周末没事自己写了个班级管理系统,虽然简单,但也算个前期学习的总结吧 from django.db import models # Create your models here. class Banji(models.Model): grade = models.CharField(max_length=32,unique=True) class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32,unique=True) b

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装

  # .开始之前先明确一下with机制 # 1.类包函数__enter__()和__exit__()函数,即是可以被上下文管理的类 # __enter__用来执行with时的方法,__exit__返回对象给with的as 对象 # 2.通过函数实现要用到contextmanager装饰器与yield关键字 # 一.通过类来实现支持whith上下文管理功能 class fp(object): def __init__(self, fileobj, mode): self.fileobj = op

python内存管理 python3.6.9 内存管理的官方文档 https://docs.python.org/zh-cn/3.6/c-api/memory.html 一.变量存哪了? x = 10 当我们在p1.py中定义一个变量x = 10,那么计算机把这个变量值10存放在哪里呢了?我们回顾计算机的三大核心组件为:CPU.内存和硬盘.一定不是CPU,那是存放在内存还是硬盘中了呢?我们再回顾变量运行的三个过程,如果我们没有使用python解释器运行p1.py这个文件,那么x=10很明显只是很

上下文管理器(Context managers) 上下文管理器允许你在有需要的时候,精确地分配和释放资源. 使用上下文管理器最广泛的案例就是with语句了.想象下你有两个需要结对执行的相关操作,然后还要在它们中间放置一段代码.上下文管理器就是专门让你做这种事情的.举个例子: with open('some_file', 'w') as opened_file: opened_file.write('Hola!') 上面这段代码打开了一个文件,往里面写入了一些数据,然后关闭该文件.如果在往文件写数

在上一篇文章中(python 内存管理机制-引用计数)中,我们介绍了python内存管理机制中的引用计数,python正是通过它来有效的管理内存.今天来介绍python的垃圾回收,其主要策略是引用计数为主,标记-清除和分代回收为辅助的策略(熟悉java的同学回回忆下,其实这和JVM的策略是有类似之处的). 引用计数垃圾回收 我们还接着上一篇文章来接着介绍引用计数的相关场景,方便我们来理解python如何通过引用计数来进行垃圾回收.其实通过字面意思,我们应该也不难理解,当一个对象的引用计数变为0时

13.0 序 这一章我们就来看看python中类是怎么实现的,我们知道C不是一个面向对象语言,而python却是一个面向对象的语言,那么在python的底层,是如何使用C来支持python实现面向对象的功能呢?带着这些疑问,我们下面开始剖析python中类的实现机制.另外,在python2中存在着经典类(classic class)和新式类(new style class),但是到Python3中,经典类已经消失了.并且python2官网都快不维护了,因此我们这一章只会介绍新式类. 13.1 p

在 Python 处理文件的时候我们使用 with 关键词来进行文件的资源关闭,但是并不是只有文件操作才能使用 with 语句.今天就让我们一起学习 Python 中的上下文管理 contextlib. 上下文管理器 上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景.既然提及上下文,就不可避免的涉及 Python 中关于上下文的魔法.上下文管理器(context manager)是 Python2.5 开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会

在<PyQt学习随笔:重写setData方法截获Model/View中视图数据项编辑的注意事项>介绍的方法,从Model相关类派生自定义类,通过重写setData方法以获取View中数据的实时变动. 但通过实际的应用实现后发现,变更后的数据如果要更新到后端的数据存储(如文件和数据库)中去时,意味着setData方法要实现后端数据存储的写入,为了保证数据访问的一致性及简洁性,意味着需要在自定义的Model类中实现后端数据存储数据的所有读写删除插入操作,否则自定义类中只实现更新,其他类中实现插入.

Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup

有很多改进版的word2vec,但是目前还是word2vec最流行,但是Glove也有很多在提及,笔者在自己实验的时候,发现Glove也还是有很多优点以及可以深入研究对比的地方的,所以对其进行了一定的学习. 部分学习内容来源于小象学院,由寒小阳老师授课<深度学习二期课程> 高级词向量三部曲: 1.NLP︱高级词向量表达(一)--GloVe(理论.相关测评结果.R&python实现.相关应用) 2.NLP︱高级词向量表达(二)--FastText(简述.学习笔记) 3.NLP︱高级词向量

Android 网络编程相关的包 : 9 包, 20 接口, 103 类, 6 枚举, 14异常; -- Java包 : java.net 包 (6接口, 34类, 2枚举, 12异常); -- Android包 : android.net 包 (1接口, 19类, 3枚举, 1异常), android.net.http 包 (6类), android.net.nsd 包 (3接口, 2类), android.net.rtp (4类), android.net.sip 包 (1接口, 9类, 1

