python爬虫教程-16-破解js加密实例(有道在线翻译) 在爬虫爬取网站的时候,经常遇到一些反爬虫技术,比如: 加cookie,身份验证UserAgent 图形验证,还有很难破解的滑动验证 js签名验证,对传输数据进行加密处理 对于js加密 经过加密传输的就是密文,但是加密函数或者过程一定是在浏览器完成, 也就是一定会把js代码暴露给使用者 通过阅读加密算法,就可以模拟出加密过程,从而达到破解 怎样判断网站有没有使用js加密,很简单,例如有道在线翻译 1.打开[有道在线翻译]网页:http:

相信最开始接触Python爬虫学习的同学最初大多使用的是urllib,urllib2.在那之后接触到了第三方库requests,requests完全能满足各种http功能,真的是好用爆了 :D 他们是这样说的: “Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用.Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP

一个简单的多线程Python爬虫 最近想要抓取拉勾网的数据,最开始是使用Scrapy的,但是遇到了下面两个问题: 前端页面是用JS模板引擎生成的 接口主要是用POST提交参数的 目前不会处理使用JS模板引擎生成的HTML页面,用POST的提交参数的话,接口统一,也没有必要使用Scrapy,所以就萌生了自己写一个简单的Python爬虫的想法. 本文中的部分链接可能需要FQ. 参考资料: http://www.ibm.com/developerworks/aix/library/au-threadi

长期枯燥的生活,敲代码的时间三天两头往吸烟室跑,被项目经理抓去训话. "入门"是学习Python最重要的阶段,虽然这个过程也许会非常缓慢.当你心里有一个目标时,那么你学习起来就不会像别人学习的学习进度一样慢慢学习,你会为了这个目标而奋斗.其实有人说这样的学习方式会导致我们的基础不够扎实,但是说心里话,我特别推崇这样的学习方式. 在整个Python学习的体系里,朝目标学习累积的经验可以帮助你学习基础知识.所以,你不需要花费更多的时间学习怎样"入门","入门&

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬

python爬虫也学了一段时间了.也爬过不少网站,最后我想用12306抢票器这个项目做一个对之前的学习的效果成见也是一个目标(开始学爬虫的时候,看到说,会爬12306,就会爬80%的网站),本人纯自学.可以弯路走了不少,爬的网站也没有什么实质的价值(不是老师的作业,也不是老板的需求,就是自己的练习),所以嘛,不是有句话说的,人活着,就是为了搞事情. 12306,真的是特别厉害的反爬,请求太难分析了.一些隐藏的参数,被转码的参数.不过分析成功后,你真的会感觉别的网站也就那么回事. --------

Python爬虫第二天   超时设置         有时候访问网页时长时间未响应,系统就会判断网页超时,无法打开网页.如果需要自己设置超时时间则:             通过urlopen()打开网页时使用timeout字段设置 import urllib.request for i in range(1,100):  #循环99次     try:         file = urllib.request.urlopen("http://yum.iqianyue.com",ti

半次元COS图爬取-写在前面 今天在浏览网站的时候,忽然一个莫名的链接指引着我跳转到了半次元网站 https://bcy.net/ 打开之后,发现也没有什么有意思的内容,职业的敏感让我瞬间联想到了 cosplay ,这种网站必然会有这个的存在啊,于是乎,我准备好我的大爬虫了. 把上面的链接打开之后,被我发现了吧,就知道我的第八感不错滴.接下来就是找入口,一定要找到图片链接的入口才可以做下面的操作 这个页面不断往下拖拽,页面会一直加载,当时当你拖拽一会,就停下来了,就是这个时机 发现入口,在我实际

专栏目录: Python爬虫与数据分析之python教学视频.python源码分享,python Python爬虫与数据分析之基础教程:Python的语法.字典.元组.列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程:文件操作.lambda表达式.递归.yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块:内置模块.开源模块.自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能:urlib库.xpath选择器.正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战:爬取京东商品并存入sqlite3数据库 Py

自从写了第一个sina爬虫,便一发不可收拾.进入淘宝评论爬虫正题: 在做这个的时候,也没有深思到底爬取商品评论有什么用,后来,爬下来了数据.觉得这些数据可以用于帮助分析商品的评论,从而为用户选择商品提供一定的可参考数据. 找评论所在真实url:有了前面爬搜狗图片的经验,面对找资料的url这件事,找他的速度是比第一次快了不少.首先进宝贝页面,如图 发现评论与搜狗图片类似,均为动态刷新.因此,F12(开发者选项)>>Notework>>F5(刷新)>>feedRateLis

使用python爬虫,批量爬取抖音app视频(requests+Fiddler+appium) - 北平吴彦祖 - 博客园 https://www.cnblogs.com/stevenshushu/p/9635097.html 抖音很火,楼主使用python随机爬取抖音视频,并且无水印下载,人家都说天下没有爬不到的数据,so,楼主决定试试水,纯属技术爱好,分享给大家.. 1.楼主首先使用Fiddler4来抓取手机抖音app这个包,具体配置的操作,网上有很多教程供大家参考. 上面得出抖音的视频的u

