Python是我比较喜欢的语言,莫名的喜欢,对Python的学习可能起初是敲错了网址开始的,哈哈哈~ 工作的任务从一个网站后台做登录.爬取数据,写入服务器Redis中,同事认为我会用PHP来写,哼!让你猜到那该多没意思,于是乎有了如下Python的代码,你看50多行搞定了. #!/usr/bin/python3 import requests import re import redis from pyquery import PyQuery as pq loginUrl = 'https://

声明:本文内容和涉及到的代码仅限于个人学习,任何人不得作为商业用途.转载请附上此文章地址 本篇文章Python初学者之网络爬虫的继续,最新代码已提交到https://github.com/octans/PythonPractice 1. 上篇回顾 上篇文章Python初学者之网络爬虫中我从花椒的热门推荐页面入手,进而获取到主播个人信息和对应的直播历史视频. 首先看一下上一篇文章中对huajiao.com的主播和视频的爬取成果: # getUserCount # getLiveCount 到目前已

使用Python编写的图片爬虫作业: #coding=utf-8 import urllib import re def getPage(url): #urllib.urlopen(url[, data[, proxies]]) : #创建一个表示远程url的类文件对象, #然后像本地文件一样操作这个类文件对象来获取远程数据 page = urllib.urlopen(url) return page.read() def downloadImg(content): #匹配任意的jpg文件连接

使用python/casperjs编写终极爬虫-客户端App的抓取-ZOL技术频道 使用python/casperjs编写终极爬虫-客户端App的抓取

爬虫的基本流程 网络爬虫的基本工作流程如下: 首先选取一部分精心挑选的种子URL 将种子URL加入任务队列 从待抓取URL队列中取出待抓取的URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中.此外,将这些URL放进已抓取URL队列. 分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环. 解析下载下来的网页,将需要的数据解析出来. 数据持久话,保存至数据库中. 爬虫的抓取策略 在爬虫系统中,待抓取URL

本篇将开始介绍Python原理,更多内容请参考:Python学习指南 为什么要做爬虫 著名的革命家.思想家.政治家.战略家.社会改革的主要领导人物马云曾经在2015年提到由IT转到DT,何谓DT,DT即数据技术,由数据在推倒人们的衣食住行,当今时代是一个大数据时代,数据从何而来? 企业产生的用户数据:百度指数.阿里指数.TBI腾讯浏览指数.新浪微博指数 数据平台购买数据:数据堂.国云数据市场.贵阳大数据交易所 政府机构公开的数据:中华人民共和国国家统计局数据.世界银行公开数据.联合国数据.纳斯达

        前面一直强调Python运用到网络爬虫方面很有效,这篇文章也是结合学习的Python视频知识及我研究生数据挖掘方向的知识.从而简介下Python是怎样爬去网络数据的,文章知识很easy,可是也分享给大家,就当简单入门吧!同一时候仅仅分享知识,希望大家不要去做破坏网络的知识或侵犯别人的原创型文章.主要包含:         1.介绍爬取CSDN自己博客文章的简单思想及过程         2.实现Python源代码爬取新浪韩寒博客的316篇文章 一.爬虫的简单思想      近期看

题外话: 前面学了那么多,相信你已经对python很了解了,对爬虫也很有见解了,然后本来的计划是这样的:(请忽略编号和日期,这个是不定数,我在更博会随时改的) 上面截图的是我的草稿 然后当我开始写博文的时候,我发现讲解PhantomJS的话,会涉及到JS代码,而相信跟着我的学习路线从小白上来的,应该都还没学过JS吧,说到JS,那么和Phantom很像的一个模块casperjs,也要跟着提点下,那么还要从JS开始讲解 然后说到PyQuery,其又几乎和JQuery差不多,又要提下JQuery 接着

feedparser模块 1.简介 feedparser是一个Python的Feed解析库,可以处理RSS ,CDF,Atom .使用它我们可从任何 RSS 或 Atom 订阅源得到标题.链接和文章的条目了. RSS(Really Simple Syndication,简易信息聚合):是一种描述和同步网站内容的格式你可以认为是一种定制个性化推送信息的服务.RSS 是用于分发 Web 站点上的内容的摘要的一种简单的 XML 格式它能够解决你漫无目的的浏览网页的问题.它的信息越是过剩,它的意义也越加

