最近在学习网络爬虫,完成了一个比较简单的python网络爬虫.首先为什么要用爬虫爬取信息呢,当然是因为要比人去收集更高效. 网络爬虫,可以理解为自动帮你在网络上收集数据的机器人. 网络爬虫简单可以大致分三个步骤: 第一步要获取数据, 第二步对数据进行处理, 第三步要储存数据. 获取数据的时候这里我用到了python的urllib标准库,它是python中非常方便抓取网页内容的一个模块. 具体为: 这里我要爬取的是电影天堂一个电影页面的电影名称,日期等数据. from urllib import

新学习了selenium,啪一下腾讯招聘 from lxml import etree from selenium import webdriver import pymysql def Geturl(fullurl):#获取每个招聘网页的链接 browser.get(fullurl) shouye_html_text = browser.page_source shouye_ele = etree.HTML(shouye_html_text) zp_list = shouye_ele.xpat

一.项目目标 爬取豆瓣TOP250电影的评分.评价人数.短评等信息,并在其保存在txt文件中,html解析方式基于正则表达式 二.确定页面内容 爬虫地址:https://movie.douban.com/top250 确定爬取内容:视频链接,视频名称,导演/主演名称,视频评分,视频简介,评价人数等信息 打开网页,按F12键,可获取以下界面信息 观察可知,每一部视频的详细信息都存放在li标签中 每部视频的视频名称在 class属性值为title 的span标签里,视频名称有可能有多个(中英文):

什么是爬虫 按照一定规则自动的获取互联网上的信息(如何快速有效的利用互联网上的大量信息) 爬虫的应用 搜索引擎(Google.百度.Bing等搜索引擎,辅助人们检索信息) 股票软件(爬取股票数据,帮助人们分析决策,进行金融交易) Web扫描(需要对网站所有的网页进行漏洞扫描) 获取某网站最新文章收藏 爬取天气预报 爬取漂亮mm照片 基础知识 1.HTTP 协议 客户端发起请求,服务器接收到请求后返回格式化的数据,客户端接收数据,并进行解析和处理 2.HTML(超文本标记语言) 3.Python

书接上文,前文最后提到将爬取的电影信息写入数据库,以方便查看,今天就具体实现. 首先还是上代码: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re import mysql.connector #changepage用来产生不同页数的链接 def changepage(url,total_page): page_group = ['https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html'] for i in

之前我们从猫眼获取过电影信息,而且利用分析ajax技术,获取过今日头条的街拍图片. 今天我们在豆瓣上获取一些热门电影的信息. 页面分析 首先,我们先来看一下豆瓣里面选电影的页面,我们默认选择热门电影,啥都不点了. [插入图片,豆瓣热门电影页面] 在选电影这个框中其实有很多标签的,这个其实可以在url设置,后面讲,现在就用热门好了. 下面每部电影罗列出来,包括电影封面,评分,电影名称等信息. 最下面是加载更多选项,其实看到这个加载更多,我就意识到这个页面肯定是用ajax技术实现的,就跟今日头条街拍

看了几天的python语法,还是应该写个东西练练手.刚好假期里面看电影,找不到很好的影片,于是有个想法,何不搞个爬虫把电影天堂里面8分以上的电影爬出来.做完花了两三个小时,撸了这么一个程序.反正蛮简单的,思路和之前用nodejs写爬虫一样. 爬虫的入口从分页的列表开始,比如美剧的列表第一页地址这样: http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_1.html,第二页是http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_

一.什么是 Python Python (蟒蛇)是一门简单易学. 优雅健壮. 功能强大. 面向对象的解释型脚本语言.具有 20+ 年发展历史, 成熟稳定. 具有丰富和强大的类库支持日常应用. 1989 年, 罗萨姆想要开发出一套工具完成日常系统管理任务, 能够访问分布式操作系统 Amoeba 的系统调用. 于是从 1989 年底开始创作通用性开发语言Python. 二.为什么选择 Python 语言都有使用场景,只有合适和不合适 语言是工具,想法(思路&算法)是基础 三.Python 的优势 简

