本次主要爬取Top100电影榜单的电影名.主演和上映时间, 同时保存为excel表个形式, 其他相似榜单也都可以依葫芦画瓢 首先打开要爬取的网址https://maoyan.com/board/4, 在不断点击下一页的过程中, 我们可以发现网址的变化是有规律的 https://maoyan.com/board/4?offset=0 https://maoyan.com/board/4?offset=10 https://maoyan.com/board/4?offset=20 不同的页数, 变化

在互联网的世界里,正确的使用VPN看看外面的世界,多了解了解世界的发展.肉身翻墙后,感受一下外面的肮脏世界.墙内的朋友叫苦不迭,由于某些原因,VPN能用的越来越少.上周我的好朋友狗子和我哭诉说自己常用的一个VPN终于也寿终正寝了,要和众多的日本小姐姐说再见了.作为"外面人",我还是要帮他一把…… 点击朋友给我网站, 然后看到的就是各种穿不起衣服的女生的卖惨视频,我赶紧闭上眼睛,默念了几句我佛慈悲. Tokyo真的有那么hot? · 需要的准备的环境· Python3.6 + Windo

对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天在整理代码时,整理了一下之前自己学习爬虫的一些代码,今天先上一个简单的例子,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块. step1:首先打开我们要爬取的网站url:http://maoyan.com/board/4: step2:简单的分析一下网页的源代码,找到我们要爬取的相关信息,以及信息在html源码中的位置

本次抓取猫眼电影Top100榜所用到的知识点: 1. python requests库 2. 正则表达式 3. csv模块 4. 多进程 正文 目标站点分析 通过对目标站点的分析, 来确定网页结构, 进一步确定具体的抓取方式. 1. 浏览器打开猫眼电影首页, 点击"榜单", 点击"Top100榜", 即可看到目标页面. 2.  浏览网页, 滚动到下方发现有分页, 切换到第2页, 发现: URL从 http://maoyan.com/board/4变换到http://

最近有爬虫相关的需求,所以上B站找了个视频(链接在文末)看了一下,做了一个小程序出来,大体上没有修改,只是在最后的存储上,由txt换成了excel. 简要需求:爬虫爬取 猫眼电影TOP100榜单 数据 使用语言:python 工具:PyCharm 涉及库:requests.re.openpyxl(高版本excel操作库) 实现代码 猫眼电影Robots # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : yocichen # @Email : yocichen@126.com

利用Requests+正则表达式爬取猫眼电影top100 目标站点分析 流程框架 爬虫实战 使用requests库获取top100首页: import requests def get_one_page(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text return None def main(): url = 'http://maoyan.com/board/4?off

一个Python 爬取猫眼top100的小栗子 import json import requests import re from multiprocessing import Pool #//进程池 from requests.exceptions import RequestException #请求单页 def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) A

2018-7-5 20:22:57 还有有一丢丢成就感!以后可以爬取简单网站了!比如妹子图片,只是现在不知道咋下载! 正则还是刚看,要多去用正则!正则很强大的东西! #!/usr/bin/env python #!--*--coding:utf-8 --*-- #!@Time :2018/7/5 18:08 #!@Author TrueNewBee #coding=utf-8 #爬取猫眼电影 #2018-7-5 17:37:30 #http://maoyan.com/board/4?offset

对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天,恋习Python的手把手系列,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块: HTML下载器:利用requests模块下载HTML网页:HTML解析器:利用re正则表达式解析出有效数据数据存储器:将有效数据通过文件或者数据库的形式存储起来 一.构造HTML下载器 import requests from reque

主要内容: 一.基础爬虫框架的三大模块 二.完整代码解析及效果展示 1️⃣  基础爬虫框架的三大模块 1.HTML下载器:利用requests模块下载HTML网页. 2.HTML解析器:利用re正则表达式解析出有效的数据. 3.数据存储器:将有效数据通过文件或者数据库的形式存储起来. 2️⃣  完整代码解析和效果展示 一.声明编码并导入需要用到的模块 #!/user/bin/env python3 # -*- coding:utf-8-*- # write by congcong import

目录 [爬虫Demo] pyquery+csv爬取猫眼电影top100 站点分析 代码君 [爬虫Demo] pyquery+csv爬取猫眼电影top100 站点分析 https://maoyan.com/board/4?offset=0 翻页操作只会改变offset偏移量,每部电影的信息都在dd标签内,使用pyquery库中的css选择器直接解析页面 代码君 css选择器直接选择和使用find()方法的区别:find()用于选择子节点,因此限定了选择的区域,速度可能要快些,直接传入''选择器可能

这里需要注意一下,在爬取猫眼电影Top100时,网站设置了反爬虫机制,因此需要在requests库的get方法中添加headers,伪装成浏览器进行爬取 import requests from requests.exceptions import RequestException from multiprocessing import Pool import re import json def get_one_page(url): try: headers = {"User-Agent&qu

requests+正则表达式抓取猫眼电影top100 一.首先我们先分析下网页结构 可以看到第一页的URL和第二页的URL的区别在于offset的值,第一页为0,第二页为10,以此类推. 二.<dd>标签的结构(含有电影相关信息) 三.源代码 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException #获取页面源代码 def get_one_page(url,headers):

""" 抓取猫眼电影TOP100 """ import re import time import requests from bs4 import BeautifulSoup class SpiderMaoyan(object): def __init__(self): # 通过分析URL可以发现, 猫眼电影TOP100页面是通过 offset + 10 来分页的 self.url = "http://maoyan.com/board

#猫眼电影Top100import requests,re,timedef get_one_page(url): headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36' } response=requests.get(url,headers=headers) if respo

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Yura不说数据说 ,PYuraL PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 数据爬取 其实我一开始是想用豆瓣网的评论的,但是我翻了翻吧,发现“最热评论”只能看到500条,“最新评论”只能显示100条,

#requests+正则表达式提取猫眼电影top100 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36

还有一年多就要毕业了,不准备考研的我要着手准备找实习及工作了,所以一直没有更新. 因为Python是自学不久,发现很久不用的话以前学过的很多方法就忘了,今天打算使用简单的BeautifulSoup和一点正则表达式的方法来爬一下top100电影,当然,我们并不仅是使用爬虫爬取数据,这样的话,数据中存在很多的对人有用的信息则被忽略了.所以,爬取数据只是开头,对这些数据根据意愿进行分析,或许能有额外的收获. 注:本人还是Python菜鸟,若有错误欢迎指正 转载请标明出处 本次我们爬取时光网(http:

猫眼电影top100 是数据是在加载网页时直接就已经加载了的,所以可以通过requests.get()方法去获取这个url的数据,能过对得到的数据进行分析从而获得top100的数据, 把获取的数据存入本地文件中. 代码如下: import requests import re import json from multiprocessing import Pool #引用异常处理机制,这个类是所有异常类的超类,所以能全捕捉 from requests.exceptions import Requ

今天利用xpath写了一个小爬虫,比较适合一些爬虫新手来学习.话不多说,开始今天的正题,我会利用一个案例来介绍下xpath如何对网页进行解析的,以及如何对信息进行提取的. python环境:python3.5 先看看网页的样子 豆瓣电影网站链接 我们下面将要对电影的名字.链接.评分.评价人数和一句话描述这些信息进行提取1.检查并复制电影名字的xPath信息 电影<肖申克的救赎>的xPath信息如下://*[@id=”content”]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2