目录 # 1. 为什么要爬虫? 2. 什么是爬虫? 3. 爬虫如何抓取网页数据? # 4. Python爬虫的优势? 5. 学习路线 6. 爬虫的分类 6.1 通用爬虫: 6.2 聚焦爬虫: # 1. 为什么要爬虫? "大数据时代",数据获取的方式: 大型企业公司有海量用户,需要收集数据来提升产品体验 [百度指数(搜索),阿里指数(网购),腾讯数据(社交)] 数据管理咨询公司: 通过数据团队专门提供大量数据,通过市场调研,问卷调查等 政府/机构提供的公开数据 中华人民共和国统计局 Wo

与爬虫相关的常用模块列表. 原文出处:传送门链接 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. MechanicalSoup -一个与网站

爬虫 1.什么是爬虫 爬虫就是昆虫一类的其中一个爬行物种,擅长爬行. 哈哈,开玩笑,在编程里,爬虫其实全名叫网络爬虫,网络爬虫,又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者.是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫(这一点倒是和我上面说的虫很形象). 这个解释有点官方了,说直白点,用过百度查找资料吗?你肯定用过吧,你知道像百度这样的搜索引擎什么原理吗?其实就是爬虫,不断的到各大网站链接里去爬取

python爬虫之反爬虫(随机user-agent,获取代理ip,检测代理ip可用性) 目录 随机User-Agent 获取代理ip 检测代理ip可用性 随机User-Agent fake_useragent库,伪装请求头 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ie浏览器的user agent print(ua.ie) # opera浏览器 print(ua.opera) # chrome浏览器 print(ua.chro

Selenium 是一款强大的基于浏览器的开源自动化测试工具,最初由 Jason Huggins 于 2004 年在 ThoughtWorks 发起,它提供了一套简单易用的 API,模拟浏览器的各种操作,方便各种 Web 应用的自动化测试.它的取名很有意思,因为当时最流行的一款自动化测试工具叫做QTP,是由 Mercury 公司开发的商业应用.Mercury 是化学元素汞,而 Selenium 是化学元素硒,汞有剧毒,而硒可以解汞毒,它对汞有拮抗作用. Selenium 的核心组件叫做 Sele

利用Python编写简单网络爬虫实例3 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://bbs.51testing.com/forum.php”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.request

利用Python编写简单网络爬虫实例2 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://www.51testing.com/html/index.html”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.r

很久没更新博客了,最近自学Python,写个在百度上爬算法题题解的爬虫,第一次写爬虫..纯当练手 慢慢来.. #coding:utf-8 ''' Created on 2016年11月22日 @author: liyinggang ''' from link_crawler_baidu import link_crawler_baidu import urllib baseUrl = 'http://www.baidu.com/s' page = 1 #第几页 ojname = 'hdu' pr

[Python基础知识]Python爬虫与反爬虫(7) 很久没有补爬虫了,相信在白蚁二周年庆的活动大厅比赛中遇到了关于反爬虫的问题吧 这节我会做个基本分享. 从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储存三个部分. 一般网站从三个方面反爬虫:用户请求的Headers,用户行为,网站目录和数据加载方式.前两种比较容易遇到,大多数网站都从这些角度来反爬虫.第三种一些应用ajax的网站会采用,这样增大了爬取的难度. user-agent 最简单的反爬虫机制,应该算是U-A校验了.浏览器在发送请求的时候

本篇介绍项目开发的过程中,对 Setting 文件的配置和使用 Python爬虫教程-32-Scrapy 爬虫框架项目 Settings.py 介绍 settings.py 文件的使用 想要详细查看 settings.py文件的更多内容,可查看中文文档: https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/topics/settings.html Settings 中配置 USER_AGENTS 在 settings.py 文件中很多东西默认是给注释掉的

从本篇开始学习 Scrapy 爬虫框架 Python爬虫教程-30-Scrapy 爬虫框架介绍 框架:框架就是对于相同的相似的部分,代码做到不出错,而我们就可以将注意力放到我们自己的部分了 常见爬虫框架: scrapy pyspider crawley Scrapy 是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中 Scrapy 官方文档 https://doc.scrapy.org/en/latest/ http://sc

孤荷凌寒自学python第八十天开始写Python的第一个爬虫10 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 原计划今天应当可以解决读取所有页的目录并转而取出所有新闻的功能,不过由于学习时间不够,只是进一步优化了自定义函数的写法. 一.优化并新增了几个操作word文档的函数 ``` #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import string import time import random from docx.enum.style i