1. client_code01 2. client_code02 3. 这个时候运行多个client就可以分布式进行数据爬取.

BS是什么? BeautifulSoup是一个基于标签的文本解析工具.可以根据标签提取想要的内容,很适合处理html和xml这类语言文本.如果你希望了解更多关于BS的介绍和用法,请看BeautifulSoup 4 官方文档. 为什么要用BS? BS可以和许多框架配合使用,让我们在编写爬虫程序时关注于操作逻辑,而不需要再关心其具体实现,最直观地体现就是不需要再编写正则表达式去匹配文本. 如何使用BS? 现在正式开始今天的主要内容:如何使用BS爬取慕课网所有课程及其对应的评分.本文依托的Python

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅.探讨数据分析.量化投资问题,请加技术宅微信:sljsz01 季节性在大宗商品的交易中至关重要 大宗商品交易中,特别是在期货市场,由于商品价格周期的存在,季节性作为一种确定性相对较高的周期波动,对于某些品种,比如农产品,季节性对于行情的影响有时候是决定性的.我们在做交易决策的时候,必须要把季节性考虑在内.那么,如何把握一个品种的季节性,如何了解一个品种季节性走势规律呢?就要从数据当中寻找答案. 保存原始数据 我们的数据来源选自生意社,这个网站上面有着很多大

本次爬取自如网房源信息所用到的知识点: 1. requests get请求 2. lxml解析html 3. Xpath 4. MongoDB存储 正文 1.分析目标站点 1. url: http://hz.ziroom.com/z/nl/z3.html?p=2 的p参数控制分页 2. get请求 2.获取单页源码 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import time from requests.exceptions import Request

爬前叨叨 已经编写了33篇爬虫文章了,如果你按着一个个的实现,你的爬虫技术已经入门,从今天开始慢慢的就要写一些有分析价值的数据了,今天我选了一个<掘金网>,我们去爬取一下他的全站用户数据. 爬取思路 获取全站用户,理论来说从1个用户作为切入点就可以,我们需要爬取用户的关注列表,从关注列表不断的叠加下去. 随便打开一个用户的个人中心 绿色圆圈里面的都是我们想要采集到的信息.这个用户关注0人?那么你还需要继续找一个入口,这个用户一定要关注了别人.选择关注列表,是为了让数据有价值,因为关注者里面可能

行行网电子书多线程爬取-写在前面 最近想找几本电子书看看,就翻啊翻,然后呢,找到了一个 叫做 周读的网站 ,网站特别好,简单清爽,书籍很多,而且打开都是百度网盘可以直接下载,更新速度也还可以,于是乎,我给爬了.本篇文章学习即可,这么好的分享网站,尽量不要去爬,影响人家访问速度就不好了 http://www.ireadweek.com/ ,想要数据的,可以在我博客下面评论,我发给你,QQ,邮箱,啥的都可以. 这个网站页面逻辑特别简单 ,我翻了翻 书籍详情页面 ,就是下面这个样子的,我们只需要循环生

由于需要,本人需要对大街网招聘信息进行分析,故写了个爬虫进行爬取.这里我将记录一下,本人爬取大街网的思路. 附:爬取得数据仅供自己分析所用,并未用作其它用途. 附:本篇适合有一定 爬虫基础 crawler 观看,有什么没搞明白的,欢迎大家留言,或者私信博主. 首先,打开目标网址www.dajie.com ,在职位搜索中 输入所需职业或关键信息 (我这演示的是 程序员),然后可得到新的链接地址 https://so.dajie.com/job/search?keyword=%E7%A8%8B%E5

前几天刚学了python网络编程,书里没什么实践项目,只好到网上找点东西做. 一直对爬虫很好奇,所以不妨从爬虫先入手吧. Python版本:3.6 这是我看的教程:Python - Jack -Cui -CSDN 大概学了一下urllib,beautifulsoup这两个库,也看了一些官方文档,学会了这两个库的大概的用法. urllib用来爬取url的内容,如html文档等.beautifulsoup是用来解析html文档,就像js的DOM操作一样.简单流程如下: from urllib imp

写在前面 美好的一天又开始了,今天咱继续爬取IT在线教育类网站,慕课网,这个平台的数据量并不是很多,所以爬取起来还是比较简单的 准备爬取 打开我们要爬取的页面,寻找分页点和查看是否是异步加载的数据. 进行了一些相应的分析,发现并没有异步数据,只需要模拟翻页就,在进行HTML的解析就可以获取数据了, 翻页数据如下,合计32页,在数据量上属于非常小的了. https://www.imooc.com/course/list?page=1 https://www.imooc.com/course/lis

今天, 试着爬取了煎蛋网的图片. 用到的包: urllib.request os 分别使用几个函数,来控制下载的图片的页数,获取图片的网页,获取网页页数以及保存图片到本地.过程简单清晰明了 直接上源代码: import urllib.request import os def url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('user-agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win

