我们想要的数据,比如看如下例子. 1.需求场景: 想要抓取股票的最新价格,页面F12信息如下: 按照前面的方式,爬取的代码如下: /** * @description: 爬取股票的最新股价 * @author: JAVA开发老菜鸟 * @date: 2021-10-16 21:47 */ public class StockPri

注: 上一篇<Python+Selenium爬取动态加载页面(1)>讲了基本地如何获取动态页面的数据,这里再讲一个稍微复杂一点的数据获取全国水雨情网.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.本文的代码见Selenium获取动态页面数据2.ipynb或Selenium获取动态页面数据2.py.同样在开始前需要准备环境,具体环境准备参考上一篇. 1.数据获取目标 全国水雨情网的数据同样是动态加载出来的,在浏览中打开网页后http://xxfb.hydroinfo.gov

注: 最近有一小任务,需要收集水质和水雨信息,找了两个网站:国家地表水水质自动监测实时数据发布系统和全国水雨情网.由于这两个网站的数据都是动态加载出来的,所以我用了Selenium来完成我的数据获取.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.这是我写的第1个爬虫,初次接触,还请各位多多指教.本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态页面数据1.py. 1.准备环境 工欲善其事,必先装好环境,耐心地把下面的环境装好. 建议安装Py

使用 selenium 爬取动态加载内容 开启中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'wangyiPro.middlewares.WangyiproDownloaderMiddleware': 543, } 在爬虫文件中 创建 浏览器对象 使用 爬虫文件的 init 方法 def __init__(self): self.bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\old-boy\Desktop\爬虫+数据\爬虫_d

笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).

一.ajax验证表单元素规范正确与否 以用ajax来验证用户名是否被占用为例 1创建表单元素<input type="text" id="t"> 2在js中用keyup事件来进行操作 3创建ajax格式和内容:格式: $.ajax({ url:"哪一个服务端处理器", data:{"自己起名",所需要传给处理器的数据}, type:"post", dataType:"json"

自学python爬虫也快半年了,在目前看来,我面临着三个待解决的爬虫技术方面的问题:动态加载,多线程并发抓取,模拟登陆.目前正在不断学习相关知识.下面简单写一下用selenium处理动态加载页面相关的知识.目标——抓取页面所有的高考录取分数信息. 对于动态加载,开始的时候是看到Selenium+Phantomjs的强大,直接就学的这个.打开网页查看网页源码(注意不是检查元素)会发现要爬取的信息并不在源码里面.也就是说,从网页源码无法通过解析得到数据.Selenium+Phantomjs的强大一方

一.抓取页面 url=https://www.xuexi.cn/f997e76a890b0e5a053c57b19f468436/018d244441062d8916dd472a4c6a0a0b.html 1..首先通过分析页面会发现该页面中的新闻数据都是动态加载出来的,并且通过抓包工具抓取数据可以发现动态数据也不是ajax请求获取的动态数据(因为没有捕获到ajax请求的数据包),那么只剩下一种可能,该动态数据是js动态生成的. 2.通过抓包工具查找到底数据是由哪个js请求产生的动态数据:打开抓

​ 小五利用python将其中的死亡公司数据爬取下来,借此来观察最近十年创业公司消亡史. 获取数据 F12,Network查看异步请求XHR,翻页. ​ 成功找到返回json格式数据的url, 很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手. 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识. 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码! QQ群:127341871 https://www.itjuzi.com/api/

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 朱小五 凹凸玩数据 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 前段时间老罗和王校长都成为自己的创业公司成了失信人,小五打算上IT桔子看看他们的公司. 意外发现IT桔子出了个死亡公司库,统计了2000-2

还是上次的那个网站,就是它.现在尝试用另一种办法——直接请求json文件,来获取要抓取的信息. 第一步,检查元素,看图如下: 过滤出JS文件,并找出包含要抓取信息的js文件,之后就是构造requests请求对象,然后解析json文件啦.源码如下: import requests def save(school_datas): for data in school_datas: # print(data) year = data['year'] province = data['province'

最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研 网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了javascript网络访问,然后将服务器返回的数据插入网页,无法通过网址直接获取对应页的的页面数据. 通过chrome的开发者工具,我们可以看到点击下一页按钮背后发起的网页访问: 在点击下一页时,浏览器向地址发起了访问.我们分析一下这个地址的结构: http://data.eastmoney.co

最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研 网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了javascript网络访问,然后将服务器返回的数据插入网页,无法通过网址直接获取对应页的的页面数据. 通过chrome的开发者工具,我们可以看到点击下一页按钮背后发起的网页访问: 在点击下一页时,浏览器向地址发起了访问.我们分析一下这个地址的结构: http://data.eastmoney.co

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 胡萝卜酱 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 爬虫 首先笔者定位为成都,美食类型选的“火锅”,火锅具体类型选的不限,区域选的不限,排序选的智能,如图: 你也可以选择别的选项,只是注意URL的变化.

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 半个码农2018 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 这次我们用requests.json来爬取上交所A股大盘的数据,并以收盘价为坐标画出2018-2019年的走势. 要爬取的界面如下: 具体爬虫

基本开发环境 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=NofUEYzs) Python 3.6 Pycharm 相关模块的使用 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=NofUEYzs) import osimport requestsimport timeimport reimport jsonfrom docx import Documentfrom docx.shared import Cm 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要

之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州的二手房都是这么的贵,作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起 还是正文吧!!! 由上可以看到网页一条条的房源信息,点击进去后就会发现: 房源的详细信息. OK!那么我们要干嘛呢,就是把郑州这个地区的二手房房源信息都能拿到手,可

暑假集训主要是在杭电oj上面刷题,白天与算法作斗争,晚上望干点自己喜欢的事情! 首先,确定要爬取哪些数据: 如上图所示,题目ID,名称,accepted,submissions,都很有用. 查看源代码知: 所有的数据都在一个script标签里面. 思路:用beautifulsoup找到这个标签,然后用正则表达式提取. 话不多说,上数据爬取的代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import random imp