import Image from get_png import getpng def transparent(infile): #open png,covert it into 'RGBA mode',resize it,get data then make a datalist datalist=list(Image.open(infile,'r').convert('RGBA').resize((1000,1000),Image.BILINEAR).getdata()) #color(0,

你是否想过用所学的Python开发一个图形界面的聊天室程序啊? 像这样的: 如果你想开发这样一个有点怀旧风格的聊天程序,那么可以接着看: 要开发这个聊天程序,你需要具备以下知识点: asyncore .asynchat模块使用 wxPython 图形开发 这个聊天程序的实验原理如下: 由于 Python 是一门带 GIL 的语言,所以在 Python 中使用多线程处理IO操作过多的任务并不是很好的选择.同时聊天服务器将同多个 socket 进行通信,所以我们可以基于 asyncore 模块实现聊

#英文字串首字母改为大写 st = "string" St = st[0].upper() + st[1:] 2016-10-22 后来了解到 python 内部有相关实现,感觉 python 好贴心~~~ >>> "hehe he hehe".capitalize() 'Hehe he hehe' >>> "hehe he hehe".title() 'Hehe He Hehe'

前期准备 1. 安装包,直接在终端上输入pip指令即可: # 发送浏览器请求 pip3 install requests # 文字识别 pip3 install pytesseract # 图片处理 pip3 install Pillow PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取 可以免费领取源码.项目实战视频.PDF文件等 2. 新建项目 需要的模块安装好后,新建一个项目wordsDistinguish. 在项目包下新建三个.py文件 test_pytesse

我的环境为python3 坑比较多,在此做记录,以备查阅 命令行安装: pip install PIL pip install pytesseract pip install Pillow 下载tesseract-ocr安装包和中文包 将tesseract.exe添加到环境变量PATH中D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR 将语言包文件目录加入到环境变量中D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata 增加一个TES

首先 pip install pillow 然后 from PIL import Image from PIL import ImageDraw from PIL import ImageFont import random class ValidCodeImg: def __init__(self, width=175, height=40, code_count=6, font_size=28, point_count=20, line_count=3, img_format='png'):

import cv2 img = cv2.imread('E:\\usb_test\\example\\yolov3\\rknn_emotion\\test_images\\llj5.jpg') font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX imgzi = cv2.putText(img, ', (50, 300), font, 1.2, (255, 255, 0), 2) cv2.imshow('',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindo

Pygame模块一览表: 引入pygame模块 ,若本机没有请自行pip install pygame #载入必要的模块 import pygame #pygame初始化 pygame.init() # 待转换文字 text = u"文字转图片" #设置字体和字号 font = pygame.font.SysFont('Microsoft YaHei', 64) #渲染图片,设置背景颜色和字体样式,前面的颜色是字体颜色 ftext = font.render(text, True, (

import PIL from PIL import Image from PIL import ImageDraw,ImageFont import random def get_random_color(): return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)) image = Image.new("RGB", (250, 40), get_random_color()) #

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @Time: 2018/5/5 20:43 @Author: Jun Hong """ # 格式:\033[显示方式;前景色;背景色m # 说明: # # 前景色 背景色 颜色 # --------------------------------------- # 30 40 黑色 # 31 41 红色 # 32 42 绿色 # 33 43 黃色 #

验证码图片生成 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # refer to `https://bitbucket.org/akorn/wheezy.captcha` import random import string import os.path from io import StringIO,BytesIO from PIL import Image from PIL import ImageFilter from PIL.ImageD

格式:\033[显示方式;前景色;背景色m 说明:前景色            背景色           颜色---------------------------------------30                40              黑色31                41              红色32                42              绿色33                43              黃色34         

# -*- coding:utf-8 -*- from pylab import * figure(1,figsize=(6,6)) ax = axes([0.1,0.1,0.8,0.8]) fracs = [45,30,25] explode = {0,0,0.08} pie(fracs,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=90,colors={"g","r"

使用encode方法即可,举例如下: #-*-coding:utf-8-*- def save(re, name): file = open("index_cut.txt", "w") for k,v in re.items(): line = "filename :" + name + "\t" + k.encode("utf-8") + "\t" + str(v) + "\

Ubuntu版本: .tesseract-ocr安装 sudo apt-get install tesseract-ocr .pytesseract安装 sudo pip install pytesseract .Pillow 安装 sudo pip install pillow 开始写代码: from PIL import Image from pytesseract import pytesseract image = Image.open('test.png') code = pytess

在58或者赶集等一些网站上经常看到手机号是图片格式,或者一些网站的验证码.这些都是动态生成的,今天我们来看一下如何用python把文字生成图片.其实今天主要借助pygame的图像渲染模块,这样比较简单,顺便帮大家复习下pygame这个游戏框架.好啦,直接上代码吧. 环境:python2.7,装有python3的同学也可以测试一下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #coding: UTF-8 #载入必要的模块 import os import pygame fro

pyttsx的python的文字转语音的包,但是pyttsx的官方网站上资源只更新2012年,所以在py3中使用pip install pyttsx或者下载安装包进行安装时,虽然可以安装成功,但是import时候会出问题. 会显示导入出错. 解决方法:

PHP批量生成带底部编号二维码(二维码生成+文字生成图片+图片拼接合并) 需求: 输入编号如 : cb05-0000001  至 cb05-0000500 批量生成 以编号为名称的下图二维码,然后压缩并下载 思路: phpqrcode 生成 二维码  -->  编号字符串生成图片 ---> 二维码与编号图片拼接---->压缩 下载 1  PHP生成二维码   下载并加载phpqrcode.php,本次需批量生成二维码,多次调用此函数,注意 include_once //生成二维码图片 p

先说一下可能用到的一些python知识 一.python中使用的是unicode编码, 而日常文本使用各类编码如:gbk utf-8 等等所以使用python进行文字读写操作时候经常会出现各种错误, 一般都是操作时没有进行转码操作.而转码则需要decode(解码)和encode(编码)方法. 如: str1.decode('gbk'), 表示将gbk编码的字符串'str1'转换成unicode编码. str2.encode('gbk'), 表示将unicode编码的字符串'str2'转换gbk编

Python正则式的基本用法 1.1基本规则 1.2重复 1.2.1最小匹配与精确匹配 1.3前向界定与后向界定 1.4组的基本知识 2．re模块的基本函数 2.1使用compile加速 2.2 match和search 2.3 finditer 2.4字符串的修改与替换 3．更深入的了解re的组与对象 3.1编译后的Pattern对象 3.2组与Match对象 3.2.1组的名字与序号 3.2.2Match对象的方法 4．更多的资料 初学Python,对Python的文字处理能力有很深的印象,

背景 最近在看到了Python 练习册,每天一个小程序 这个项目,非常有趣,也比较实用. 晚上看了这第000题,关于Python图片处理: 将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字,类似于微信未读信息数量那种提示效果. 类似于图中效果 之前没怎么使用过PIL库,在生成验证码及识别验证码时也需要了解这方面知识,就动手试了实践下. PIL The Python Imaging Library adds image processing capabilities to your Pyth