python爬虫data文件

2024-10-17

Python爬虫学习：四、headers和data的获取

之前在学习爬虫时,偶尔会遇到一些问题是有些网站需要登录后才能爬取内容,有的网站会识别是否是由浏览器发出的请求. 一.headers的获取就以博客园的首页为例:http://www.cnblogs.com/ 打开网页,按下F12键,如下图所示: 点击下方标签中的Network,如下: 之后再点击下图所示位置: 找到红色下划线位置所示的标签并点击,在右边的显示内容中可以查看到所需要的headers信息. 一般只需要添加User-Agent这一信息就足够了,headers同样也是字典类型: user

python爬虫下载文件

python爬虫下载文件下载东西和访问网页差不多,这里以下载我以前做的一个安卓小游戏为例地址为:http://hjwachhy.site/game/only_v1.1.1.apk 首先下载到内存 # coding: UTF-8 import requests url="http://hjwachhy.site/game/only_v1.1.1.apk" r=requests.get(url) print "ok" print len(r.content) 这里是

python 爬虫保存文件的几种方法

import os os.makedirs('./img/', exist_ok=True) IMAGE_URL = "https://morvanzhou.github.io/static/img/description/learning_step_flowchart.png" def urllib_download(): from urllib.request import urlretrieve urlretrieve(IMAGE_URL, './img/image1.png')

Python爬虫与数据分析之进阶教程：文件操作、lambda表达式、递归、yield生成器

专栏目录: Python爬虫与数据分析之python教学视频.python源码分享,python Python爬虫与数据分析之基础教程:Python的语法.字典.元组.列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程:文件操作.lambda表达式.递归.yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块:内置模块.开源模块.自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能:urlib库.xpath选择器.正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战:爬取京东商品并存入sqlite3数据库 Py

Python爬虫教程-14-爬虫使用filecookiejar保存cookie文件(人人网)

Python爬虫教程-14-爬虫使用filecookiejar保存cookie文件(人人网) 上一篇介绍了利用CookieJar访问人人网,本篇将使用filecookiejar将cookie以文件形式保存自动使用cookie登录,使用步骤: 1.打开登录页面后,通过用户名密码登录 2.自动提取反馈回来的cookie 3.利用提取的cookie登录个人信息页面创建cookiejar实例生成cookie的管理器创建http请求管理器创建https请求的管理器创建请求管理器通过输入用户名

python爬虫--案例分析之针对简单的html文件

python爬虫常用的库:Python 库(urllib.BeautifulSoup.requests.scrapy)实现网页爬虫 python爬虫最简单案例分析: 对一个html文件进行分解,获取里面想要的数据 <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"/> <title>测试bs4</title> </head> <body> &

python爬虫之下载文件的方式总结以及程序实例

python爬虫之下载文件的方式以及下载实例目录第一种方法:urlretrieve方法下载第二种方法:request download 第三种方法:视频文件.大型文件下载实战演示第一种方法:urlretrieve方法下载程序示例: import os from urllib.request import urlretrieve os.makedirs('./img/',exist_ok=True) #创建目录存放文件 image_url = "https://p0.ssl.qhimg

python爬虫之路——基本文件操作

介绍python如何打开文件和读取数据新建TXT文档,为追加模式: f=open('c;/wendang/demo.txt','a+') content="abcdefg123456789" f.write(content) f.close()

python爬虫成长之路（一）：抓取证券之星的股票数据

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

python爬虫学习(1) —— 从urllib说起

0. 前言如果你从来没有接触过爬虫,刚开始的时候可能会有些许吃力因为我不会从头到尾把所有知识点都说一遍,很多文章主要是记录我自己写的一些爬虫所以建议先学习一下cuiqingcai大神的 Python爬虫学习系列教程的入门部分. 它的整个系列教程我觉得写得非常好,值得一看! 当然,即便是你什么都不会,也没关系. 只要有一颗上进的心,没什么是学不会的. 希望我的文章能给你些许帮助! 1. 扒下一个网页什么都不讲,直接上一段代码 import urllib2 html = urllib2.u

