图片比对 昨天的博客已经将图片存储到了本地,今天要做的第一件事情,就是需要在两张图片中进行比对,将图片缺口定位出来 缺口图片 完整图片 计算缺口坐标 对比两张图片的所有RBG像素点,得到不一样像素点的x值,即要移动的距离 def get_distance(self,cut_image,full_image): # print(cut_image.size) threshold = 50 for i in range(0,cut_image.size[0]): for j in range(0,c

一般处理程序生成简单的图片验证码并通过html验证用户输入的验证码是否正确       最近没事研究了下验证码的的动态生成及通过cookie实现HTML页面对用户输入的验证码的校验,简要如下: 1.写了一个简单的验证码后台生成页面,代码如下: using System;using System.Collections.Generic;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Web; using S

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

1 验证基础知识1.1 Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. # 安装 pip3 install pillow 1.2 创建图片 from PIL import Image img = Image.new(mode="RGB", size=(120, 30), color=(125, 255, 255)) # 保存图片到本地 with open("code.png",'wb') as f: img.save(f,format="png"

Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))    # 在图片查看器中打开 # img.show()    # 保存在本地 with open('code.png','wb') as f:     img

说一下困扰了我一周的问题:识别图片验证码 本来我按照安装步骤(http://www.cnblogs.com/yeayee/p/4955506.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral)安装图库,安装完成后,就一个简单的代码,总是报错,我都要疯了,天天调试,搜结果 补安装顺序:1)安装PIL,pip install PIL  2)安装tesseract-ocr,从网上下载的  3)安装pytesseract,pip install pytesserac

# 图片验证码识别 环境安装# sudo apt-get install -y tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev# pip install tesserocr pillowimport tesserocrfrom PIL import Image image = Image.open('code2.jpg')result = tesserocr.image_to_text(image)print(result) import tess

当你在爬取某些网站的时候 对于你的一些频繁请求 对方会阻碍你 常见的方式就是使用验证码 验证码的主要功能 就是区分你是人还是鬼(机器人) 人 想法设法的搞一些手段来对付技术 而 技术又能对付人们的想法 一来一去 就有了各种各样的变态验证码 也有了各种各样的应对方式 常见的验证码有这么几种 图像验证 语音验证 短信验证 极验验证 点击验证 今天 小帅b想跟你先说说如何识别图像验证码 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势 我们来看看这些图片验证码 (此图来源网络) 可以发现 这些验证码大

1.抓取索引页内容 利用requests请求目标站点,得到索引网页HTML代码,返回结果. from urllib.parse import urlencode from requests.exceptions import RequestException import requests ''' 遇到不懂的问题?Python学习交流群:821460695满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载! ''' def get_page_index(offset, keyword): head

转载地址:https://blog.csdn.net/EB_NUM/article/details/77060009 具体想要实现上面的代码需要安装两个包和一个引擎 在安装之前需要先安装好Python,pip并配置好环境变量   1.第一个包: pytesseract       pip install pytesseract 若是出现安装错误的情况,安装不了的时候,可以将命令改为 pip.exe install pytesseract来安装 若是将pip修改为pip.exe安装成功后,那么下文

1.创建验证码模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母,去除可能干扰的i,l,o,z _upper_cases = _letter_cases.upper() # 大写字母 _numbers = '

"```python import base64 import random from PIL import Image from PIL import ImageDraw # 画笔对象 from PIL import ImageFont # 字体对象 from io import BytesIO # 可将数据写到内存中 class AuthCode(object): def __init__(self, digits=5, is_letter=False, image_size=(245, 4

1.前言 小编在这里讲一下,下面的内容仅供学习参考,切莫用于商业活动,一经被相关人员发现,本小编概不负责!读者切记切记. 2.获取音乐播放列表 其实,这就是小编要讲的重点,因为就是这部分用到了加密. 我们在搜索栏上输入我们想听的音乐,小编输入:刺客 是不是看到了一系列音乐,怎样得到这些音乐的一些信息呢?(这里指的音乐信息是指音乐的hash值和音乐的album_id值[这两个参数在获取音乐的下载链接那里会用到],当然还包括音乐的名称[不然怎么区别呢?]). 由于这一系列音乐是动态加载出来的,也就是

这次我们来继续深入爬虫数据,有些网页通过请求的html代码不能直接拿到数据,我们所需的数据是通过ajax渲染到页面上去的,这次我们来看看如何分析ajax 我们这次所使用的网络库还是上一节的Requests,结果用到mongodb来存储(需要提前安装pymongo库),开启多线程爬. 分析:有很多网页打开以后,我们得到html源码并不能得到我们想要的数据,这时网站很有可能是通过ajax来加载的数据. 我们打开调试模式F12,点击NetWork,我们来分析我所要的数据藏在哪里 我们可以看到我们所需要

# 爬起摄图网的图片批量下载# coding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup from scipy.misc import imresize import numpy as np import os # 我们下载摄图网的10个种类图片 climbImage = requests.get( # url = 'http://699pic.com/tupian/photo-houzi.html' url = 'http://699

2017-07-25 22:49:21 import requests import os url = 'https://wallpapers.wallhaven.cc/wallpapers/full/wallhaven-278989.jpg' root = 'E://pics//' path = root + url.split('/')[-1] def gethtml(url): # 打开网页有风险,需要使用try-except语句进行风险控制 kv = {'user-agent':'Chr

图片懒加载 是一种反爬机制,图片懒加载是一种网页优化技术.图片作为一种网络资源,在被请求时也与普通静态资源一样,将占用网络资源,而一次性将整个页面的所有图片加载完,将大大增加页面的首屏加载时间.为了解决这种问题,通过前后端配合,使图片仅在浏览器当前视窗内出现时才加载该图片,达到减少首屏图片请求数的技术就被称为"图片懒加载". 如何实现图片懒加载技术 在网页源码中,在img标签中首先会使用一个"伪属性"(通常使用src2,original-)去存放真正的图片链接而并非

基于requests模块发起ajax的post请求 需求:爬取肯德基餐厅查询http://www.kfc.com.cn/kfccda/index.aspx中指定某个城市地点的餐厅数据 点击肯德基餐厅查询页面 输入北京点击查询是一个提交form表单,异步ajax的post请求,使用抓包工具抓取请求 基于ajax的POST请求携带的参数: keyword参数是城市名,改变这个参数该请求的数据也会改变 pageIndex:第几页的数据值 ,例子:第一页 pageSize:表示一页获取几条数据,获取10

基于requests模块发起ajax的get请求 需求:爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据 用抓包工具捉取 使用ajax加载页面的请求 鼠标往下下滚轮拖动页面,会加载更多的电影信息,这个局部刷新是当前页面发起的ajax请求, 用抓包工具捉取页面刷新的ajax的get请求,捉取滚轮在最底部时候发起的请求 这个get请求是本次发起的请求的url ajax的get请求携带参数 获取响应内容不再是页面数据,是json字符串,是通过异步请求获取的电影

自动 1.设置动态的user agent import urllib.request as ure import urllib.parse as upa import random from bs4 import BeautifulSoup # 动态设置user agent: def set_user_agent(): agent_list = [ "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET

本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpide