在编写爬虫时,大多数情况下,需要设置请求头.而在请求头中,随机更换User-Agent可以避免触发相应的反爬机制. 使用第三方库fake-useragent便可轻松生成随机User-Agent. 使用 当我们需要使用随机User-Agent时,只需通过ua.random即可获取.代码如下: from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ...... request.add_header("User-Agent",ua.r

可以有两种方法: 1.随机生成 首先安装 pip install fake-useragent import random from fake_useragent import UserAgent def gererateUserAgent(self): # ua = UserAgent() # headers = {'User-Agent': ua.random} # print(headers) lst=[] for i in range(10): ua = UserAgent() lst.

USER_AGENTS = [ "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3) AppleWebKit/535.20 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1036.7 Safari/535.20", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/

python爬虫之反爬虫(随机user-agent,获取代理ip,检测代理ip可用性) 目录 随机User-Agent 获取代理ip 检测代理ip可用性 随机User-Agent fake_useragent库,伪装请求头 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ie浏览器的user agent print(ua.ie) # opera浏览器 print(ua.opera) # chrome浏览器 print(ua.chro

python爬虫爬取网站内容时,如果什么也没带,即不带报头headers,往往会被网站管理维护人员认定为机器爬虫.因为,此时python默认的user-agent如Python-urllib/2.1一样.因此,网站管理人员会根据请求的user-agent判定你是不是机器爬虫.所以,此时往往就需要伪装user-agent,模拟成真实的浏览器去取出内容.下面是一些比较常用的浏览器的user-agent: Chrome "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) Appl

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今天为大家整理了23个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心,所有链接指向GitHub,微信不能直接打开,老规矩,可以用电脑打开. 关注公众号「Python专栏」,后台回复:爬虫书籍,获取2本Python爬虫相关电子书. Python专栏二维码 1. WechatSogou – 微信公众号爬虫 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址: https://gi

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Python 爬虫的工具列表大全 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库.网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. Mech

爬虫项目名称及简介 一些项目名称涉及企业名词,小编用拼写代替 1.[WechatSogou]- weixin公众号爬虫.基于weixin公众号爬虫接口,可以扩展成其他搜索引擎的爬虫,返回结果是列表,每一项是公众号具体信息字典. 2.[DouBanSpider]- douban读书爬虫.可以爬下豆瓣读书所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,比如筛选评价人数>1000的高分段书籍:可依据不同的类别存储到Excel不同的分类 ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来

在学习scrapy爬虫框架中,肯定会涉及到IP代理池和User-Agent池的设定,规避网站的反爬. 这两天在看一个关于搜狗微信文章爬取的视频,里面有讲到ip代理池和用户代理池,在此结合自身的所了解的知识,做一下总结笔记,方便以后借鉴. 笔记 一.反爬虫机制处理思路: 浏览器伪装.用户代理池: IP限制--------IP代理池: ajax.js异步-------抓包: 验证码-------打码平台. 二.散点知识: def process_request(): #处理请求 request.me

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1. 前言 首先自我介绍一下,我是一个做 Java 的开发人员,从今年下半年开始,一直在各大技术博客网站发表自己的一些技术文章,差不多有几个月了,之前在 cnblog 博客园加了网站统计代码,看到每天的访问量逐渐多了起来,国庆正好事情不多,就想着写一个爬虫,看下具体阅读量增加了多少,这也就成了本文的由来. 2. 技术选型 爬虫这个功能,我个人理解是什么语言都能写的,只要能正常发送 HTTP 请求,将响应回来的静态页面模版 HTML 上把我们所需要的数据提取出来就可以了,原理很简单,这个东西当然可

Python 爬虫的工具列表 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. Mechan

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

python爬虫抓网页的总结 更多 python 爬虫   学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也