对于刚刚接触python爬虫的人,常常会碰到一个比较烦的问题, 如果网页是GB2312编码格式,我们直接decode(’GB2312‘)一般python都会报错: GB2312不能编码该页面. 这就比较奇怪了 <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" /> 网页的charset明明是GB2312,却出错了. 事实上微软将 gb2312 和 gbk 统一映射为 g

相信最开始接触Python爬虫学习的同学最初大多使用的是urllib,urllib2.在那之后接触到了第三方库requests,requests完全能满足各种http功能,真的是好用爆了 :D 他们是这样说的: “Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用.Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP

Python爬虫之urllib模块1 本文来自网友投稿.作者PG,一个待毕业待就业二流大学生.玄魂工作室未对该文章内容做任何改变. 因为本人一直对推理悬疑比较感兴趣,所以这次爬取的网站也是平时看一些悬疑故事的网站,同时也是因为这个网站在编码上面和一些大网站的博客不同,并不那么规范,所以对于初学者还是有一定的挑战性的.我打算把这个爬虫分三次讲,所以每次都先完成一个小目标(当然不是一个亿啦),这次课我们先爬取当前页面的并且下载第一篇文章.第二次课我们就将爬取当前页面的=所有的链接进行下载,第三次课我

Python 爬虫入门 听说你写代码没动力?本文就给你动力,爬取妹子图.如果这也没动力那就没救了. GitHub 地址: https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py 公众号:[智能制造专栏].欢迎关注,分享智能制造与编程那些事. 爬虫成果 当你运行代码后,文件夹就会越来越多,如果爬完的话会有2000多个文件夹,20000多张图片.不过会很耗时间,可以在

妹子图网站爬取---前言 从今天开始就要撸起袖子,直接写Python爬虫了,学习语言最好的办法就是有目的的进行,所以,接下来我将用10+篇的博客,写爬图片这一件事情.希望可以做好. 为了写好爬虫,我们需要准备一个火狐浏览器,还需要准备抓包工具,抓包工具,我使用的是CentOS自带的tcpdump,加上wireshark ,这两款软件的安装和使用,建议你还是学习一下,后面我们应该会用到. 妹子图网站爬取---网络请求模块requests Python中的大量开源的模块使得编码变的特别简单,我们写爬

Python爬虫视频教程零基础小白到scrapy爬虫高手-轻松入门 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.482434a6EmUbbW&id=564564604865 抓取网址: 重医附一院 http://www.hospital-cqmu.com/index.php?file=job&smid=6&page=1 重医附二院http://www.sahcqmu.com/a/rencaizhaopin/ 西南

Python 爬虫入门之爬取妹子图 来源:李英杰  链接: https://segmentfault.com/a/1190000015798452 听说你写代码没动力?本文就给你动力,爬取妹子图.如果这也没动力那就没救了. GitHub 地址: https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py 爬虫成果 当你运行代码后,文件夹就会越来越多,如果爬完的话会有2

网络爬虫,是在网上进行数据抓取的程序,使用它能够抓取特定网页的HTML数据.虽然我们利用一些库开发一个爬虫程序,但是使用框架可以大大提高效率,缩短开发时间.Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便.使用Scrapy可以很方便的完成网上数据的采集工作,它为我们完成了大量的工作,而不需要自己费大力气去开发. 首先先要回答一个问题.问:把网站装进爬虫里,总共分几步?答案很简单,四步:新建项目 (Project):新建一个新的爬虫项目明确目标(Items):明

沉淀,再出发:python爬虫的再次思考 一.前言    之前笔者就写过python爬虫的相关文档,不过当时因为知识所限,理解和掌握的东西都非常的少,并且使用更多的是python2.x的版本的功能,现在基本上都在向python3转移了,很多新的框架也不断的产生和使用,从一些新的视角,比如beautifulsoup,selenium,phantomjs等工具的使用,可以使得我们对网页的解析和模拟更加的成熟和方便. 二.python3爬虫    在网上有很多值得我们去爬取的资源,这些资源大体可以分为

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13500.html 准备工作 安装python3.6 略 安装requests库(用于请求静态页面) pip install requests -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装lxml库(用于解析html文件) pip install lxml -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装与配置sele

目录 前言 requests出现中文乱码 使用代理 BeautifulSoup的使用 Selenium的使用 基础使用 Selenium获取网页动态数据赋值给BeautifulSoup Selenium加载时间过长 Selenium使用Chrome,隐藏Chrome 多进程下无法退出exe scrapy 爬虫小Demo 爬取知乎发现页面的今日最热 爬取某张图片 爬取视频 网页数量少的动态网站的爬虫 网站介绍 解决办法 我的智障做法 正确的做法 python爬虫代码 爬虫爬本地HTML 前言 本篇

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基

title date tags layut Python爬虫之爬取站内所有图片 2018-10-07 Python post 目标是 http://www.5442.com/meinv/ 如需在非linux端使用请对代码中路径符号进行更改 捧上狗屎代码 #-*- coding:utf-8 -*- import re import urllib import urllib2 import os import chardet import sys ''' def get_html(url):#正常获

Python爬虫练习(requests模块) 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.使用正则表达式解析页面和提取数据 1.爬取动态数据(js格式) 爬取http://fund.eastmoney.com/fund.html 流程: ######a.分析页面 用浏览器打开链接,清空已加载的数据,点击下一页,可看到动态数据已被封装成js格式: var db = {...} ######b.获取url ######c.获取响应 ######d.使用正则表达式清洗数据 ######e.转为二

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

上一篇文章中,我们介绍了python爬虫利器--requests,并且拿HDU做了小测试. 这篇文章,我们来爬取一下自己AC的代码. 1 确定ac代码对应的页面 如下图所示,我们一般情况可以通过该顺序找到我们曾经AC过的代码 登陆hdu -> 点击自己的信息 -> 点击Last accepted submissions -> 在Code Len 处选择一个代码 -> 看到你AC的代码 我们可以看到,所有AC代码的页面都是 http://acm.hdu.edu.cn/viewcode

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 所以我们来看下Requests库吧! 0. 安装Requests 0.1 Distribute & Pip ¶ 使用 pip 安装Requests非常简单 p

随便说点什么 因为在学python,所有自然而然的就掉进了爬虫这个坑里,好吧,主要是因为我觉得爬虫比较酷,才入坑的. 想想看,你可以批量自动的采集互联网上海量的资料数据,是多么令人激动啊! 所以我就被这块大蛋糕吸引过来了 :) 想学爬虫自然要去找学习资料了,不过网上有很多,我找了不少,个人觉得崔庆才的爬虫教程写得不错.起码对我来说,入门是够了. 感兴趣的朋友可以点进链接看看:Python爬虫学习系列教程   <==这位兄台博客做得也很好 掌握了基本的爬虫知识,主要是urllib,urlib2,r