基于requests模块发起ajax的post请求 需求:爬取肯德基餐厅查询http://www.kfc.com.cn/kfccda/index.aspx中指定某个城市地点的餐厅数据 点击肯德基餐厅查询页面 输入北京点击查询是一个提交form表单,异步ajax的post请求,使用抓包工具抓取请求 基于ajax的POST请求携带的参数: keyword参数是城市名,改变这个参数该请求的数据也会改变 pageIndex:第几页的数据值 ,例子:第一页 pageSize:表示一页获取几条数据,获取10

java调用Linux执行Python爬虫,并将数据存储到elasticsearch中 一.以下博客代码使用的开发工具及环境如下: 1.idea: 2.jdk:1.8 3.elasticsearch:5.2.0 4.Linux 5.Python 6.maven 二.maven坐标: <!--java连接ulinix脚本架包--> <dependency> <groupId>ch.ethz.ganymed</groupId> <artifactId>

大众点评数据获取 --- 基础版本 大众点评是一款非常受普罗大众喜爱的一个第三方的美食相关的点评网站. 因此,该网站的数据也就非常有价值.优惠,评价数量,好评度等数据也就非常受数据公司的欢迎. 今天就写了一个简单的大众点评列表页数据抓取demo. 希望对看到这篇文章的朋友有所帮助. 环境和工具包: python 3.6 自建的IP代理池(使用的是ipidea的国内代理) parsel(页面解析) loguru(报错提示) 下面就让我看开启探索之旅 第一步,页面解析 从图中可以看到,对应的数字都是

一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

相信很多买车的朋友,首先会在网上查资料,对比车型价格等,首选就是"汽车之家",于是,今天我就给大家扒一扒汽车之家的数据: 一.汽车价格: 首先获取的数据是各款汽车名称.价格范围以及最低指导价: def get_oa_price(self): try: oa_price_data_list=[] for page in range(1,27): oa_price_api = f"https://price.16888.com/gz/search-0-0-0-0-0-0-0-0-

urllib模块发起的POST请求 案例:爬取百度翻译的翻译结果 1.通过浏览器捉包工具,找到POST请求的url 针对ajax页面请求的所对应url获取,需要用到浏览器的捉包工具.查看百度翻译针对某个字条发送ajax请求,所对应的url 点击clear按钮可以把抓包工具,所抓到请求清空 然后填上翻译字条发送ajax请求,红色框住的都是发送的ajax请求 抓包工具All按钮代表 显示抓到的所有请求 ,包括GET.POST请求 .基于ajax的POST请求 XHR代表 只显示抓到的基于ajax的P

今天 要来说说滑动验证码了 大家应该都很熟悉 点击滑块然后移动到图片缺口进行验证 现在越来越多的网站使用这样的验证方式 为的是增加验证码识别的难度 那么 对于这种验证码 应该怎么破呢 接下来就是 学习 python 的正确姿势 打开 b 站的登录页面 https://passport.bilibili.com/login 可以看到登录的时候需要进行滑块验证 按下 F12 进入 Network 看下我们将滑块移到缺口松开之后做了什么提交 可以看到是一个 GET 请求 但是 这请求链接也太特么长了吧

什么是AJAX: AJAX(Asynchronouse JavaScript And XML)异步JavaScript和XML.过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新.传统的网页(不使用Ajax)如果需要更新内容,必须重载整个网页页面.因为传统的在传输数据格式方面,使用的是XML语法.因此叫做AJAX,其实现在数据交互基本上都是使用JSON.使用AJAX加载的数据,即使使用了JS,将数据渲染到了浏览器中

前言 使用python进行网页数据的爬取现在已经很常见了,而对天气数据的爬取更是入门级的新手操作,很多人学习爬虫都从天气开始,本文便是介绍了从中国天气网爬取天气数据,能够实现输入想要查询的城市,返回该城市未来一周的天气情况,保存为csv文件,并对数据图形化展示分析.最后附完整代码. 1.使用模块 Python3.主要使用到了csv.sys.urllib.request和BeautifulSoup4模块,其中csv模块是为了对csv文件的处理,urllib.request可以构造http请求,Be

1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能   图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次

1. requests库介绍 ​ 在python中有许多支持发送的库.比如:urlib.requests.selenium.aiohttp--等.但我们当前最常用的还是requests库,这个库是基于urllib写的,语法非常简单,操作起来十分方便.下面我们就直接进入主题,简单介绍一下如何使用requests库. 2. requests安装及使用 2.1 安装 使用简单易操作的pip的安装方式就可以了: pip install requests 2.2 发送请求 ​ 下面先列举一个最简单的get