一.python上下文介绍: python中的上下文,指的就是代码所执行的环境状态,或者运行的场景 python上下文管理器规定了某个对象的使用范围,当进入或者离开了使用范围,会有相应的操作,多用于资源的分配和释放上,即在开始时分配资源,结束时释放资源. 如文件的读写,在读写前,需要先打开文件,在读写完成后,需要关闭文件.再如数据库的操作,在操作前,需要先连接数据库,结束后,需要释放连接等. 二.上下文管理器的使用: 下面看看资源的创建和释放场景(以数据库的操作为例): class DataBa

Python包的管理可以通过Python 自带的管理 工具,例如:package-autoremove,package-list-packages, package-install 等,使用起来也非常方便.但是有些包是没有的. 而PyPA 推荐使用的是pip 来管理 Python 包.Pip 就像CentOS / RHEL 中的yum 一样.可以很方便的对Python 包进行管理.可以去pip 查找自己感兴趣的程序,或者做为贡献者提供Projects. 3.1 PyPA PyPA (Python

驱动程序管理器是负责管理驱动程序的,驱动注册以后,会保存在DriverManager中的已注册列表中 后续的处理就可以对这个列表进行操作 简言之,驱动管理器,就是字面含义,主要负责就是管理 驱动 概述 提供管理一组 JDBC 驱动程序的基本服务.   驱动注册中提到过,拥有初始化方法  loadInitialDrivers(); 主要两件事情: 读取jdbc.drivers系统属性加载以及查询符合4.0规范的驱动程序加载. DriverManager 类会尝试加载在 "jdbc.drivers&

目录 Python pip pip相关命令 解决pip相关问题 Python pip Python最让人的喜欢的就是它有丰富的类库和各种第三方的包,而对于这些包的下载.删除等管理操作,就要用到包管理工具,而Python的包管理工具有easey_install.setuptools.pip.distribute,那么这些包都是什么关系呢? 可以看到setuptools将被distribute取代(虽然后来distribute又合并回setuptools中了,欲了解详情参见).而pip则将要取代ea

Java是一种面向对象的语言,也就是将万事万物可以描述为对象,特点如下: 1.面向对象是常见的一种思考习惯,符合人们的思考习惯.2.面向对象的出现,将复杂的事情简单化.3.面向对象的出现,将之前过程中的执行者变成指挥者.(以前我在做动作.现在是命令冰箱做动作). 包(package)是Java提供的一种区别类的名字空间的机制,是类的组织方式,是一组相关类和接口的集合,它提供了访问权限和命名的管理机制.如果当前类要用到其他包中的类,需要使用import关键字来导入.       当我们需要用到某些

[转]Python之面向对象与类 本节内容 面向对象的概念 类的封装 类的继承 类的多态 静态方法.类方法 和 属性方法 类的特殊成员方法 继承层级关系中子类的实例对象对属性的查找顺序问题 一.面向对象的概念 1. "面向对象(OOP)"是什么? 简单点说,“面向对象”是一种编程范式,而编程范式是按照不同的编程特点总结出来的编程方式.俗话说,条条大路通罗马,也就说我们使用不同的方法都可以达到最终的目的,但是有些办法比较快速.安全且效果好,有些方法则效率低下且效果不尽人意.同样,编程也是

反射 几个反射相关的函数可参考python基础(10)-匿名函数&内置函数中2.2.4反射相关 类的一些内置函数 __str__()&__repr__() 重写__str__()函数类似重写java中的toString()函数.当没有重写__str__()但重写了__repr__()函数时,__repr__()函数会充当一个__str__函数的替代函数执行 class Person1: def __init__(self, name, age): self.name = name self

1,私有属性 class Foo: def __init__(self, x): self.x = x 类的属性在实例化之后是可以更改的: f = Foo(1) print(f.x) # 1 f.x = 2 print(f.x) # 2 如果想禁止访问属性,即让属性私有,可以用“双下划线” 或者“单下划线”: class Foo: def __init__(self, x, y): self._x = x self.__y = y def __repr__(self): return 'f._x

对于Python来说,内存管理涉及所有包含Python对象和堆. Python内存管理器在内部确保对堆的管理和分配. Python内存管理器具有不同的组件,可处理各种动态存储管理方面,如共享,分段,预分配或缓存. 在最低级别,原始内存分配器确保堆中有足够的空间通过与操作系统的内存管理器交互来存储所有与Python相关的数据.在原始内存分配器之上,几个特定于对象的分配器在同一堆上运行,并实现适合于每种对象类型的特性的不同内存管理策略. 例如,整数对象在堆内的管理方式与字符串,元组或字典不同,因为整