1.开发环境 操作系统:win10    Python 版本:Python 3.5.2   MySQL:5.5.53 2.用到的模块 没有的话使用pip进行安装:pip install xxx    xxx需要安装的模块 3.分析链接(博客官网:https://www.cnblogs.com/) 这里我们简单分析首页部分 经分析首页的分页系统链接变量是最后一个数字,所以可将访问的链接写成如下模式,这样执行的时候加个循环就能访问需要访问的所有页面内容 4.分析页面内容 整个页面 咱们需要的信息是博

将Excel数据导入mysql数据库的几种方法 “我的面试感悟”有奖征文大赛结果揭晓! 前几天需要将Excel表格中的数据导入到mysql数据库中,在网上查了半天,研究了半天,总结出以下几种方法,下面和大家分享一下: 一.用java来将Excel表格中的数据转到mysql中 这是我们用的第一种方法,就是在java找你感谢个类,然后这个类会将Excel表格中的数据存储到内存里,然后再从内存中读出来插入到数据库中,但是要 注意了,这里是存储到String[ ]数组里面,所以取出来的数据也是Strin

今天,是我来公司第二周的第一天. 作为新入职的实习生,目前还没适合我的实质项目工作,今天的学习任务是: 把execel表数据导入到mysql数据库,再练习下java操作JDBC. 先了解下execel表数据导入mysql的数据库的背景原因.好处: 在web开发过程中,或者在其他的开发任务中,我们常常需要将符合格式的数据,导入到我们自己的mysql数据库中,这样既方便,又省事,可以分工明确,你只需要提供相应的规范,策划或者其他人员按照你的文档,填写相应的格式的excel的文件,然后你就可以把数据录

很多公司尤其有点年头的公司,财务业务部门的各种表单都是excel来做的表格,随着互联网的发展各种业务流程都电子化流程化了,再在茫茫多的文档中去查找某一个年份月份的报告是件相当枯燥的事,所以都在想办法将以前的数据直接导入现代智能化的办公程序道中,在这里可能很多初级程序员都会有些挠头不知所措,下面来介绍下我的小经验,希望能为大家提供便利! 工具/原料 首先做一下说明,为什么我要用Navicat,第一个原因,因为它是个不错的Mysql GUI工具,更重要的是,它可以将一些外部数据源导入Mysql数据库

1.使用Navicat 连接需要导入的数据库. 2.excel 列的名字最好和数据库的名字一致,便于我们直观的查看好理解.   第一步,先创建好表,和准备好对应的excel文件.在Navicat 中选中表右键.   第二步,在导入向导中选择excel文件类型.   第三步,选择要导入的excel文件,以及要导入的是excel中的哪一个sheet.   第四步,设置栏目名称是哪一行,以及数据是从哪一行导入的.   第五步,确认导入信息.   第六步,选择导入模式.   第七步,点击开始,进行导入,

有时候项目需要将存在表格中的批量数据导入数据库,最近自己正好碰到了,总结一下: 1.将excel表格另存为.csv格式文件,excel本身的.xlsx格式导入时可能会报错,为了避免不必要的格式错误,直接使用.csv格式. 2.使用notepad++编辑工具,打开.csv文件,将字符编码格式改为utf-8(不修改的话导入数据库后,中文会出现乱码)保存. notepad++打开文件--编码--转为UTF-8编码格式--保存 3.按照excel数据格式新建数据库表,匹配字段(或者根据数据库要求的表格字

原文地址: http://fanjiajia.cn/2018/09/26/%E5%B0%86Excel%E8%A1%A8%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AF%BC%E5%85%A5MySQL%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/ 背景 最近接到交通学院的一个web项目,我的工作是在web页面上做个图表并且定时刷新这个图表,这里使用了Echarts API,关于如何使用,我抽时间再写一篇博客,这里主要记录一下,这个表里面的数据他们提

这是我来公司的第二周的一个小学习任务,下面是实现过程: 1.建立maven工程(方便管理jar包) 在pom.xml导入 jxl,mysql-connector 依赖 可以在maven仓库搜索 2.建立数据库连接类,数据库对应实体类 2.编写数据库表对应的实体类 ,get.set方法等 3.下面是编写读取excel文件的类 ,和运行主类 package service; import java.io.File; import java.sql.ResultSet; import java.sql

<?php class Add { public function data() { ini_set('memory_limit', '-1'); //PHP内存设置 $handle=fopen("201501.csv","r"); $fileName="201501.csv"; //将文件一次性全部读出来 $excelData = array(); $content = trim(file_get_contents($fileName))

1.将excel数据保存好 2.打开数据库,在表上点击右键,选择导入向导 3.点击下图中红色部门,点击下一步 4.选择excel文件的位置,下方的表空间内,会出现excel中的sheet页,选择要导入的sheet页,点击下一步 5.1(若选择完excel,表空间内未出现表的sheet页,原因可能是你的excel的文件不是*.xls,需要将你原来的excel文件另存为*.xls) 6.点击下一步 7.可在目标表处修改表名,点击下一步 8.可在目标表处修改字段的类型,点击下一步,下一步,开始. 9.

