俗话说的好,“授之以鱼不如授之以渔”,所以小编今天就把爬疫情历史数据的方法分享给你们. 基本思路:分析腾讯新闻“抗肺炎”版块,采用“倒推法”找到疫情数据接口,然后用python模拟请求,进而保存疫情历史数据. 一.分析数据接口 1.进入海外疫情主页,分析海外各国疫情历史数据接口: https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/global 打开流量分析工具,以“美国”为例,点击详情 选中第一个出现的json文件,发现响应数据为美国从1月28日至今天的疫情

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

一.引入 二.回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数

2019-06-27 23:51:51 阅读数 407  收藏 更多 分类专栏: python爬虫   前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者: Python新手学习之家 用python实现的抓取腾讯视频所有电影的爬虫   # -*- coding: utf-8 -*-   import re   import urllib2   from bs4 import BeautifulSoup   import

最近挺火的抖音短视频,不仅带火了一众主播,连不少做电商的也进驻其中,于是今天我来扒一扒这火的不要不要的抖音数据: 一.抓包工具获取用户ID 对于手机app数据,抓包是最直接也是最常见的手段,常用的抓包工具就有:charles.fiddler.wireshark.httpwatch等等,本文使用charles进行抓包. charles抓包工具使用教程:charles使用教程 此时,手机已经连上电脑,并可以正常抓包. 1.打开手机抖音app,在搜索框输入目标用户(例如:棚棚朱古力):

爬虫: 网络爬虫是捜索引擎抓取系统(Baidu.Google等)的重要组成部分.主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份. 步骤: 第一步:获取网页链接 1.观察需要爬取的多网页的变化规律,基本上都是只有小部分有所变化,如:有的网页只有网址最后的数字在变化,则这种就可以通过变化数字将多个网页链接获取: 2.把获取得到的多个网页链接存入字典,充当一个临时数据库,在需要用时直接通过函数调用即可获得: 3.需要注意的是我们的爬取并不是随便什么网址都可以爬的,我们需要遵守我们的

re模块 re.S表示匹配单行 re.M表示匹配多行 使用re模块提取图片url,下载所有糗事百科中的图片 普通版 import requests import re import os if not os.path.exists('image'): os.mkdir('image') def get_page(number): ''' 页数 :param number: :return: ''' if number == 1: url = 'https://www.qiushibaike.co

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使

小帅b说过 在这几篇中会着重说说将爬取下来的数据进行存储 上次我们说了一种 csv 的存储方式 这次主要来说说怎么将爬取下来的数据保存到 MySQL 数据库 接下来就是 学习python的正确姿势 真香假设 本文假设你已经安装好MySQL 并且懂了一些 MySQL 的使用 例如简单“增删改查”的语句 如果你还没安装 MySQL 可以到以下链接去安装一下 https://www.mysql.com/downloads/ 在你的 MySQL 中创建一个数据库吧 就叫... AV-Idol 用 roo

首先逐步分析每行代码的意思: 这是要引入的东西: from os import path import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import pymysql import numpy as np import time 输入请求地址: #请求地址 url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=timeline&isappinstalled=0' 为了防止被反

URL管理器实现方式:1. 内存python内存待爬取URL集合:set()已爬取URL集合:set() 2. 关系数据库MySQLurls(url, is_crawled) 3. 缓存数据库(高性能,大公司存储)redis待爬取URL集合:set已爬取URL集合:set 网页下载器urllib2 python官方基础模块requests 第三方包更强大 import urllib2 urllib2下载网页方法一:############################直接请求response

先上个爬取的结果图 最后的结果为每部漫画按章节保存 运行环境 IDE VS2019 Python3.7 先上代码,代码非常简短,包含空行也才50行,多亏了python强大的库 import os import time import requests from selenium import webdriver from lxml import etree def getChapterUrl(url): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5

一.python语句存储 1.with open()语句 with open(name,mode,encoding) as file: file.write() name:包含文件名称的字符串; mode:决定了打开文件的模式,只读/写入/追加等; encoding:表示我们要写入数据的编码,一般为 utf-8 或者 gbk ; file:表示我们在代码中对文件的命名. 2.w:只写模式,如果没有文件则自动创建 f.write("{} {} {} {}\n".format(title,

常用的提取网页数据的工具有三种xpath.css选择器.正则表达式 1.xpath 1.1在python中使用xpath必须要下载lxml模块: lxml官方文档 :https://lxml.de/index.html pip install lxml 然后导入: from lxml import etree 使用: selector = etree.HTML(html_str) selector.xpath("xpath语法") 1.2xpath语法 w3c xpath语法:http

import requests, json from pyecharts.charts import Map, Page, Pie, Bar from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType def chinaTotal(): re = requests.get( "https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&cal

原文 1.笔记 #-*- codeing = utf-8 -*- #@Time : 2020/7/15 22:49 #@Author : HUGBOY #@File : hello_sqlite3.py #@Software: PyCharm '''---------------|Briefing|------------------ sqlite3 --a new way to save data ! ------------------------------------''' import

#coding=utf-8 import urllib import re import MySQLdb dbnumber = MySQLdb.connect('localhost', 'root', '*******', 'dbname') #连接本地数据库 cursor = dbnumber.cursor() def getHtml(url): page=urllib.urlopen(url) html=page.read() return html def getnumber(html):

1.准备工作: 1.1安装requests: cmd >> pip install requests 1.2 安装lxml: cmd >>  pip install lxml 1.3安装wheel: cmd >>  pip install wheel 1.4 安装xlwt: cmd >> pip install xlwt 2. 编写代码 2.1使用requests.get获取页面 编译结果 2.2 使用lxml将数据改成xpath结构 2.3 精确获取数据

数据存储模块的话,目前我这用的比较多的是存储到mysql,所以下面的这个例子也是保存到mysql,用到了ORM映射的SQLAlchemy ,(ORM:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上),使用create_engine()来初始化数据库连接. SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息: '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名' 然后使用pandas tosql进行了保存,对于简单的数据保存,尤其是批量存储来

上一篇我们讲了怎么用 json格式保存数据,这一篇我们来看看如何用 csv模块进行数据读写. 一.csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用来存储表格数据,包括数字或者字符. csv的使用很广泛,很多程序都会涉及到 csv的使用,但是 csv却没有通用的标准,所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦. 因此在使用 csv时一定要遵循某一个标准,这不是固定的,但每个人都应该有一套自己的标准,这样

import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes(): url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=timeline&isappinstalled=0' #请求地址 headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64