姓采用百家姓,名字从常用名字高频字选取两个汉字,再和当前时间戳组合,估计应该是不会重复了,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import random import time def random_name(): xing = '赵钱孙李周吴郑王冯陈褚卫蒋沈韩杨朱秦尤许何吕施张孔曹严华金魏陶姜戚谢邹喻柏水窦章云苏潘葛' \ '奚范彭郎鲁韦昌马苗凤花方俞任袁柳酆鲍史唐费廉岑薛雷贺倪汤滕殷罗毕郝邬安常乐于时傅皮卞齐康' \ '伍余元卜顾孟平黄和穆萧尹姚邵湛汪祁毛禹狄米贝明臧计

http://www.51-n.com/t-4264-1-1.html PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符,该函数基于微秒级当前时间戳.在高并发或者间隔时长极短(如循环代码)的情况下,会出现大量重复数据.即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合md5函数来生成唯一ID.PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一这种方法会产生大量的重复数据,运行如下PHP代码会数组索引是产生的唯一标识,对应的元素值是该唯一标识重复的次数. <?php $units = arr

PHP在多进程运行的情况下,如果不采用内存锁或者文件锁,基本没办法能解决生成唯一Id的问题.试过了静态变量.单例模式等等.查询到php里的uniqid()函数,最后还是找到了一个折中方式,虽然还是有可能出现重复的id,基本上可以在忍受访问内,唯一不好就是id没有任何规律. /** * 获取唯一的guid * @return string 32位字符串 */ public static function get_md5_id(){ return md5(uniqid("", true))

PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符,该函数基于微秒级当前时间戳.在高并发或者间隔时长极短(如循环代码)的情况下,会出现大量重复数据.即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合md5函数来生成唯一ID. 说明 string uniqid ([ string $prefix = "" [, bool $more_entropy = false ]] ) 获取一个带前缀.基于当前时间微秒数的唯一ID. 参数 prefix 有用的参数.例如:如果在多台主机上可能在同

/// <summary> /// 获得32位字符长度的ID /// </summary> /// <param name="information">获得32位字符长度的ID</param> public static string getGuid() { Guid guid = Guid.NewGuid(); return guid.ToString().Replace("-", "").ToU

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://blog.csdn.net/xiamizy/article/details/41521025感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.583416574

网上看到一个例子,源地址:https://www.aliyun.com/jiaocheng/536419.html 借鉴修改一下 实现根据long类型的用户ID生成6位随机邀请码,并且根据邀请码能算出用户ID.代码如下: /// <summary> /// 不重复随机字符串类 /// </summary> public class SerialNumberHelper { /** 自定义进制(选择你想要的进制数,不能重复且最好不要0.1这些容易混淆的字符) */ private s

假设你想做一个像微博短链接那样的短链接服务,短链接服务生成的URL都非常短例如: http://t.cn/E70Piib, 我们应该都能想到链接中的E70Piib对应的就是存储长链接地址的数据记录的ID,可是这个有大小写字母和数字构成的唯一ID是怎么生成的呢,刚学编程的时候我们用的方法都试拼接一个足够唯一的字符串(比如时间戳加用户ID等等)然后再用MD5或者SHA1散列算法算出一个散列值,用这种方法得到的唯一ID有可能比原始的链接的长度还要长,所以如何来优雅的生成足够短的字符串唯一ID呢? 我们

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://www.jb51.net/article/101164.htm感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 .生成[,)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.rando

网上看到一个例子,借鉴修改一下 实现根据long类型的用户ID生成6位随机邀请码,并且根据邀请码能算出用户ID.代码如下: /** 自定义进制(选择你想要的进制数,不能重复且最好不要0.1这些容易混淆的字符) */ private static final char[] r=new char[]{'q', 'w', 'e', '8', 's', '2', 'd', 'z', 'x', '9', 'c', '7', 'p', '5', 'k', '3', 'm', 'j', 'u', 'f', '

java 生成20位唯一ID,生成不会重复的20位数字----https://blog.csdn.net/weixin_36751895/article/details/70331781

/** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.random() 2.获取当前时间戳Date.now //现在时间戳是1482645606622 Date.now() = 1521009303858 3.将10进制转换为其他进制的字符串 Number.toString //将

mysql工具类 import pymysql.cursors import sys from contextlib import contextmanager import traceback import ExcelHelp as excel from logbook import Logger, StreamHandler StreamHandler(sys.stdout).push_application() log = Logger('FileOperation') ""&q

我们在做能自动生成试卷的考试系统时,常常需要随机生成一组不重复随机数的题目,在.net Framework中提供了一个专门用来产生随机数的类System.Random. 对于随机数,大家都知道,计算机不可能产生完全随机的数字,所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算,用产生的结果来近似的模拟完全随机数,这种随机数被称作伪随机数.伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了.伪随机数的选 择是从随

高并发 php uniqid 用md5生成不重复唯一标识符方案uniqid() 函数基于以微秒计的当前时间,生成一个唯一的 ID.uniqid(prefix,more_entropy)prefix 可选.为 ID 规定前缀.如果两个脚本恰好在相同的微秒生成 ID,该参数很有用.more_entropy 可选.规定位于返回值末尾的更多的熵.如果 prefix 参数为空,则返回的字符串有 13 个字符串长.如果 more_entropy 参数设置为 true,则是 23 个字符串长.如果 more_

在做能自动生成试卷的考试系统时,常常需要随机生成一组不重复的题目,在.net Framework中提供了一个专门用来产生随机数 http://www.jbxue.com/tags/suijishu.html的类System.Random. 对于随机数,大家都知道,计算机不 可能产生完全随机的数字,所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算,用产生的结果来近似的模拟完全随机数,这种随机数被称 作伪随机数.伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全

Random 类 命名空间:System 表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备. 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了. 伪随机数的生成是从种子值开始.如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列.产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 的每个新实例,都会产生不同的系列.默认情况下,Random 类的无参数构造函数

在实际项目开发过程中,sql脚本需要多次执行.而一般的DML和DDL语句一般只能执行一次,再次执行执行时就会报错(操作对应已存在/不存在),所以必须将sql脚本生成可重复执行的.本文共分为4部分:1.什么是DDL和DML:2.DDL可重复执行脚本:3.DML可重复执行脚本. 1.什么是DDL和DML DDL: Data Defination Language,即数据定义语言.主要是是对表进行操作(DROP, CREATE,ALTER...) DML: Data Management Langua

我们在做能自动生成试卷的考试系统时,常常需要随机生成一组不重复的题目,在.net Framework中提供了一个专门用来产生随机数的类System.Random. 对于随机数,大家都知道,计算机不 可能产生完全随机的数字,所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算,用产生的结果来近似的模拟完全随机数,这种随机数被称 作伪随机数.伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了.伪随机数的选 择是从随机

1.使用python生成数据库文件内容 # coding=utf-8import randomimport time def create_user():    start = time.time()    count = 1000  # 一千万条数据    beginId = 200010000    with open(r"./userInfo.txt", "w") as fp:        for i in range(1,count+1):        

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