很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取. <工作细胞>最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条. 先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条.一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条. 随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了.由此可见,短评是通过异步加载的. 我们不可能一次性将滚动条拉到最下面,然后来一次性获取全部的数据.既然知道是通过异步来加载的数据,那么我们可以想办法直接去获取这

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬

Python爬虫教程-17-ajax爬取实例(豆瓣电影) ajax: 简单的说,就是一段js代码,通过这段代码,可以让页面发送异步的请求,或者向服务器发送一个东西,即和服务器进行交互 对于ajax: 1.一定会有 url,请求方法(get, post),可能有数据 2.一般使用 json 格式 爬取豆瓣电影 网站分析: 打开豆瓣电影网站:https://movie.douban.com/,选择[排行榜],点击[动作]分类 一直往下滑,可以看到这样的效果:快到低的时候又有了新的内容,也就是往下没完

有了上次利用python爬虫抓取糗事百科的经验,这次自己动手写了个爬虫抓取豆瓣电影Top250的简要信息. 1.观察url 首先观察一下网址的结构 http://movie.douban.com/top250?start=0&filter=&type= : 可以看到,问号?后有三个参数 start.filter.type,其中start代表页码,每页展示25部电影,0代表第一页,以此类推25代表第二页,50代表第三页... filter顾名思义,是过滤已经看过的电影,filter和type

马上就要过年啦 过年在家干啥咧 准备好被七大姑八大姨轮番「轰炸」了没? 你的内心 os 是这样的 但实际上你是这样的 应付完之后 闲暇时刻不妨看看电影 接下来咱们就来爬取豆瓣上评分最高的 250部电影 这次我们就要来使用上次说的 BeautifulSoup+ Reuqests 进行爬取啦 这次 我们将爬取到的内容存放到 excel 吧 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势   我们还是老样子 先摸清对方的底 知己知彼 百战不殆 首先打开我们的目标链接 https://movie.do

本次主要爬取Top100电影榜单的电影名.主演和上映时间, 同时保存为excel表个形式, 其他相似榜单也都可以依葫芦画瓢 首先打开要爬取的网址https://maoyan.com/board/4, 在不断点击下一页的过程中, 我们可以发现网址的变化是有规律的 https://maoyan.com/board/4?offset=0 https://maoyan.com/board/4?offset=10 https://maoyan.com/board/4?offset=20 不同的页数, 变化

通过使Scrapy框架,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫更强大.更高效.   一.项目分析 豆瓣电影网页爬虫,要求使用scrapy框架爬取豆瓣电影 Top 250网页(https://movie.douban.com/top250?start=0)上所罗列上映电影的标题.主要信息.评分和电影简介等的信息,将所爬取的内容保存输出为CSV和J

环境:windows    python3.7 思路: 1.先选取你要爬取的电影 2.用vip解析工具解析,获取地址 3.写好脚本,下载片断 4.将片断利用电脑合成 需要的python模块: ##第一个模块不要安装,第二个模块需要安装 1.from multiprocessing import Pool 2.import requests ##模块安装方法 用windows命令行终端 pip install requests 一.先选取你要爬的电影,本例随便找了个VIP电影,复制地址 二.用vi

今天正好学习了一下python的爬虫,觉得收获蛮大的,所以写一篇博客帮助想学习爬虫的伙伴们. 这里我就以一个简单地爬取淘票票正在热映电影为例,介绍一下一个爬虫的完整流程. 首先,话不多说,上干货——源代码 from bs4 import BeautifulSoup import requests import json #伪装成浏览器请求 headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trid

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基

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最近看到一个 UP 主做的视频,使用可视化动态图,把目前播放量最多的 UP 主一一列出来,结果第一名是哔哩哔哩番剧,第一名的播放量是第二名近 10 倍. B站的番剧数量,也是相对其他平台比较多的,而且质量都还不错.说实话,刚开始用哔哩哔哩的时候,就是为了看番剧.作为一个喜欢看番剧的 pk 哥,我决定用爬虫爬取一下日本动漫电影 TOP100 都有哪些?网上看了一下,时光网正好有这个排行榜,而且信息相对来说比较全. 所以我决定用爬虫把这个榜单上 Top100 的所有电影信息全部保存为 csv 文件放