把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

0.引言 介绍 Windows 10 64位系统下,利用 Anaconda 开发环境,在python中安装 Dlib库 : windows下dlib的安装十分不友好,所以在这里分享下安装过程: windows10 + anaconda + pip + dlib : (借助anaconda的话,那个cmake和boost这里不需要,操作方便很多) 1.Dlib的简介(官网:http://dlib.net/) Dlib是一个机器学习的开源工具包(官网:http://dlib.net/),用于机器人,

本文转自:https://blog.csdn.net/sinat_41898105/article/details/80660332 anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 515 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python).anaconda适合做数据分析,如果使用d

环境python 3 anaconda pip 以及各种库 1.requests库的使用 主要是如何获得一个网页信息 重点是 r=requests.get("https://www.google.com/?hl=zh_CN")这里是爬取了谷歌主页(***)可以换成其他页面爬取 import requests r=requests.get("https://www.google.com/?hl=zh_CN") print(r.status_code) r.encodi

Anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux.Mac.Windows 系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本 Python 并存.切换以及各种第三方包安装问题.除了 Python,Anaconda 附带了一大批常用数据科学包:其次,使用 conda 来管理包和环境能减少将来在处理数据过程中使用到的各种库与版本时遇到的问题. conda 与 pip(Python 库的默认包管理器) 相似,不同之处是可用的包以数据科学包为主,而 pip 适合一般用途

安装Python和Anaconda 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.安装anaconda anaconda包括了Python的集成开发环境. 1.打开下载的网站 https://www.anaconda.com/download/ 2.选择Python的版本 3.安装anaconda a>.运行anaconda程序 b>.同意用户协议 c>.选择安装用户的列表,选择当前用户即可 d>.选择安装路径(建议目录的绝对路径中不含中文字符或者空格,否则

anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 515 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python).anaconda适合做数据分析,如果使用django.flask.scrapy框架则使用python较为方便,但两个在一起会存在冲突. 如果大家设置环境变量了,在终端输入Pyt

Python环境配置-Pycharm下载/Anaconda安装 中我们已经完成了 Pycharm 和Anaconda 的安装.可能对于刚接触的小伙伴还是比较懵逼的,一会python一会Anaconda一会又特么来了个pycharm,一串接一串英文,特么怎么读都还不知道!!! 一.python是什么 python是一门编程语言,当前比较流程的编程语言有C/C++  .JAVA .Object-C  .PHP等,当然python也是其中之一.每一种编程语言都有自己的语法和规范,要想通过python编

上一期我们介绍了Python.Pycharm.Anaconda三者之间的关系以及使用,这一期主要详细介绍如何在Windows上下载和安装工具Anaconda,然后使用其自带的conda管理不同项目的虚拟环境和下载不同版本的软件包. 前言 问题:假如你手上有两个项目,分别为项目A和项目B,项目A要求使用Python2的运行环境,而项目B要求使用Python3运行环境,那我们应该怎么办呢? 方法一: 同时下载两个版本的Python,即分别下载Python2和Python3解释器, 配置系统环境变量.

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

下载安装 下载地址 :anaconda官网 下载后直接命令行安装,默认安装按enter 和yes bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 按照官网上下一步直接用conda --v 会出现command not found,应该设置环境变量 export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH #这里是安装路径 conda --v 使用基本教程 默认版本为2.7,参考 anaconda使用总结 # 创建一个名为python34的环境,指定Python

首先安装Anaconda,当其安装成功后,可以在cmd中测试是否安装成功,conda --version conda的环境管理 Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python,并能自由切换.假设我们需要安装Python 3.6,此时,我们需要做的操作如下: # 创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6(不用管是3.6.x,conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本) conda create --name python36 python=3.6

本人最开始的的环境为:win10 + 32位的python 最近想学习一下爬虫,听说某些库需要64的python才能实现(本人也是小白,只是平时喜欢折腾,这里是听说,暂时没有能力解释),无奈之下只好卸载重装,期间发现大家都说Anaconda这个环境好,于是... 这里介绍了很多我安装时遇到的问题,以及怎么解决的(小白看一下,或许能有些收获)时间有限的话可以直接划到最后,看具体的安装步骤 最开始就是需要卸载原来32位的python 因为我的已经卸载了,这里就不放照片了.需要说明一下的是,pytho

初学Python,可以选择python原始的IDE,但原始的IDE在使用过程中需要自己安装各种包,个人觉得初学者不需要将时间花在这些上面,而是应该直接学习python程序,这些比较杂的事情可以在以后的学习过程中慢慢补充.所以这里推荐使用anaconda,安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.JupyterNotebook,还有一些包等等,非常方便. Anaconda可以在官网下载,但是官网下载太慢,这里是一个下载地址,速度非常快.    

如果没安装anaconda,则这样安装这些库: pip install numpy pip install pandas pip install matplotlib sudo apt-get install python3-tk sudo apt-get install python-tk sudo apt-get install python3.4-tk           如果是python 3.4版本,运行这一句来安装 tkinter sudo apt-get install pytho

Pycharm没有内置的python解释器,需要我们自己下载python解释器. 在很多python项目中,会导入第三方的模块,逐个去下载导入很不方便. 我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境,Anaconda自带python解释器,且提供了大量的第三方模块,引入第三方库很方便. Anaconda的安装 如果未勾选第一个添加到Path环境变量中,后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径. 红框圈出的是Anaconda核心程序,是必需的,其他的是自动安

python 对于初学者来说,原版的python在使用的时候非常麻烦,特别是在添加库.升级库的时候总是会报好多错误,缺这缺那.但是自从有了Anaconda以后,妈妈再也不用担心我用不了python啦! Anaconda相当于一个python的整合包,是一个开源的python发行版本,里面有各种科学包和依赖项,使用起来非常简单. 安装 安装非常简单.点击打开链接进入Anaconda的下载页面.选择你需要的配置进行下载,然后依照提示一步一步安装就可以了.安装完成后,打开cmd命令行窗口,输入pyth

1.下载 https://www.anaconda.com/distribution/ #你会发现,使用windows下载十分慢,既然这样,为何不尝试centos(linux)安装呢?本人使用centos7下载速度极快 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh 2.安装 chmod 777 Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh #添加运行权限 ,一般755权限就够

1.Python Python有2.X和3.X版本,可以在Windows系统下共存.方法为:Windows下Python多版本共存 可参考: Python及pycharm安装 安装Python后可在cmd窗口输入python,如果提示  ‘python’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件, 需要配置环境变量.配置环境变量可参考此文. 2.pycharm Pycharm及python安装详细教程 3.anaconda 安装: Windows 下载安装 Anaconda Window

最近要参加蓝桥杯了,发现 python 的编辑器是使用 python 自带的 IDLE,电脑上只用 Anaconda,就来找一下 打开 .\Anaconda3\Scripts\idel.exe 打开 .\Anaconda3\Lib\idlelib\idle.bat 推荐使用第二种,因为第一种会有一个cmd窗口很碍眼 参考:https://blog.csdn.net/lov_zhu/article/details/91546139

说明: 1.anaconda把任何东西都当做包来管理. 2.anaconda本省集成了python和conda.spyder.numpy等. 3.pip只用于python,conda可用于多种语言. 参考资料: https://blog.csdn.net/Daliuvid/article/details/90640686