前言: 编写一个爬虫脚本,用于爬取东方财富网的上海股票代码,并通过爬取百度股票的单个股票数据,将所有上海股票数据爬取下来并保存到本地文件中 系统环境: 64位win10系统,64位python3.6,IDE位pycharm 预备知识: BeautifulSoup的基本知识,re正则表达式的基本知识 代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import traceback import re def getHTMLText(url): t

在写爬虫的时候,难免会遇到报错,比如 4XX ,5XX,有些可能是网络的原因,或者一些其他的原因,这个时候我们希望程序去做第二次下载, 有一种很low的解决方案,比如是用  try  except try: ------- except: try: -------- except: try: ------ except: try: ------ except: try: ------ except: try: ------ except: ------ 有没有看起来更舒服的写法呢? 我们可以用递

大众点评数据爬虫获取教程 --- [SVG映射版本] 前言: 大众点评是一款非常受大众喜爱的一个第三方的美食相关的点评网站.从网站内可以推荐吃喝玩乐优惠信息,提供美食餐厅.酒店旅游.电影票.家居装修.美容美发.运动健身等各类生活服务,通过海量真实消费评论的聚合,帮助大家选到服务满意商家. 因此,该网站的数据也就非常有价值.优惠,评价数量,好评度等数据也就非常受数据公司的欢迎. 接上文,本篇是SVG映射版本 希望对看到这篇文章的朋友有所帮助. 环境和工具包: python 3.6 自建的IP池(代

你好,我是 @马哥python说 . 我们在写爬虫时,经常遇到这种问题,从目标网站把请求头复制下来,粘贴到爬虫代码里,需要一点一点修改格式,因为复制的是字符串string格式,请求头需要用字典dict格式: 下面介绍一种简单的方法. 首先,把复制到的请求头放到一个字符串里: # 请求头 headers = """ Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/web

GitHub代码练习地址:正则1:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac15_RE1.py 正则2:match.search.findall函数的使用案例:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac16_RE2.py 一.页面解析和数据提取 ①结构化数据: 先有的结构,在谈数据 JSON文件 JSON Path 转换成Pyth

摘要:笔记记录爬取上期所持仓数据的过程,本次爬取使用的工具是python,使用的IDE是pycharm 一.查看网页属性,分析数据结构 在浏览器中打开上期所网页,按F12或者选择表格文字-右键-审查元素,调出控制台: 在Network中可以看到目标数据:http://www.shfe.com.cn/data/dailydata/kx/pm20190110.dat,其中20190110是数据代表的日期: 二.将数据下载到本地文件夹 1.在pycharm中新建一个python文档,将目标dat文件下

抓取 https://www.cnbeta.com/ 首页中新闻内容页网址, 抓取内容例子: https://hot.cnbeta.com/articles/game/825125 将抓取下来的内容页地址组成list,利用多线程,把所有内容页的内容写入文件,文件名以新闻id命名  以上一篇为例子就是  825125.html. ☆`·.·˙˙`·..·˙˙`·..·˙☆`·.·˙˙`·..·˙☆`·.·˙˙`·..·˙˙`·..·☆`·.·˙˙`·..·˙˙`·..·˙☆`·.·˙˙`·..·˙

前一篇http://www.cnblogs.com/liyinggang/p/6094338.html 使用了爬虫爬取hdu 的代码,今天实现了将数据向hdu 提交的功能,接下来就是需要将两个功能合并了. 这里感谢綦大神的博客, 不仅ACM玩得厉害,而且还精通各种语言.我辈楷模,我从他这里学会了怎么使用 chrome 抓包.按 F12,然後去找到NetWork就行了.然后就可以看到各种信息. 比如在hdu的登录界面我们就可以看到如下信息: 然后可以根据这些信息确定这个网页是需要Post方法还是G

在执行爬虫项目的过程中,有时返回的不是一个html页面而是json格式数据,此时对数据的解析非常重要. 1.Json格式数据的爬取   采用request对以上的url进行爬取: import  requests content=requests.get(url,headers=headers).content 在爬取的过程中,考虑到需要模拟真实的用户,因此需要添加cookie或者header参数. 2.对爬取的json格式数据的解析 数据已经爬取下来,存放在contend里面,接下来就是对数据

因为制作B2b网站需要,需要入库企业信息数据.所以目光锁定企查查数据,废话不多说,开干! #-*- coding-8 -*- import requests import lxml import sys from bs4 import BeautifulSoup import xlwt import time import urllib   def craw(url,key_word,x):     User_Agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64