本文主要针对python使用urlretrieve或urlopen下载百度.搜狗.googto(谷歌镜像)等图片时,出现"无法打开图片或已损坏"的问题,作者对它进行简单的探讨.同时,作者将进一步帮你巩固selenium自动化操作和urllib库等知识.        感谢朋友"露为霜"的帮助!希望以后能实现强大的图片爬虫代码~ 一. 引入Selenium自动爬取百度图片 下面这部分Selenium代码的主要功能是:            1.先自动运行浏览器,并访问

python爬虫抓网页的总结 更多 python 爬虫   学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也

Java 网络爬虫获取网页源代码原理及实现 1.网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件. 2.那么程序获取网页的原理到底是怎么回事呢?看下面的图:客服端首先向服务器端发出Http请求,之后服务器端返回相应的结果或者请求超时客户端自己报错. 服务器端发出的Http请求,实际上说是对服务器的文件的请求

一.引入 这段时间一直在学习Python的东西,以前就听说Python爬虫多厉害,正好现在学到这里,跟着小甲鱼的Python视频写了一个爬虫程序,能实现简单的网页图片下载. 二.代码 __author__ = "JentZhang" import urllib.request import os import random import re def url_open(url): ''' 打开网页 :param url: :return: ''' req = urllib.reques

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import urllibimport re文章来源:https://www.cnblogs.com/Axi8/p/5757270.html class Spilder01(object): # page = urllib.urlopen('http://tieba.baidu.com/p/1753935195') # htmlcode = page.read() # 读取页面源码 # print htmlcode

import re import os import urllib #根据给定的网址来获取网页详细信息,得到的html就是网页的源代码 def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() return html.decode('UTF-8') def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext' imgre = re.compile(reg) i

import urllib.request,os import re # 获取html 中的内容 def getHtml(url): page=urllib.request.urlopen(url) html=page.read() return html path='本地存储位置' # 保存路径 def saveFile(x): if not os.path.isdir(path): os.makedirs(path) t = os.path.join(path,'%s.jpg'%x) ret

python爬虫实战——图片自动下载器 之前介绍了那么多基本知识[Python爬虫]入门知识,(没看的先去看!!)大家也估计手痒了.想要实际做个小东西来看看,毕竟: talk is cheap show me the code! 这个小工程的代码都在github上,感兴趣的自己去下载: https://github.com/hk029/Pickup 制作爬虫的基本步骤 顺便通过这个小例子,可以掌握一些有关制作爬虫的基本的步骤. 一般来说,制作一个爬虫需要分以下几个步骤: 1. 分析需求(对,需求

  python爬虫实战——图片自动下载器 制作爬虫的基本步骤 顺便通过这个小例子,可以掌握一些有关制作爬虫的基本的步骤. 一般来说,制作一个爬虫需要分以下几个步骤: 分析需求(对,需求分析非常重要,不要告诉我你老师没教你) 分析网页源代码,配合F12(没有F12那么乱的网页源代码,你想看死我?) 编写正则表达式或者XPath表达式(就是前面说的那个神器) 正式编写python爬虫代码 效果 运行: 恩,让我输入关键词,让我想想,输入什么好呢?好像有点暴露爱好了. 回车 好像开始下载了!好赞!,

今天, 试着爬取了煎蛋网的图片. 用到的包: urllib.request os 分别使用几个函数,来控制下载的图片的页数,获取图片的网页,获取网页页数以及保存图片到本地.过程简单清晰明了 直接上源代码: import urllib.request import os def url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('user-agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: GitPython PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 1.获取图片的url链接 首先,打开百度图片首页,注意下图url中的index 接着,把页面切换成传统翻页版(flip),因为这样有利于我

