今天下午花时间学习了python爬虫的中国大学排名实例,颇有心得,于是在博客园与各位分享 首先直接搬代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout = 30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: r

import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4.element r=requests.get("http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2017.html") # print("encode:",r.encoding,"----真实编码方式",r.apparent_encoding) r.encoding=r.apparent_enc

BS是什么? BeautifulSoup是一个基于标签的文本解析工具.可以根据标签提取想要的内容,很适合处理html和xml这类语言文本.如果你希望了解更多关于BS的介绍和用法,请看BeautifulSoup 4 官方文档. 为什么要用BS? BS可以和许多框架配合使用,让我们在编写爬虫程序时关注于操作逻辑,而不需要再关心其具体实现,最直观地体现就是不需要再编写正则表达式去匹配文本. 如何使用BS? 现在正式开始今天的主要内容:如何使用BS爬取慕课网所有课程及其对应的评分.本文依托的Python

本文主要介绍python爬虫的两大利器:requests和BeautifulSoup库的基本用法. 1. 安装requests和BeautifulSoup库 可以通过3种方式安装: easy_install pip 下载源码手动安装 这里只介绍pip安装方式: pip install requests pip install BeautifulSoup4 2. requests基本用法示例 # coding:utf-8 import requests # 下载新浪新闻首页的内容 url = 'h

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我的新书,<基于股票大数据分析的Python入门实战>,预计将于2019年底在清华出版社出版. 如果大家对大数据分析有兴趣,又想学习Python,这本书是一本不错的选择.从知识体系上来看,这本书的内容涵盖了开发Python企业级项目所需的知识点,包括但不限于Python基础语法知识.基于Pandas的大数据分析技术.基于Matplotlib的可视化编程技术.Python爬虫技术和基于Django的网络编程技术,甚至还在本书的最后,讲述了机器学习编程技术. 这本书的大多数范例程序是基于股票分析的

国庆几天在家看了几篇关于使用Python来编写网络爬虫的博客,想来自己断断续续学习Python也有几个月了,但一个像样的程序都没有写过,编程能力并没有得到提高,愧对自己花费的时间.很多时候虽然知道什么事情是对的,但自身过于懒惰,不能坚持做一件事并且把它做好.这大概就是我和那些优秀的人之间的差距,这个月争取多写一些代码,把这个系列写完整! 下面的链接是假期在家看的一系列博客,收获很大! 零基础自学用Python 3开发网络爬虫-这篇博客写的不错,通俗易懂,文笔也很好 知乎上关于如何使用Python

常见验证码 之前的博客中已经解决了一些常见验证码的问题,但是验证码是层出不穷的,目前解决验证码除了通过常规手段解决以外,还可以通过人工智能领域的深度学习去解决 深度学习?! 无疑对爬虫coder提高了N个量级的学习量.难道大公司识别验证码都需要自己去实现逻辑么? 带劲的验证码 12306验证码 12306绝对是验证码的一个顶级的存在,单独成为一类也不过分! 点触验证码 手势验证码 点选验证码 翻转验证码 还有各种其他风格,这些验证码深入的研究下去,都有解决办法,但是对一个Python爬虫工程师来

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 豆瓣电影前250 https://movie.douban.com/top250 记得要用WPS打开这个CVS文件,用EXCEL打开会因为有中文而显示不

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

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作者:SFLYQ 今天为大家整理了32个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1.WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫. 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址:https://github.com/Chyroc/WechatSogou 2.DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫. 可以爬下

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今天为大家整理了23个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心,所有链接指向GitHub,微信不能直接打开,老规矩,可以用电脑打开. 关注公众号「Python专栏」,后台回复:爬虫书籍,获取2本Python爬虫相关电子书. Python专栏二维码 1. WechatSogou – 微信公众号爬虫 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址: https://gi

正则表达式与re模块 阅读目录 在线正则表达式测试 常见匹配模式 re.match re.search re.findall re.compile 实战练习 在线正则表达式测试 http://tool.oschina.net/regex/ 常见匹配模式 模式 描述 \w 匹配字母数字及下划线 \W 匹配非字母数字下划线 \s 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. \S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字,等价于 [0-9] \D 匹配任意非数字 \A 匹配字符串开始 \Z 匹配字符

一天掌握python爬虫日记: (小爬虫,NO 我们是大蜘蛛 ) 数据抓取: requests:requests 的底层实现其实就是 urllib开源地址:https://github.com/kennethreitz/requests中文文档 API: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html基本GET请求(headers参数 和 parmas参数):import requests url = "http://www.bai

爬虫项目名称及简介 一些项目名称涉及企业名词,小编用拼写代替 1.[WechatSogou]- weixin公众号爬虫.基于weixin公众号爬虫接口,可以扩展成其他搜索引擎的爬虫,返回结果是列表,每一项是公众号具体信息字典. 2.[DouBanSpider]- douban读书爬虫.可以爬下豆瓣读书所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,比如筛选评价人数>1000的高分段书籍:可依据不同的类别存储到Excel不同的分类 ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来