使用Python进行T检验 所需要用到的第三方库有scipy. 均可以通过pip直接安装. pip install scipy numpy 引入第三方库 from scipy import stats 注:ttest_1samp.ttest_ind和ttest_rel均进行双侧检验. \(H_0:\mu=\mu_0\) \(H_1:\mu=\mu_0\) 单样本T检验(ttest_1samp) 官方文档ttest_1samp 使用ttest_1samp()函数可以进行单样本T检验,比如检验一列数

在使用SPSS进行单样本T检验时,很多人都会问,如果数据不符合正太分布,那还能够进行T检验吗?而大样本,我们一般会认为它是符合正太分布的,在鈡型图看来,正太分布,基本左右是对称的,一般具备两个参数,数学期望和标准方差,即:N(p, Q) 如果你的样本数非常少,一般需要进行正太分布检验,检验的方法网上很多,我就不说了 下面以“雄性老鼠和雌性老鼠分别注射了某种毒素,经过观察分析,进行随机取样,查看最终老鼠是否活着. 问题:很多人认为,雄性老鼠和雌性老鼠分别注射毒液后,雌性老鼠存活下来的数量会比雄性老

目的:利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在差异. 适用条件: (1)样本来自的总体应服从或近似服从正态分布: (2)两样本相互独立,两样本的样本量可以不等: 案例分析: 案例描述:评价两位老师的教学质量,试比较其分别任教的甲.乙两班(设甲.乙两班 原成绩相近,不存在差别)考试后的成绩是否存在差异? (数据来源:<统计分析基础教程>张文彤 第十一章) 题目分析:该问题涉及是两个独立样本(教学质量和班级)总体,进行总体均值检验,同时总体近似服从正态分布,因此用两独立样本t检验.

根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验.配对样本t检验.两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验 单样本t检验 单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验,适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较,其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数µ是否与已知总体均数$\mu_{0}$有差别 已知总体均数$\mu_{0}$, 一般为标准值.理论值或经大量观察得到的较稳定的指标值 单样本t检验用于总体标准差σ未知的资料,其统计值t 其

​ t检验通常分为三种,分别是单样本t检验.双样本t检验和配对样本t检验.本文基于python的scipy.stats函数对每种t检验进行了介绍和实验. 一.t检验介绍 无论哪种t检验,都有以下的基本前提条件: 样本数据符合正态分布 各个样本之间是独立的 步骤: 提出原假设和备择假设 构造t统计量 计算t统计量 对于得到的p值进行分析,p大于0.05则接受原假设,反之接受备择假设 二. 单样本t检验 应用场景:对某个样本的均值进行检验,比较是否和总体的均值(自己定)是否存在差异. 原假设和备择假

1.使用python中的Numpy进行t检验 http://www.atyun.com/7476.html 2.scipy中的卡方检验 http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C 3.如何检测数据中的特异值? http://www.360doc.com/content/18/0207/12/50153987_728336611.shtml 4.python 数据分析之Scipy https://blog.csd

学习利用python进行数据分析的笔记&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘上

学习利用python进行数据分析的笔记儿&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘

所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者:mimi 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/451/ 来源:python黑洞网 内容简介 <量化投资:以Python为工具>主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python 语言进行实战.<量化投资:以Python为工具>一共分为5 部分,第1 部分是Python 入门,第2 部分是统计学基础,第3 部分是金融理论.投资组合与量化选股,第4 部分是时间序列简介与配对

几种常见的假设检验总结如下: 假设检验名称 Z检验 t检验 χ2检验 F检验 原假设 H0: μ≥μ0        H0: μ≤μ0        H0: μ=μ0  (比较样本和总体均值)    H0: μ1-μ2≥0   H0: μ1-μ2≤0   H0: μ1-μ2=0 (比较两样本均值)    H0: μd≥0      H0: μd≤0     H0: μd=0 (比较两样本差值均值和假设差值) H0: σ2≥σ02        H0: σ2≤σ02        H0: σ2=σ

