thr_msgs = soup.find_all('div',class_=re.compile('msg')) for i in thr_msgs: print(i) first = i.select('em:nth-of-type(1)') print(first) >>> <div class='\"msg\"'><em>佛山</em><em>1-3年</em><em>大专</em&g

前面我讲述过如何通过BeautifulSoup获取维基百科的消息盒,同样可以通过Spider获取网站内容,最近学习了Selenium+Phantomjs后,准备利用它们获取百度百科的旅游景点消息盒(InfoBox),这也是毕业设计实体对齐和属性的对齐的语料库前期准备工作.希望文章对你有所帮助~ 源代码 # coding=utf-8 """ Created on 2015-09-04 @author: Eastmount """ import ti

测试环境:python2.7 + beautifulsoup4.4.1 + selenium2.48.0 测试网址:http://tieba.baidu.com/p/2827883128 目的是下载该网页下所有图片,共160+张.可以分为以下几步: 1.获取网页源代码. 发现直接通过urllib2或者request获取到的源代码和实际图片对应不起来,通过chrome审查元素功能可以查询到对应的图片,猜测是该页面的图片加载是通过ajax异步传输的.因此使用工具selenium + chromedr

一.项目目标 爬取豆瓣TOP250电影的评分.评价人数.短评等信息,并在其保存在txt文件中,html解析方式基于正则表达式 二.确定页面内容 爬虫地址:https://movie.douban.com/top250 确定爬取内容:视频链接,视频名称,导演/主演名称,视频评分,视频简介,评价人数等信息 打开网页,按F12键,可获取以下界面信息 观察可知,每一部视频的详细信息都存放在li标签中 每部视频的视频名称在 class属性值为title 的span标签里,视频名称有可能有多个(中英文):

经过一段时间的python学习,能写出一些爬虫了.但是,遇到js动态加载的网页就犯了难.于是乎谷歌.百度,发现个好介绍http://www.jianshu.com/p/4fe8bb1ea984 主要就是分析网页的加载过程,从网页响应中找到JS脚本返回的JSON数据.(上边的网址介绍很详细,下边就直接贴代码,记录下) 1.今日头条的 #coding:utf-8 import requests import json #今日头条热词获取,get方法 url = 'http://www.toutiao

简单的写了一个爬取www.seebug.org上poc的小玩意儿~ 首先我们进行一定的抓包分析 我们遇到的第一个问题就是seebug需要登录才能进行下载,这个很好处理,只需要抓取返回值200的页面,将我们的headers信息复制下来就行了 (这里我就不放上我的headers信息了,不过headers里需要修改和注意的内容会在下文讲清楚) headers = { 'Host':******, 'Connection':'close', 'Accept':******, 'User-Agent':*

源网页:中国统计局标准 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/ 打开网页后可以分析出行政区域划分共分为5层 根据传入参数,生成网页地址时需要1-3层的只传本身以及 4层及以后的增加当前省份的前缀. #生成实际需要解析的页面地址 def geturl(level,url,code): if level<4: url=url else: url=code[0:2]+'/'+url url='http://www.stats.gov

''' Created on 2017年4月5日 @author: Admin ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup as bsp # 网站链接 site = 'http://www.runoob.com' lineNo = 1 class Movie: def __init__(self, name, url): self.name = name self.url = url def __str__(self): return '%

--刚接触python2天,想高速上手,就写了个爬虫,写完之后,成就感暴增,用起来顺手多了. 1.源代码 #coding=utf-8 import urllib import re class Page(): __slots__ = ('url', 'regex', 'arg' ) def __init__(this ,url ,regex ,arg ): if not arg : arg['download'] = False arg['write'] = False arg['outpath

这是网页上的script 我要获取的是00914这个数字  直接使用正则表达式即可 运行结果: 源码: import re from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen url = "你要解析的网页URL" html = urlopen(url).read() soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") titles = soup.select(

