Python爬虫爬取全书网小说教程 第一步:打开谷歌浏览器,搜索全书网,然后再点击你想下载的小说,进入图一页面后点击F12选择Network,如果没有内容按F5刷新一下 点击Network之后出现如下内容: 第二步:进入如下页面分析Network中的内容(网址.编码方式一般为gbk) 第三步:程序详细分析如下所示: # _*_ utf-8 _*_: # author:Administrator from urllib import request #导入请求库,有的版本是import reque

这样学还不用动脑子,而且熟悉控件也需要时间,而且慢慢就找到感觉了,就可以精神抖擞的恢复斗志干活了.或者Cantu书带的源码. 并且可以使用Mac SSD运行Qt的Demo,这样运行速度快一点. 此外,我收集了一大堆Qt开源项目,至少可以运行一遍看看. -------------------------------------------------------------------------------------- 整理一下耗时操作:1. 学习博客2. 收集github3. 收集竞品4.

python爬虫小说代码,可用的,以笔趣阁为例子,python3.6以上,可用 作者的QQ:342290433,汉唐自远工程师 import requests import refrom lxml import etree url = "https://www.biquga.com/33_33132/16700250.html" def get_content(url): nodes = ''; html_doc = requests.get(url).content.decode('

TCP/IP以及Socket聊天室带类库源码分享 最近遇到个设备,需要去和客户的软件做一个网络通信交互,一般的我们的上位机都是作为客户端来和设备通信的,这次要作为服务端来监听客户端,在这个背景下,我查阅了一些大佬们的博客,和一些资料.将这些汇总做了一个简单的服务端监听和客户端的类库,希望对大家有一定的作用,当然更多还是给自己做一个日记.下面是类库和对类库测试的一些全部源代码,有需要的可以我QQ获取源代码(674479991). 1.通信类库 using System; using System.

最近在研读jdk源码,网上找了下资源,发现都不完整. 后来新发现了一个有完整源码的地方,主要包括了java,c,c++的东西,装逼需要,就想拿来玩玩.但是,找了好多种下载打开的方式,发现都不对.于是,我随手写了python爬虫,把他搞定. 1. 思路分析 1.1. 目标地址:http://hg.openjdk.java.net/jdk8u/jdk8u/jdk/file/dddb1b026323/,打开后先自己看下,是否符合自己的需求: 1.2. 分析此结构下主要有两种形式,一是目录文件,二是最终

AD : 2018重磅地面课程<机器读心术之语音识别前沿实战特训营>,迈向人工智能新高度 [专题推荐]Python系列英文原版电子书 http://down.51cto.com/zt/104 python简明教程(CHM) http://down.51cto.com/data/49213 Linux黑客的python编程之道[pdf]推荐 http://down.51cto.com/data/417453 python编程实例 http://down.51cto.com/data/132975

原文转自:http://bbs.51cto.com/thread-935214-1.html 大家好,51CTO下载中心根据资料的热度和好评度收集了80个Python资料,分享给Python开发的同学.内容包括1个Python专题.66个学习资料.7套Python源码和6个相关软件.附件较多,无法一一分享,在此大家整理一个下载目录了,可以保存以备后用,需要时可选择性下载. 附件下载地址:http://down.51cto.com/data/432858 附件内容部分预览: [专题推荐]Pytho

python 下有个wsgi的封装库.wsgiref. WSGI 指的是 Web服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface) django的runserver用到了这个标准库,学习一下.. 涉及到的几个模块:HTTPServer,SocketServer,mimetools.Message(分析HTTP请求中的headers),socket(必须的),threading(用来实现ThreadingServer),select(用来实现非阻塞accept

我们的项目中用apschedule作为核心定时调度模块.所以对apschedule进行了一些调查和源码级的分析. 1.为什么选择apschedule? 听信了一句话,apschedule之于python就像是quartz之于java.实际用起来还是不错的. 2.安装 # pip安装方式 $ pip install apscheduler # 源码编译方式 $ wget https://pypi.python.org/pypi/APScheduler/#downloads $ python set

