一.PIL库 1.PIL库的概括: PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了.其官方主页为:PIL. PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3. 2.安装PIL库: 在电脑的cmd输入下列代码: pip3

首先 pip install pillow 然后 from PIL import Image from PIL import ImageDraw from PIL import ImageFont import random class ValidCodeImg: def __init__(self, width=175, height=40, code_count=6, font_size=28, point_count=20, line_count=3, img_format='png'):

import PIL from PIL import Image from PIL import ImageDraw,ImageFont import random def get_random_color(): return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)) image = Image.new("RGB", (250, 40), get_random_color()) #

验证码图片生成 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # refer to `https://bitbucket.org/akorn/wheezy.captcha` import random import string import os.path from io import StringIO,BytesIO from PIL import Image from PIL import ImageFilter from PIL.ImageD

# -*- coding:utf-8 -*- from pylab import * figure(1,figsize=(6,6)) ax = axes([0.1,0.1,0.8,0.8]) fracs = [45,30,25] explode = {0,0,0.08} pie(fracs,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=90,colors={"g","r"

背景 最近在看到了Python 练习册,每天一个小程序 这个项目,非常有趣,也比较实用. 晚上看了这第000题,关于Python图片处理: 将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字,类似于微信未读信息数量那种提示效果. 类似于图中效果 之前没怎么使用过PIL库,在生成验证码及识别验证码时也需要了解这方面知识,就动手试了实践下. PIL The Python Imaging Library adds image processing capabilities to your Pyth

构建flask项目步骤 步骤一:构建基础项目框架 创建manage.py文件 from flask import Flask app = Flask(__name__) """ 配置信息 """ """ 数据库 """ @app.route("/index") def index(): return "index" if __name__ == '

昨日内容回顾 第一部分:django相关 1.django请求生命周期 1. 当用户在浏览器中输入url时,浏览器会生成请求头和请求体发给服务端 请求头和请求体中会包含浏览器的动作(action),这个动作通常为get或者post,体现在url之中. 2. url经过Django中的wsgi,再经过Django的中间件,最后url到过路由映射表,在路由中一条一条进行匹配, 一旦其中一条匹配成功就执行对应的视图函数,后面的路由就不再继续匹配了. 3. 视图函数根据客户端的请求查询相应的数据.返回给

原创:用python把链接指向的网页直接生成图片的http服务及网站(含源码及思想) 总体思想:     希望让调用方通过 http调用传入一个需要生成图片的网页链接生成一个网页的图片并返回图片链接     最终调用方式比如:http://127.0.0.1:8888/cgi-bin/test.py?url=http://www.csdn.net/     上述范例打开之后返回的是 http://www.csdn.net/ 这个网页最终生成的图片的链接     这么做的目的就是让调用的人几乎不用

生成效果如图: 代码 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter import random # 打开一个jpg图像文件: im = Image.open('./image/mao.jpg') # 获得图像尺寸: w, h = im.size # 缩放到50%: #im.thumbnail((w//2, h//2)) # 把缩放后的图像用jpeg格式保存: im.save('./image/mao2.jpg', 'jpeg'); #

流程如下: 1.首先确认是否安装了pip 在命令提示符窗口下输入pip,如果Windows提示未找到命令,可以重新运行安装程序添加pip. 2.在命令提示符窗口下输入pip install Pillow,注意:P一定大写. 等待下载安装完成,根据网速的不同,时间约有3-10分钟左右. 3.第一步导入Image模块: from PIL import Image 4.第二步打开桌面的测试文件:注意:文件夹之间使用/来断开. im = Image.open ('C:/Users/Administrat

import random def random_color(is_light = True): return (random.randint(0 ,127) + int(is_light) * 128,random.randint(0,127) + int(is_light) * 128,random.randint(0,127) + int(is_light) * 128) back_color = random_color(is_light= True)

代码示例如下: from Tkinter import * from turtle import * import turtle forward(100) ts = turtle.getscreen() ts.getcanvas().postscript(file="duck.eps") #.eps文件即postscript脚本 stackoverflow链接:https://stackoverflow.com/questions/4071633/python-turtle-modul

#encoding: utf-8import osimport pygame chinese_dir = '黑体常规'if not os.path.exists(chinese_dir): os.mkdir(chinese_dir) pygame.init()start,end = (0x4E00, 0x9FA5) # 汉字编码范围for codepoint in range(int(start), int(end)): word = chr(codepoint) font = pygame.f

cols = array.shape[1]rows = array.shape[0]originX = rasterOrigin[0]originY = rasterOrigin[1]driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')outRaster = driver.Create(newRasterfn, cols, rows, 0, gdal.GDT_Float32)outRaster.SetGeoTransform((originX, pixelWidth, 0

array = np.asarray(allBigPng, dtype=np.uint8)image = Image.fromarray(array, 'RGBA') image.save(outputImgPath + pollutionName + '.png') 注意:dtype一定要写,否则图片生成的不对

#-*-coding:utf-8-*- import tensorflow as tf import numpy as np import cv2 image = tf.random_uniform([200, 200, 3],minval=1,maxval=255, dtype=tf.int32) with tf.Session()as sess: myImage=sess.run(image) print(myImage) cv2.imwrite("test.jpg", myIma

import sys import os import _io from collections import namedtuple from PIL import Image class Nude(object): Skin = namedtuple("Skin", "id skin region x y") def __init__(self, path_or_image): # 若 path_or_image 为 Image.Image 类型的实例,直接赋值

一.起因 最近想做个小外挂玩玩,技术倒是不难,就是通过图片匹配加上一些判断方法来刷分.但是在最不起眼(却最容易出问题)的准备阶段卡住了. 为什么卡住了呢,简单说,因为我需要获取截屏的数据,所以就要找一些能截屏的Python库.本来以为很简单,但是实际配置起来却... PIL,不支持Mac截图 autopy,mac os安装不上,经过我去官方的issue搜索,发现很多人遇到同样的问题,然后,官方没有给出解决办法,也就是说不能用 pyscreenshot,安装很费劲,因为依赖其他的Python UI

内容目录: 文件上传 验证码+session 文件和图片的上传功能 HTML Form表单提交,实例展示 views 代码 HTML ajax提交 原生ajax提交,XMLHttpRequest方式上传 jQuery Ajax提交 两种提交方式对比 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title

一个Django视图函数 必须 接受一个HttpRequest 实例作为它的第一个參数 返回一个HttpResponse 实例 从一个视图返回一个非HTML 内容的关键是在构造一个 HttpResponse类时,须要指定 mimetype參数. 通过改变 MIME 类型.我们能够通知浏览器将要返回的数据是还有一种类型.以下我们以返回一张PNG图片的视图为例. 为了使事情能尽可能的简单.我们仅仅是读入一张存储在磁盘上的图片: 首先放入一个图片到Bidding\images\testPIC.png中