1. 常用函数库   scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了.这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodels包.  scipy的stats包含一些比较基本的工具,比如:t检验,正态性检验,卡方检验之类,statsmodels提供了更为系统的统计模型,包括线性模型,时序分析,还包含数据集,做图工具等等. 2. 小样本数据的正态性检验 (1) 用途  夏皮罗维尔克检验法 (Sh

1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具 (4)线性代数运算.傅里叶变换,以及随机数生成 (5)用于将C.C++.Fortran代码集成到python的工具 2.pandas pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数.pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及

一开始有这个需求,是因为用 YaH3C 替代 iNode 进行校园网认证时,一直编译错误,提示找不到 Python 的某个模块,百度了一下,此模块是在 Python2.7 以上才有的,但是系统的自带的Python是2.6版本,难怪一直连不上网.于是,继续百度google,进行安装,后来又出现问题...在此开篇记录一下,权当备忘. 查看python的版本 #python  -V Python 2.6.6 1.下载Python-2.7.3 #wget http://python.org/ftp/py

一开始有这个需求,是因为用 YaH3C 替代 iNode 进行校园网认证时,一直编译错误,提示找不到 Python 的某个模块,百度了一下,此模块是在 Python2.7 以上才有的,但是系统的自带的Python是2.6版本,难怪一直连不上网.于是,继续百度google,进行安装,后来又出现问题...在此开篇记录一下,权当备忘. 查看python的版本 #python  -V Python 2.6.6 1.下载Python-2.7.3 #wget http://python.org/ftp/py

如果大家已经熟悉python和R的模块/包载入方式,那下面的表查找起来相对方便.python在下表中以模块.的方式引用,部分模块并非原生模块,请使用 pip install * 安装:同理,为了方便索引,R中也以::表示了函数以及函数所在包的名字,如果不含::表示为R的默认包中就有,如含::,请使用 install.packages("*") 安装. 连接器与io 数据库 类别 Python R MySQL mysql-connector-python(官方) RMySQL Oracl

注意:需要root权限 查看python版本:python --version 1.下载Python-2.7.12wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.12/Python-2.7.12.tgz 2.解压tar   zxvf   Python-2.7.12.tgz 3.更改工作目录cd Python-2.7.12 4.安装./configure  make all             make install  make clean  make

一.python中对文件.文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法.1.得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()3.函数用来删除一个文件:os.remove()4.删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python")5.检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()6.检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()7.判断是

SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中.关于t检验再简单说一下,我们知道一个统计结果需要表达三部分内容,即集中性.变异性.显著性. 集中性的表现指标是均值变异的的表现指标是方差.标准差或标准误显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平 由于t分布样本均值的抽样分布,那么基于t分布的t检验就是样本均值的检验,是对均值差异的显著性检验. t检验可以在以下三种分析中使用 1.样本均数与总体均数的差异性分析(单样本t检验) 2.配对设计样本均数或两非独立两样本均数差异性分析(配对t检验) 3.

最近准备入手学习python 这里我是按照:http://blog.csdn.net/jcjc918/article/details/11022345 来的 我在安装python 3 的时候发现上下左右,删除键不能用,百度之后说要装一下readline-devel软件包,然后重新编译,这里我就在编译执之前给他装上 听说python 2.7是到python 3 的过渡版本,这里我在linux 服务器上安装python 2.7,windows上安装python 3 和pycharm,python 2

Centos 6.4 python 2.6 升级到 2.7 分类: Python Linux2013-09-13 21:35 37278人阅读 评论(2) 收藏 举报 一开始有这个需求,是因为用 YaH3C 替代 iNode 进行校园网认证时,一直编译错误,提示找不到 Python 的某个模块,百度了一下,此模块是在 Python2.7 以上才有的,但是系统的自带的Python是2.6版本,难怪一直连不上网.于是,继续百度google,进行安装,后来又出现问题...在此开篇记录一下,权当备忘.