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response class TestView(APIView): def get(self, request, *args, **kwargs): # self.dispatch print(request.user) print(request.aut

一.前言 本文是<人脸识别完整项目实战>系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节<Python实时视频采集程序设计>,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集. 完整的相关内容已录制成视频课程,点击跳转:<人脸识别完整项目实战(附源码)> 整个<人脸识别完整项目实战>系统架构结构如下图所示: 项目概述篇:系统介绍人脸识别项目的系统架构设计.项目关键技术说明.项目业务需求分析.项目业务流程设计: 环境部署篇:提供C++

1.软件扒网站: 利用各类扒站网站,如仿站小工具8.0,可以按照规则将网站的未经浏览器简析的前端代码扒下来,并整理成css,js,html等文件夹,很方便.(当然看不到ajax等相关代码) 备注:如果是动态类网站,我们想要其前端样式源码,直接在扒站的基础上将浏览器解析过的代码复制下来替换扒站的代码即可. 2.爬虫: 利用代码获得返回的html代码,当然这个html代码是经过浏览器简析的代码. 3.F12 就是经过浏览器解析后的代码. 4.sources 就是网页的源码,未经过浏览器解析,当然这个

0x1.前言 ​ 在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少,虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析,很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成. ​ 可用于PCAP包分析的软件比如科来,Wireshark都是很好用的分析软件,找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap,也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架. ​ 本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结,没有用于实战,因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速

百度了半天小甲鱼python飞机大战的源码和素材,搜出一堆不知道是什么玩意儿的玩意儿. 最终还是自己对着视频一行行代码敲出来. 需要的同学点下面的链接自取. 下载

这是自行制作的一个DES文本加密工具 最终效果图: 本加密器支持UTF-8字符的加解密(包含中文),由于其中的编码方式与常用编码方式不同,加密结果与网上工具不同,但是能实现正常加解密. 最终目标: 目的是设计一个基于ECB模式,短块加密使用填充法的DES加密解密器,以此来实现对文本的加解密,其文本的处理还用到了base64编码. 实验内容: 该des加密软件我采用的是python语言编写.主程序分了四个大的模块, 一个负责图形化界面的编写及综合作用的mainfunc.py文件: 一个负责DES的

re模块 python官方文档链接:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html re模块源码 r"""Support for regular expressions (RE). This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl. It supports both 8-bit and Unicod

需求:给瓦尔登湖文章统计单词出现的频率 思路:首先读取文件并以空格分割得到列表,然后利用for循环遍历列表中的元素并把去掉列表元素中的符号,第三步去掉相同的元素,将列表转换为一个字典,最后按照键值对升序排序. 源码: #!/user/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- #Author: qinjiaxi import string path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\walden.txt" with

Python内存管理机制 Python 内存管理分层架构 /* An object allocator for Python. Here is an introduction to the layers of the Python memory architecture, showing where the object allocator is actually used (layer +2), It is called for every object allocation and deal

这篇文章对优秀的开源项目Rich的源码进行解析,OMG,盘他.为什么建议阅读源码,有两个原因,第一,单纯学语言很难在实践中灵活应用,通过阅读源码可以看到每个知识点的运用场景,印象会更深,以后写代码的时候就能应用起来:第二,通过阅读优秀的开源代码,可以学习比人的代码规范.设计思路:第三,参与到开源社区,获得更广阔的的发展前景:第四,面试加分项.所以,有时间的话还是建议大家多读读优秀开源项目的源码. 下面进入今天的主题,这个开源项目的名字叫Rich,地址:https://github.com/wil

无论是有没有其他语言的经验,入门Python都很简单.Python拥有简单直观的语法,方便的语法糖,以及丰富的第三方库.只要一个基础的Python教程,大家基本上都能无障碍的入门.在入门之后,很多人对于进一步学习的建议都是"做项目"."看源码",然而这样的建议实际是较难实现的,自己执行的效率会很低. "这种时候如果有整理好的Python代码片段,如果有指导分析优秀开源代码的教程就好了." 抱着这样的想法,我开始从自己"低效"的