1. 使用excel(简单使用) 数据- 自网站-导入 2.you-get python爬虫入门 1.环境配置 python,request,lxml 2.原理 爬虫的框架如下: 1.挑选种子URL:2.将这些URL放入待抓取的URL队列:3.取出待抓取的URL,下载并存储进已下载网页库中.此外,将这些URL放入待抓取URL队列,进入下一循环:4.分析已抓取队列中的URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一循环. 爬虫的基本流程: 简单的说,我们向服务器发送请求后,会得到返回的页面,

python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合这一栏,点击图集,在开发者工具中查看 XHR这个选项卡. 3.具体分析url,请求参数 当我们在请求图集这个页面时,url如下: 请求参数如下: 我们可以看到这个url的构成: 前面:https://www.toutiao.com/search_content/? 后面:offset=0&forma

正则表达式与re模块 阅读目录 在线正则表达式测试 常见匹配模式 re.match re.search re.findall re.compile 实战练习 在线正则表达式测试 http://tool.oschina.net/regex/ 常见匹配模式 模式 描述 \w 匹配字母数字及下划线 \W 匹配非字母数字下划线 \s 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. \S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字,等价于 [0-9] \D 匹配任意非数字 \A 匹配字符串开始 \Z 匹配字符

使用python爬虫实现百度翻译功能 python爬虫实现百度翻译: python解释器[模拟浏览器],发送[post请求],传入待[翻译的内容]作为参数,获取[百度翻译的结果] 通过开发者工具,获取发送请求的地址 提示: 翻译内容发送的请求地址,绝对不是打开百度翻译的那个地址,想要抓取地址,就要借助[浏览器的开发者工具],或者其他抓包工具 下面介绍获取请求地址的具体方法 以Chrome为例 打开百度翻译:http://fanyi.baidu.com/ [点击右键]>[检查]>[network

Spider-01-爬虫介绍 Python 爬虫的知识量不是特别大,但是需要不停和网页打交道,每个网页情况都有所差异,所以对应变能力有些要求 爬虫准备工作 参考资料 精通Python爬虫框架Scrapy,人民邮电出版社 基础知识 url, http web前端,html,css,js ajax re,xpath xml python 爬虫简介 爬虫定义:网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.

沉淀,再出发:python爬虫的再次思考 一.前言    之前笔者就写过python爬虫的相关文档,不过当时因为知识所限,理解和掌握的东西都非常的少,并且使用更多的是python2.x的版本的功能,现在基本上都在向python3转移了,很多新的框架也不断的产生和使用,从一些新的视角,比如beautifulsoup,selenium,phantomjs等工具的使用,可以使得我们对网页的解析和模拟更加的成熟和方便. 二.python3爬虫    在网上有很多值得我们去爬取的资源,这些资源大体可以分为

目标 之前的自动答复机器人需要从一个内部网页上获取的消息用于回复一些问题,但是没有对应的查询api,于是想到了用脚本模拟浏览器访问网站爬取内容返回给用户.详细介绍了第一次探索python爬虫的坑. 准备工作 requests模块向网站发送http请求,BeautifulSoup模块来从静态HTML文本中提取我们想要的数据,更高级的,对于动态加载页面我们需要用webdriver去模拟真实的网页访问,并解析内容. 推荐使用Anaconda 这个科学计算版本,主要是因为它自带一个包管理工具,可以解决有

相关代码已经修改调试成功----2017-4-13 详情代码请移步我的github:https://github.com/pujinxiao/sina_spider 一.说明 1.目标网址:新浪微博 2.实现:跟踪比较活跃的微博号所发的微博内容,隔3-5分钟刷新(爬取)一次,只有更新了才爬的到,不爬取历史微博内容哦,爬取正文.文中图片.所属微博昵称.发布时间(时间戳格式). 3.数据:数据都存在mysql数据库中. 4.补充: 1.表cookies_list是存放你登录微博的cookies,我这

大家好,本次为大家带来的是抓取爱问知识人的问题并将问题和答案保存到数据库的方法,涉及的内容包括: Urllib的用法及异常处理 Beautiful Soup的简单应用 MySQLdb的基础用法 正则表达式的简单应用 环境配置 在这之前,我们需要先配置一下环境,我的Python的版本为2.7,需要额外安装的库有两个,一个是Beautiful Soup,一个是MySQLdb,在这里附上两个库的下载地址, Beautiful Soup     MySQLdb 大家可以下载之后通过如下命令安装   1

python爬虫之urllib库(一) urllib库 urllib库是python提供的一种用于操作URL的模块,python2中是urllib和urllib2两个库文件,python3中整合在了urllib一个库中.即在Python中导入和调用方法也发生了改变. python2和python3中urllib库变化对比 python2 python3 import urllib2 import urllib.request,urllib.request import urllib import