为了收集笑话也是挺拼的,我就不相信你所有的都看过了.还有,请问哪位仁兄能指点之下怎么把网上抓取到的图片写到word里面,捉摸了好久都没弄出来.   糗百不需要登录,html直接解析,只要在request的时候加上header就行了,是本菜鸟入手的最佳选择.重点就是正则表达式的匹配上花了很多时间,然后利用bs4获取了热点笑话的页面总数,最后为了方便,就封装成类.该代码抓取了今天24小时内的网站所有热点笑话(当然,图片的笑话就还没实现,有时间在捉摸一下~),写到文件中. 代码(文件参见:https:

#--coding:utf-8#author:wuhao##这里我演示的就是本人所在学校的教务系统#import urllib.requestimport urllib.parseimport reimport shutilimport http.cookiejarclass LoginJust(): def __init__(self,url,url1,url2,header,account,pwd): self.url=url self.url1=url1 self.url2=url2 se

通过GET请求获取返回的网页,其中加入了User-agent信息,不然会抛出"HTTP Error 403: Forbidden"异常, 因为有些网站为了防止这种没有User-agent信息的访问,会验证请求信息中的UserAgent(它的信息包括硬件平台.系统软件.应用软件和用户个人偏好),如果UserAgent存在异常或者是不存在,那么这次请求将会被拒绝. #coding=utf-8 import urllib2 import re #使用Python2.7 def getHtml

可以有两种方法: 1.随机生成 首先安装 pip install fake-useragent import random from fake_useragent import UserAgent def gererateUserAgent(self): # ua = UserAgent() # headers = {'User-Agent': ua.random} # print(headers) lst=[] for i in range(10): ua = UserAgent() lst.

# -*- coding: utf-8 -*- import requests import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class Spider(object): def __init__(self): print('开始爬取豆瓣图书top250的内容......') # 传入url,返回网页源代码 def getSourceCode(self, url): html = requests.get(url)

代码 #coding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get("http://news.sina.com.cn/china/") res.encoding = "utf-8" soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser') for news in soup.select('.blk122'): # print news ne

stackoverflow的解决方案,亲测有效: SELECT * FROM person WHERE department IN (SELECT department_id FROM department WHERE department_id = UNION (SELECT department_id FROM (SELECT * FROM department ORDER BY parent_id,department_id) depart_sorted, (SELECT @pv := )

上一篇文章的正则,其实对很多人来说用起来是不方便的,加上需要记很多规则,所以用起来不是特别熟练,而这节我们提到的beautifulsoup就是一个非常强大的工具,爬虫利器. beautifulSoup “美味的汤,绿色的浓汤” 一个灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它就不用编写正则表达式也能方便的实现网页信息的抓取 快速使用 通过下面的一个例子,对bs4有个简单的了解,以及看一下它的强大之处: from bs4 import BeautifulSoup html = '''

正则表达式可以从html代码中提取我们想要的数据信息,它比较繁琐复杂,编写的时候效率不高,但我们又最好是能够学会使用正则表达式. 我在网络上发现了一篇关于写得很好的教程,如果需要使用正则表达式的话,参照此篇文章即可:正则表达式30分钟入门教程 在这里我们学习使用另一种简便的方法用来解析网页:BeautifulSoup库. BeautifulSoup是一种灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它就可以不编写正则表达式也可以方便地实现网页信息的提取. 接下来内容转载自python爬虫

1. BeautifulSoup 1.1 解析库 1)Python标准库 # 使用方法 BeautifulSoup(markup, "html.parser") # 优势 Python的内置标准库,执行速度适中,文档容错能力强 # 劣势 Python2.7.3 或者 python3.2.2 前的版本容错能力差 2)lxml HTML解析器 绝大部分场景都应该使用lxml解析器 # 使用方法 BeautifulSoup(markup, "lxml") # 优势 速度快

本文主要介绍python爬虫的两大利器:requests和BeautifulSoup库的基本用法. 1. 安装requests和BeautifulSoup库 可以通过3种方式安装: easy_install pip 下载源码手动安装 这里只介绍pip安装方式: pip install requests pip install BeautifulSoup4 2. requests基本用法示例 # coding:utf-8 import requests # 下载新浪新闻首页的内容 url = 'h