创建可移植的python环境 工作时使用的系统不联网,而且自带的python环境库不完整,每次干活都心累,所以想要做一个可移植的精简版的python环境. 开始前的准备: Ubuntu18.04 python源码 virtualenv 这里首先装Linux版本的,Windows版本的之后补上. python源码安装 在官网下载python源码,这里使用的是python3.7.12,可以在这里下载.使用的python版本影响不大. 需要的依赖包:gcc,zlib,zlib-devel,openss

一般来说,我们在windows下配置python环境的时候可能会比较推荐用anaconda,那么有一个比较方便的anaconda环境移植方法,也就是说,如果我已经在windows上安装好了anaconda,并且配置好了tensorflow.keras等环境的时候,是可以通过Ctrl+C和Ctrl+V的方式提供给别人的,那么别人就不需要再去安装anaconda,然后再从零装一遍tensorflow.keras等,而且这样做的好处还能保证开发环境几乎是完全一样的.具体的做法如下: (1) 将安装好的

Python下载 Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到: Python官网:http://www.python.org/ 你可以在一下链接中下载Python的文档,你可以下载 HTML.PDF 和 PostScript 等格式的文档. Python文档下载地址:www.python.org/doc/ Python安装 Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上). 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python. 如果

参考官方文档 http://www.runoob.com/python/python-install.html Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上). 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python. 如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码. 编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为python安装提供了更多的灵活性. 以下为不同平台上安装Python的方法: Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在

最近入手OrangePi Zero一块,程序上需要使用板子上自带的LED灯,在网上一查,不得不说OPi的支持跟树莓派无法相比.自己摸索了一下,实现简单的GPIO控制方法,作者的Zero安装的是Armbian系统,使用python写了一个读写寄存器的简单模块,通过这个模块,即可实现对GPIO的控制. 作者以前使用过STM32的MCU,这类MCU,如果要实现对GPIO的控制,只需要根据datasheet查找相应GPIO寄存器并进行配置,即可实现IO控制,例如,要将内存地址为0x12345678的寄存

Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X. 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本. Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等.) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手机 Windows CE Acor

Python介绍以及Python环境搭建 1.Python 发展历史 Python是由Guido van Rossum在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的,据说是在圣诞节花了一个圣诞节的时间用C语言创造出来的,Python用一部他喜欢的英国喜剧<Monty Python and the Flying Circus>中的角色名命名的,1991年初,Python发布了第一个公开发行版,Python发展至今本身也是经过了诸多语言发展而来的,包括ABC.Modula-3

我们在开发完代码后,一般需要将依赖包导出,然后在移植到其他系统使去安装,保证环境正常   导出Python环境安装包[root@bogon ~]# pip freeze > packages.txt 这将会创建一个 packages.txt文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表(即pip list 所列出的包列表)安装导入Python环境包[root@bogon ~]# pip install -r packages.txt   场景:开发完一个自动化测试框架后,需要将该框架移植

Python 环境搭建 学习python的第一步,就是要学习python开发环境的配置,在配置好python开发环境后,你需要再安装一款比较趁手的编辑器,事实上,python解释器本身就可以进行一些编辑,但是为了更高效率地开发python相关项目,我们可以借助一些编辑器来提高我们的生产力. 关于python2和python3 当前,有两个不同的python版本:python2和较新的python3.每种编程语言都会随着新概念和新技术的推出而不断发展,python的开发者也一直致力于丰富和强化其功

一.Python 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境. Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X. 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本. Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等.) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS

python环境 https://www.python.org/downloads/ 现在pthon有两个版本 一个是3.5系列的 , 一个是2.7系列的.建议用3.5版本的 开发工具 PyCharm   https://www.jetbrains.com/pycharm/ 这个工具是收费的,可以百度一个破解码 学习教程 http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 # if

Python环境搭建 Python是跨平台的编程语言,可应用于Windows.Linux.Mac OS X.你可以通过终端窗口输入"python"命令来查看本地是否安装了Python已经安装的Python的版本. Python下载 你可以到Python的官网下载你想要的版本.(Python官网:http://www.python.org/)你也可以下载Python官网文档.(Python文档下载地址:www.python.org/doc/) Python安装 Python可以被安装在不

2016年12月20日14:15:23 -------------- 参考菜鸟教程: Python 环境搭建 | 菜鸟教程  http://www.runoob.com/python/python-install.html 默认情况下,在windows下安装python之后,系统并不会自动添加相应的环境变量.此时不能在命令行直接使用python命令. 1. 首先需要在系统中注册python环境变量:假设python的安装路径为c:\python2.6,则修改我的电脑->属性->高级->环

因为听说服务器端大多都是LINUX/UNIX,LINUX是程序员必须适应的编程环境,所以今天折腾了一下,给笔记本装了个LINUX虚拟机,并顺便给WINDOWS和LINUX都配置了PYTHON环境. 这里把参考的文和注意事项记录一下备查. 1)WIN下配置LINUX虚拟机 参考LINUX.中国新手指南:手把手安装Ubuntu文章,安装成功. 配置:windows8.1 + VirtualBox + Ubuntu 注意事项: 如果用Virtualbox安装Ubuntu,发现无法选择64位系统,那么可

Sublime Text 2下搭建Python环境时,最容易出的错误就是Python环境配置错误,导致build(Ctrl+B)后没有任何反应. 关于Python编程环境的配置,网上很容易搜索到.先默认你已经在windows上安装好了Python编译环境,并且在sublime text 2中已经安装好了必要的插件.下边我们就直接配置Python了,让Python代码能够在Sublime Text 2里欢快的跑起来.常见的配置主要是两种. 一.在Windows高级系统设置里设置好环境变量的系统变量

默认情况下,在windows下安装python之后,系统并不会自动添加相应的环境变量.此时不能在命令行直接使用python命令. 1.首先需要在系统中注册python环境变量:假设python的安装路径为c:\python2.5,打开“我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量”在PATH的值后面追加:   " ;c:\python25" (记得加上“;”分号),与前面的值分隔开 上述环境变量设置成功之后,就可以在命令行直接使用python命令.或执行&q

原博文地址:http://www.cnblogs.com/windinsky/archive/2012/09/20/2695520.html 这段时间在做python,觉得这个配置环境的帖子还不错,分享一下. 1.首先访问http://www.python.org/download/去下载最新的python版本. 2.安装下载包,一路next. 3.为计算机添加安装目录搭到环境变量,如图把python的安装目录添加到pth系统变量中即可. 4.测试python安装是否成功,cmd打开命令行输入

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 Install Python packages on Ubuntu 14.04 from chris' sandbox In this post I will document my setup of Python 2.7

一.Python简介: Python,是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年.Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库.它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用

Django,是一款针对Python环境的WEB开发框架,能够帮助我们构架快捷.简单的WEB框架设置,Django框架非常适合开发内容应用环境,所以在本文中,麦子将整理基于Centos系统部署安装Django.Apache .mod_wsgi环境,用于我们开发Python WEB项目的需要. CentOS 5系统安装Django.Apache .mod_wsgi部署Python环境教程 第一.安装依赖环境 在准备安装Django框架部署之前,我们需要先安装EPEL依赖环境,因为可能默认的CENT

在搭建Python环境前,先设置好Sublime Text 2的环境. 一.Sublime Text 2配置: 1.离线安装: Perferences-->Browser Packages --> 上层目录 -->进入Installed Packages -->将安装包放到里面重启Sublime Text 2即可. Package Control 下载: 2.在线安装: 二. 参考文献: Sublime Text 2 安装Package Control和插件的两种方法 Sublim