技术选型 下载器是Requests 解析使用的是正则表达式 效果图: 准备好各个包 # -*- coding: utf-8 -*- import requests #第三方下载器 import re #正则表达式 import json #格式化数据用 from requests.exceptions import RequestException #做异常处理 from multiprocessing import Pool #使用多进程 开始编写代码,new一个py文件 1.requests

学习任务 获取去哪儿网的出发地列表 获取旅游景点列表 获取景点产品列表 存储数据 1 获取出发地站点 (1)访问touch.qunar.com (2)按F12,单击自由行,在自由行页面点击搜索框 (3)单击任意一个城市,切换到headers,查看request URL如下所示.但是需要工具还原编码咋们才能知道这是啥(dep参数表示出发地,query表示目的地).推荐网站http://www.jsons.cn/urlencode/,解码效果下面图2 3 实现 (1)首先获得出发地站点,因为最终需要

import urllib.request import os def url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0") response = urllib.request.urlopen(url) h

收集的各种Python爬虫.暗网爬虫.豆瓣爬虫  Github 1万+星 磁力搜索网站2020/01/07更新 https://www.cnblogs.com/cilisousuo/p/12099547.html 收集各种python爬虫,爬虫项目目录详见 A 暗网爬虫(Go) 爱丝APP图片爬虫 B Bilibili 用户 Bilibili 视频 Bilibili 小视频 Bing美图爬虫 B站760万视频信息爬虫 博客园(node.js) 百度百科(node.js) 北邮人水木清华招聘 百度

前言 即使我们都是程序员,但我们也并非都会修电脑,都会做酷炫的ppt,都会优化系统卡顿.其实程序员也是分行业.分专业的,就像医生也分内外科.呼吸科.神经科神的. 作为非专业的python选手,或者非专业的爬虫选手,即使我们有一些编程基础,有时想通过代码从网上获取一些信息,也不能徒手就能做,需要借鉴一些成熟的方案.代码. 这就是为什么GitHub现在这么流行的原因.作为小白的一番,今天找到一个非常不错的爬虫收集项目,推荐给大家. GitHub搜索技巧 网上也有一些分享的再github上搜索项目的技

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流. 实时股票数据的重要性 对于四大可交易资产:股票.期货.期权.数字货币来说,期货.期权.数字货币,可以从交易所提供的api收到实时行情数据,而股票由于量化交易接口不面向普通人开放,导致大家想要获取到股票的实时数据,十分困难.而与此同时,股票实时数据,又是极其重要的场内交易数据. 对于手动交易者而言,实时数据一方面可以辅助盯盘,另一方面,可以用程序简单开发到价提醒,到某个价位,进行入场和出场的交易. 对于

最近准备换房子,在网站上寻找各种房源信息,看得眼花缭乱,于是想着能否将基本信息汇总起来便于查找,便用python将基本信息爬下来放到excel,这样一来就容易搜索了. 1. 利用lxml中的xpath提取信息 xpath是一门在 xml文档中查找信息的语言,xpath可用来在 xml 文档中对元素和属性进行遍历.对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但xpath明显比re具有优势.具有如下优点:(1)可在xml中查找信息 :(2)支持html的查找:(3)通过元素和属性

作者:SFLYQ 今天为大家整理了32个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1.WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫. 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址:https://github.com/Chyroc/WechatSogou 2.DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫. 可以爬下

前段时间安装了一个慕课网app,发现不用注册就可以在线看其中的视频,就有了想爬取其中的视频,用来在电脑上学习.决定花两天时间用学了一段时间的python做一做.(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 我使用的是pycharm进行开发,使用BeautifulSoup模块解析html,整个代码进行了比较详细的注释.整个工程结构: ----entity --------__init__.py --------fileinfor.py用来描述视频文件信息 ----fi

由于多线程爬取数据比单线程的效率要高,尤其对于爬取数据量大的情况,效果更好,所以这次采用多线程进行爬取.具体代码和流程如下: import math import re from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests import lxml import lxml.etree # 获取网页源代码 def getHtml(url, header): try: response = requests.get(url,

今天,我们就以链家网南京地区为例,来学习爬取链家网的成交房源数据. 这里推荐使用火狐浏览器,并且安装firebug和firepath两款插件,你会发现,这两款插件会给我们后续的数据提取带来很大的方便. 首先创建一个名称为lianjia的项目. 需求分析 爬取数据的第一步当然是确定我们的需求,大方向就是我们想拿到南京地区的房源成交信息,但是具体的细节信息,我们需要从网页来看,,我们直接在浏览器中输入以下的网址https://nj.lianjia.com/chengjiao/,会显示南京地区的成交的