近期由于公司资源需要,我爬取了一个视频网站,结果以为一个很容易的小爬虫,却步步是坑啊,费了一天终于都解决了(太菜了!!!). 前面导航页的爬虫就不多说了,无非就是webdriver和PhantomJS,然后设置referer和ua,就可以一层一层访问了.其实大多数的网站的防爬都会这么做. 然后到了详情页面,就是我遇到的最困难的一步了.网站为了防止爬虫,嵌套了3层iframe,并且每个iframe都有很多限制,单独打开无法得到想要的数据. 但是PhantomJS获取到的网站源码即使是js加载完成以

在页面无刷新更新方面,虽然现在的ajax很强悍,但是处理代码相对多点.想比之下,iframe就简单多了!处理iframe的自适应宽.高,会经常用到,网上整理了一份,写在这里备用: 单个iframe 高度自适应: <iframe id="iFrame1" name="iFrame1" width="100%" onload="this.height=iFrame1.document.body.scrollHeight" f

这一次呢,让我们来试一下"CSDN热门文章的抓取". 话不多说,让我们直接进入CSND官网. (其实是因为我被阿里的反爬磨到没脾气,不想说话--) 一.URL分析 输入"Python"并点击搜索: 便得到了所有关于"Python"的热门博客,包括 [ 标题,网址.阅读数 ] 等等,我们的任务,就是爬取这些博客. 分析一下上图中曲线处的URL,不难发现:p为页数,q为关键字. 二.XPath路径 打开开发者模式,匹配我们所需信息的标签: 通过//d

方法一: >>> import itertools >>> a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] >>> list(itertools.chain.from_iterable(a)) [1, 2, 3, 4, 5, 6] 方法二: from collections import Iterable # return list def flatten(input_arr, output_arr=None): if output_arr

(1)运行后报错:“TypeError: cannot use a string pattern on a bytes-like” 原因:content用decode(‘utf-8’)进行解码,由bytes变成string.py3的urlopen返回的不是string是bytes. 解决方案:把’content’类型调整一下:content.decode(‘utf-8’) (2)运行后报错:“sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 1 -

1.python爬取贴吧壁纸 1.1.获取整个页面数据 #coding=utf-8 import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2738151262") print html 复制代码 1.2.筛选页面中想要的数据 import re import urllib def

python爬虫中文乱码 前几天用python来爬取全国行政区划编码的时候,遇到了中文乱码的问题,折腾了一会儿,才解决.现特记录一下,方便以后查看. 我是用python的requests和bs4库来实现爬虫,这两个库的简单用法可参照python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 乱码未处理前部分代码 url = '要爬取的网页' r = requests.get(url, timeout=30) soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml') 乱码原因 我爬取的网页

Python之路Python全局变量与局部变量.函数多层嵌套.函数递归 一.局部变量与全局变量 1.在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量.全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序. 全局变量没有任何缩进,在任何位置都可以调用. 子程序:如用def定义的函数. 作用域 一个标识符的可见范围,这就是标识符的作用域.一般常说的是变量的作用域 全局作用域(global):在整个程序运行环境中都可见 局部作用域:在函数.类等内部可见:局部变量使用范围不

在爬取的过程中难免发生 ip 被封和 403 错误等等,这都是网站检测出你是爬虫而进行反爬措施,在这里为大家总结一下 Python 爬虫动态 ip 代理防止被封的方法. PS:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了从而导致自己放弃,为此我建了个Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题有老司机解决哦,一起相互监督共同进步 \ 首先,设置等待时间: \ 常见的设置等待时间有两种,一种是显性等

1. jsonpath介绍用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java. 使用方法如: import jsonpathres=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name')#嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中:"$"表示最外层的{},".."表示模糊匹配,当传入不存在的