用Python写爬虫工具在现在是一种司空见惯的事情,每个人都希望能够写一段程序去互联网上扒一点资料下来,用于数据分析或者干点别的事情. ​ 我们知道,爬虫的原理无非是把目标网址的内容下载下来存储到内存中,这个时候它的内容其实是一堆HTML,然后再对这些HTML内容进行解析,按照自己的想法提取出想要的数据,所以今天我们主要来讲四种在Python中解析网页HTML内容的方法,各有千秋,适合在不同的场合下使用. 首先我们随意找到一个网址,这时我脑子里闪过了豆瓣这个网站.嗯,毕竟是用Python构建的网

获取URL 进入某个知乎问题的主页下,按F12打开开发者工具后查看network面板. network面板可以查看页面向服务器请求的资源.资源的大小.加载资源花费的时间以及哪些资源加载失败等信息.还可以查看HTTP的请求头,返回内容等. 以"你有哪些可爱的猫猫照片?"问题为例,我们可以看到network面板如下: 按一下快捷键Ctrl + F在搜索面板中直接搜索对应的答案出现的文字,可以找到对应的目标url及其response: 安装对应的package,其他包都比较简单,需要注意的是

Demo地址:http://download.csdn.net/detail/u012881779/8831835 获取网页上所有图片.获取所有html.获取网页title.获取网页内容文字... .h 文件  代码: //网页   //NSString *strPath = [NSString stringWithFormat:@"http://www.baidu.com/s?wd=%@&cl=3",theWord];   //视频   //NSString *strPath

  尽管俄罗斯世界杯的热度已经褪去,但这届世界杯还是给全世界人民留下了无数难忘的回忆,不知你的回忆里有没有日本队的身影?本次世界杯中,日本队的表现让人眼前一亮,很难想象,就是这样一只队伍,二十几年还是我们国家足球队的水平一样,也许还不如我们国足呢.   足球小将(队长小翼.キャプテン翼)由日本著名动漫家高桥阳一于1981年开始连载,从此这部动漫就伴随着一代又一代的日本,甚至全世界的少年儿童成长,也在无形有形中促进了日本足球的进步.本届世界杯中,在日本与比利时的比赛中,日本球迷们高举队长小翼的画面

直接上代码: # python2 # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 import re import string import os import shutil def crawl_taobaoMM(baseUrl, start, end): imgDir = 'mm_img' isImgDirExist = os.path.exists(imgDir) if not isImgDirExist: os.makedirs(imgDir) else:

Python爬虫视频教程零基础小白到scrapy爬虫高手-轻松入门 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.482434a6EmUbbW&id=564564604865 抓取网址: 重医附一院 http://www.hospital-cqmu.com/index.php?file=job&smid=6&page=1 重医附二院http://www.sahcqmu.com/a/rencaizhaopin/ 西南

前段时间想抓点知乎问题中的图片,了解了下爬虫,发现还是Python的简单方便,于是做了点尝试. #coding=utf-8 import urllib import re def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): # reg = r'<noscript><img src="(.+?\.jpg)"' reg = r'data-

1. 异步加载爬虫 对于静态页面爬虫很容易获取到站点的数据内容,然而静态页面需要全量加载站点的所有数据,对于网站的访问和带宽是巨大的挑战,对于高并发和大访问访问量的站点来说,需要使用AJAX相关的技术来实现异步加载,即根据需要来获取数据,以pexels网站为例,按F12,切换到Network的XHR标签,通过下拉菜单访问该站点,此时数据会以此加载,在XHR页面中会逐步增加访问的URL地址,点击查看其中一个URL地址,发现其URL的地址类似为:https://www.pexels.com/sear

python3.7,爬虫技术,获取百度图片资源,msg为查询内容,cnt为查询的页数,大家快点来爬起来.注:现在只能爬取到百度的小图片,以后有大图片的方法,我会陆续发贴. #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- #爬虫,百度图片import urllib.requestimport urllibimport reimport sysimport codecsfrom urllib.parse import quote #print(sys.stdo

使用正则表达式匹配 # coding:utf-8 import re import urllib def get_content(url): """ Evilxr, """ html = urllib.urlopen(url) content = html.read() html.close() return content def get_images(info): """" Download Baidu