[Python爬虫] 在Windows下安装PIP+Phantomjs+Selenium

最近准备深入学习Python相关的爬虫知识了,如果说在使用Python爬取相对正规的网页使用"urllib2 + BeautifulSoup + 正则表达式"就能搞定的话:那么动态生成的信息页面,如Ajax.JavaScript等就需要通过"Phantomjs + CasperJS + Selenium"来实现了.所以先从安装和功能介绍入门,后面在介绍一些Python相关的爬虫应用. 一. 介绍 PhantomJS PhantomJS是一个服务器端的

[Python爬虫] scrapy爬虫系列 <一>.安装及入门介绍

前面介绍了很多Selenium基于自动测试的Python爬虫程序,主要利用它的xpath语句,通过分析网页DOM树结构进行爬取内容,同时可以结合Phantomjs模拟浏览器进行鼠标或键盘操作.但是,更为广泛使用的Python爬虫框架是——Scrapy爬虫.这是一篇在Windows系统下介绍 Scrapy爬虫安装及入门介绍的相关文章. 官方 Scrapy :http://scrapy.org/ 官方英文文档:http://doc.scrapy.org/en/latest/index

Python 爬虫入门（requests）

相信最开始接触Python爬虫学习的同学最初大多使用的是urllib,urllib2.在那之后接触到了第三方库requests,requests完全能满足各种http功能,真的是好用爆了 :D 他们是这样说的: “Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用.Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP

Python实战：Python爬虫学习教程，获取电影排行榜

Python应用现在如火如荼,应用范围很广.因其效率高开发迅速的优势,快速进入编程语言排行榜前几名.本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结.希望大家能够快速入门并学习Python这门语言. 本文是在前一部分Python基础之上程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(四),再次进行的Python爬虫实战课程. 正则表达式实例简单详解正则表达式干什么用? 就是在字符串中提取我们需要的内容的. 记得哦,要先引用正则表达式模块的哦. re就是正则表达式相

Python爬虫第一步

这只是记录一下自己学习爬虫的过程,可能少了些章法.我使用过的是Python3.x版本,IDE为Pycharm. 这里贴出代码集合,这一份代码也是以防自己以后忘记了什么,方便查阅. import requests #以不同的请求方式获取response r = requests.get('https://api.github.com/events') r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'}) r = r

一个简单的多线程Python爬虫（一）

一个简单的多线程Python爬虫最近想要抓取拉勾网的数据,最开始是使用Scrapy的,但是遇到了下面两个问题: 前端页面是用JS模板引擎生成的接口主要是用POST提交参数的目前不会处理使用JS模板引擎生成的HTML页面,用POST的提交参数的话,接口统一,也没有必要使用Scrapy,所以就萌生了自己写一个简单的Python爬虫的想法. 本文中的部分链接可能需要FQ. 参考资料: http://www.ibm.com/developerworks/aix/library/au-threadi

[Python爬虫笔记][随意找个博客入门(一)]

[Python爬虫笔记][随意找个博客入门(一)] 标签(空格分隔): Python 爬虫 2016年暑假来源博客:挣脱不足与蒙昧 1.简单的爬取特定url的html代码 import urllib.request url = "http://120.27.101.158/" response = urllib.request.urlopen(url) html = response.read() html = html.decode('utf-8'); print (html) u

python——爬虫

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 爬虫: 客户端: Web应用本质 APP 服务器: URL -> API 自动程序(爬虫): 起始URL: https://www.cnblogs.com/ 下载源码: <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <he

Python爬虫基础

前言 Python非常适合用来开发网页爬虫,理由如下: 1.抓取网页本身的接口相比与其他静态编程语言,如java,c#,c++,python抓取网页文档的接口更简洁:相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的选择) 此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的.这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆.模拟session/cooki

(转)Python爬虫利器一之Requests库的用法

官方文档以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考官方文档安装利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c

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