第一步:先将Excel文件另存为文本文件(制表符分割) 第二步:将生成的txt文件另存,并修改编码格式utf8; 第三步:将文件放到指定位置,或自己想要的位置: G:\city.txt 第四步:避免创建数据库及表出现中文乱码和查看编码方法: 1.创建数据库的时候:CREATE DATABASE `test` CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci'; 查询字符编码: show variables like'character%'; 将数据库修改

前文中我们把网络爬虫爬取的数据保存为JSON格式,但为了能够更方便地处理数据.我们希望把这些数据导入到MySQL数据库中.phpMyadmin能够把MySQL数据库中的数据导出为JSON格式文件,但却不能把JSON格式文件导入到MySQL数据库.为了实现这个目标,能够编写Python脚本将JSON格式数据转换为SQL语句以便导入MySQL数据库. JSON文件tencent.json部分内容: {"recruitNumber": "1", "name&qu

整体思路参考资料:https://blog.csdn.net/layman2016/article/details/79252499 作业:有一个16个G的跟疫情相关的json新闻大数据(article.txt),用python3将导入到数据库Mysql5.7,然后用可视化工具(我用的是R)对这些数据进行可视化 提供了数据字典,对字段有详细的说明 还有一个article_demo.csv 说明:1.由于json数据太大,需要用json.loads()一条一条的解析,然后再插入到Mysql数据库中

什么是solr solr是基于Lucene的全文搜索服务器,对Lucene进行了扩展优化. 准备工作 首先,去下载以下软件包: JDK8:jdk-8u60-linux-x64.tar.gz TOMCAT8:apache-tomcat-8.5.4.zip SOLR5.5.3:solr-5.5.3.zip 并上传到到linux服务器某个路径下,如下图,我放置在/usr/local/solr目录下:

  1.导入MySql数据库 参考文献:http://zhuaxia.org/blog/post/145 1.1.LOAD DATA INFILE语法 因为获得的数据库文件是一个文本文件www.csdn.net.sql,因此需要用到mysql中的LOAD DATA INFILE命令,LOAD DATA INFILE的语法结构如下: LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE]

Github Link 需求 现有2000+文件夹,每个文件夹下有若干excel文件,现在要将这些excel文件中的数据导入mysql. 每个excel文件的第一行是无效数据. 除了excel文件中已有的数据,还要添加一列,名为“at_company”,值为821. 流程 (1)获取excel文件列表,并根据excel文件名确定之后需要创建的table名: (2)连接mysql (3)创建table (4)插入数据 (5)断开连接 依赖模块 1. xlrd # to read excel fil

一.xlrd模块: python 对 excel 文件进行读操作 1.下载xlrd 并安装 http://pypi.python.org/pypi/xlrd wget https://pypi.python.org/packages/42/85/25caf967c2d496067489e0bb32df069a8361e1fd96a7e9f35408e56b3aab/xlrd-1.0.0.tar.gz#md5=9a91b688cd4945477ac28187a54f9a3btar -zxf 该压缩

mysql自己有个csv引擎,可以通过这个引擎来实现将csv中的数据导入到mysql数据库中,并且速度比通过php或是python写的批处理程序快的多. 具体的实现代码示例: 代码如下: load data infile '/tmp/file.csv' into table _tablename (set character utf8) fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\r\n'; 这段代码中涉及的一些关键字

PowerDesigner逆向工程导入MySQL数据库总结 由于日常数据建模经常使用PowerDesigner,使用逆向工程能更加快速的生成模型提高效率,所以总结使用如下: 1.      安装MYSQL的ODBC驱动 Connector/ODBC 5.1.10 下载地址: http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.1.html 选择win-32 MIS安装包,进行直接安装就可以了. 2.      配置OBDC驱动连接 选择控制面板->所有

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL上来先说点废话本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具Oracle10G—PL/SQL Developer9MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4为了保持数据的